ip-as-logo-skill 运营中

ip-as-logo-skill 是开源的 Agent Skill，用于生成极简可爱的 IP 吉祥物头像。ip-as-logo-skill 用 4–7 个圆润几何形状构成清晰轮廓，配合”两主色+一背景”的三色约束，让角色缩小到 32×32 仍能辨认。流程是先出 3 个设计方向，确认后生成 6 张候选图。ip-as-logo-skill 需搭配 Codex、豆包等兼容 Agent 及 GPT Image 2 等顶级图像模型使用，MIT 协议可商用。

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极简轮廓生成：用 4–7 个大几何形状构建圆润角色轮廓，确保缩小到 32×32 像素仍可辨认。
三色约束：默认用两个角色主色加一个纯色背景，减少视觉干扰。
方向提案：给出 3 个设计方向，未定角色时优先推荐常见动物并关联产品属性。
批量出图：确认方向后生成 6 张独立方图，左右下角构图各占一半。
原样交付：所有结果一次性返回，不筛选、不自动重试，由用户挑选后再修改。
构图控制：角色从左下或右下角探出，占据画面 85–95%，保持视觉主导。
模型适配：自动检查是否接入 GPT Image 2 等顶级图像模型，不足时提示用户开启或提供 API Key。
提示词净化：生成提示中刻意隐藏 logo、icon 等用途词汇，避免模型输出僵硬图标风。

安装 Skill：运行 npx skills@latest add s1dashu/ip-as-logo-skill。
选择智能体：按安装提示选择 Codex、豆包、Coze、Manus 等兼容的 Agent。
确认图像模型：确保 Agent 已接入 GPT Image 2、Nano Banana Pro 等顶级图像模型，按提示开启或填写 API Key。
描述需求：告知角色用途、受众、性格和最关键的辨识特征。
挑选方向：查看 AI 给出的 3 个设计方向，确认全部保留或只选其一。
审阅修改：从结果中挑选满意的图，或明确提出修改要求让 AI 再出一批。
裁切测试：用于头像场景时，把成品放进圆形裁切框检查耳朵、表情等关键特征是否被遮挡。

小尺寸高辨识：用 4–7 个圆润大形状构建轮廓，角色缩小到 32×32 头像场景依然清晰可认。
设计约束明确：严格的”三色+单特征”规则，避免 AI 越画越花，方案之间更容易比较。
流程先方向后出图：给 3 个设计方向再批量生成，减少盲目抽卡式试错。
结果零损耗交付：所有候选图原样保留、不自动筛选或重试，用户掌握完全选择权。
提示词工程成熟：隐藏 logo/icon 等用途词汇、直接命名背景色，引导模型输出更自然的角色图。
生态兼容广泛：支持 Codex、豆包、Coze、Manus、Gemini 等多种 Agent，不绑定单一产品。

GitHub仓库：https://github.com/s1dashu/ip-as-logo-skill

公众号头像：解决大图惊艳、缩进列表看不清的痛点，圆形裁切后依然保留关键表情和轮廓。
独立产品/品牌吉祥物：为新产品快速生成 IP 形象，探索聪明、亲切、可靠等不同性格方向。
个人主页/社交账号形象：给博主、主播、开发者生成统一的个人标识头像。
App 图标早期探索：在项目早期快速测试角色方向，确认后再交给设计师做矢量化延展。
企业内部分享与协作：装在产品仓库中，团队通过 Agent 批量生成候选方案开会评选，低成本对齐设计方向。