Matrix-Game 4.0 运营中

Matrix-Game 4.0是昆仑万维推出的全球首款运行在单张消费级显卡上的视频大模型游戏，采用”Harness”新范式，游戏引擎作为裁判维护世界状态与规则，Coding Agent 用自然语言改写玩法，视频模型作为画师实时渲染精细画面。Matrix-Game 4.0单张 RTX 5090 可实现 480p、60 FPS、延迟低于150毫秒的游戏体验，让小团队能搭世界成为现实。

单卡实时运行：单张 RTX 5090 即可实现 480p、60 FPS、延迟低于 150 毫秒的可玩游戏体验。
自然语言改玩法：通过 Coding Agent 用一句指令调整地形、NPC 行为或设计全新玩法规则。
世界状态显式管理：游戏引擎以代码维护血量、背包、碰撞、胜负等状态，物体离开视野仍持续演化。
低模转精细画面：视频模型把引擎输出的几何结构画面实时重渲染为带光影材质的 3A 级画面。
长时间一致游玩：支持 54-99 秒不间断游玩，场景、角色身份与交互结果保持稳定不漂移。

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Harness 架构：系统给视频模型套上由 Coding Agent 和游戏引擎组成的Harness，引擎负责规则之内的状态演化并输出结构画面，Coding Agent 把用户意图转成新规则与细化提示词，视频模型只专注渲染，三者分工解耦。
结构-精细画面对齐数据：基于 UE5 构建跨域数据集，用轻量化几何抽象采集管线将复杂场景抽象为保留空间拓扑的低模结构表征，与高模画面逐帧像素级对齐，同步捕获实例 ID 与因果事件元数据。
动态 Caption：系统将物体 ID 与语义描述关联，运行时从引擎读取当前可见对象及实时状态填入提示词模板，与结构画面配合，共同提供画什么、画在哪的条件约束。
可控 V2V 生成：基于 Wan2.2 5B 改造，结构画面与待生成视频以 148 通道拼接输入 30 层因果 DiT，自注意力读取空间记忆与历史 KV 缓存，交叉注意力读取文本条件，用自回归方式逐块生成。

消费级单卡实时：单张 RTX 5090 跑出 480p、60 FPS、112ms 延迟，首次让视频模型游戏走出实验室的多卡集群。
世界状态显式可管：游戏引擎以代码维护世界规则，状态可读取、可修改、可验证，根治了上一代世界只存在模型记忆里的漂移问题。
一句话改玩法：Coding Agent 将自然语言指令直接转为游戏规则与代码，创意迭代不再受 3D 资产生产线拖累。
长时间稳定一致：空间记忆 + 参考帧 + 动态 Caption 机制，保障长时段游玩中场景结构和物体身份不崩坏。
性能断层领先：延迟约为 Code World Model 的 1/90、StreamRender-H3 的 1/5，且对端是唯一消费级方案。

消费级单卡实时：单张 RTX 5090 跑出 480p、60 FPS、112ms 延迟，首次让视频模型游戏走出实验室的多卡集群。
世界状态显式可管：游戏引擎用代码维护世界规则，状态可读取、可修改、可验证。
一句话改玩法：Coding Agent 将自然语言指令直接转为游戏规则与代码，创意迭代不再受 3D 资产生产线拖累。
长时间稳定一致：空间记忆 + 参考帧 + 动态 Caption 机制，保障长时段游玩中场景结构和物体身份不崩坏。
性能断层领先：延迟约为 Code World Model 的 1/90、StreamRender-H3 的 1/5，且对端是唯一消费级方案。

项目官网：https://matrix-game-v4-0.github.io/page/
GitHub仓库：https://github.com/SkyworkAI/Matrix-Game.git
HuggingFace模型库：https://huggingface.co/Skywork/Matrix-Game-4.0

快速游戏原型开发：小团队用自然语言描述玩法，Coding Agent 直接生成可运行的游戏 Demo，大幅压缩立项验证周期。
个性化游戏定制（UGC）：玩家按自己的喜好改规则、换画风，实现”千人千面”的游戏体验。
AI 编程教育与实践：作为开源项目，开发者可学习”引擎 + 视频模型”的 Harness 架构，探索世界模型与游戏引擎的融合范式。
低成本游戏内容生产：减少对精细 3D 资产和大型引擎的依赖，独立创作者用低模结构即可产出影视级画面，降低制作成本。