Hologres 运营中

Hologres 是阿里云推出的一站式 Agentic 多模态检索分析平台，兼容 PostgreSQL 协议，支持 PB 级实时写入、更新、OLAP/即席分析与高并发点查。平台以统一 SQL 打通结构化、半结构化和 OSS 非结构化数据，结合 Object Table、Dynamic Table 与 AI Function，提供全文、向量、混合检索及模型调用能力，并延伸到 Agent 长记忆与可观测底座，适合 Data+AI/RAG 场景。

实时数仓 OLAP：支持 PB 级数据实时写入、更新、多维分析和即席查询。
高并发点查 Serving：兼容 PostgreSQL 协议，面向低延迟在线查询和高并发数据服务。
全文/向量/混合检索：一份数据支持全文检索、向量检索、混合检索及 RAG 召回。
多模态 Data+AI 加工：用 Object Table 接 OSS 非结构化文件，Dynamic Table 做增量加工，AI Function 做解析、切片、Embedding、翻译、生成等模型调用。
湖仓与多源集成：可对接 MaxCompute、Paimon、Iceberg、Flink、DataWorks 以及 MySQL/PostgreSQL 等外部数据源。
数仓 AI 助手：把诊断、SQL 生成、规格推荐、成本治理等经验封装成可执行 Skills。

开通试用：进入阿里云 Hologres 官网 https://cn.aliyun.com/product/hologres，点击开通/产品试用并完成账号与计费确认。
创建实例：创建 Hologres 实例，选择地域、网络类型、CU 规格和存储方式。
配置访问：配置 VPC/公网、IP 白名单、数据库账号和最小必要权限。
连接实例：用 HoloWeb、psql、JDBC/ODBC 或 BI 工具连接实例并创建数据库。
建模建表：根据负载建表，区分行存/列存，按需添加主键、分布键、向量索引和全文索引。
接入数据：通过 INSERT/COPY、Flink、DataWorks、MaxCompute 或同步工具把数据接入 Hologres。
处理多模态数据：创建 Object Table 映射 OSS 文件，用 Dynamic Table 做湖上增量加工，用 AI Function 完成解析、切片、Embedding 或生成。
统一查询分析：用统一 SQL 执行点查、OLAP、全文/向量/混合检索或 AI 推理，并保存常用视图和固化查询。
压测上线：上线前进行并发、延迟、召回准确率、导入吞吐和模型 Token 成本压测。
运维优化：生产运行后开启慢查询、资源消耗、成本与审计监控，按需弹性升降配。

一体化架构：把 OLAP、点查、全文、向量、混合检索和 AI 推理收敛到同一引擎，减少 ClickHouse/Greenplum + HBase/Redis + Elasticsearch 等多组件拼装。
一份数据多场景复用：同一套数据同时服务 BI 报表、即席分析、在线服务和 RAG/Agent 检索，降低同步链路与数据不一致风险。
实时性强：支持实时写入、实时更新、写入即可查，适合高并发低延迟 Serving 和实时分析并存场景。
Data+AI 原生：通过 Object Table、Dynamic Table、AI Function 把 OSS 文件、湖上增量加工和模型调用纳入 SQL 链路。
湖仓与阿里云生态集成好：与 MaxCompute、Flink、DataWorks、OSS、百炼等组件衔接紧密，适合阿里云体系内落地。
全托管与弹性：云原生托管降低运维成本，可按负载弹性调整资源，适合数据量和并发波动大的业务。

实时 BI 与经营分析：把交易、订单、流量数据实时写入，统一支撑报表看板、即席分析和业务监控。
实时风控与营销：结合实时事件、用户画像和向量/全文召回，做毫秒级风险判定、相似案例检索和个性化推荐。
企业 RAG 知识库：解析 PDF/图片/音视频后切片、Embedding，用混合检索服务问答、客服辅助和制度检索。
客服语音与工单分析：对录音做说话人分离、ASR 转写、情感分析和摘要生成，沉淀为可检索数据资产。
Agent 长记忆与多模巡检：为 AI 伴学、AI Coding、货架点检等场景提供跨会话记忆、图片比对和差异校验能力。