Xiaomi MiMo-V2.6 运营中

Xiaomi MiMo-V2.6 是小米发布并开源的全模态模型系列，包含 Pro 和 Flash 两个原生全模态模型，主打以可验证复杂任务为核心的大规模 Agentic 强化学习。模型通过 6 天 Live RL、约 75 万条轨迹提升软件工程、代码、视觉、Cyber 等能力，扩展到 3D 游戏/Blender 建模、机械臂操作、Computer Use、科研辅助与视频音乐创作。

复杂推理与 Agent 任务：面向代码、通用任务、视觉与网络安全等可验证场景做强化学习提升。
软件工程能力：在样本外长程工程基准 DeepSWE v1.1 上明显提升，强调真实修复与泛化。
3D 世界构建：把文字/图片/视频需求拆解成多智能体任务，生成可运行 3D 游戏场景与交互逻辑。
Blender 三维建模：根据描述或参考图生成可用于动画、3D 打印与游戏开发的资产。
具身智能控制：以多视角相机画面为输入，闭环控制机械臂完成抓取、配色与放置。
Computer Use Agent：理解图形界面并操作办公/生产力工具，完成检索、编辑、数据处理与纠错。
科研辅助：可参与材料筛选的“干实验”和 Lean 4 形式化数学证明。
内容创作：生成前端、PPT、SVG、视频与音乐，强调审美、动效、配乐与旁白对齐。

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大规模 Agentic RL：模型在 Code、General、Visual、Cyber 等多任务环境中持续试错，用可验证结果作为奖励信号；不到 6 天完成约 75 万条轨迹，靠大 Batch、全异步架构和 1M 上下文训练，把单步更新推到 2.7–3.7B token，从而提升样本效率与样本外泛化。
奖励与防作弊机制：通过 Group 内相对比较给长程任务更细奖励，用奖励设计、对抗评测、异常检测、验证器交叉校验压制 Reward Hacking；同时冻结 MoE Router 抑制专家负载漂移，保证大规模训练稳定。
统一轨迹与系统解耦：用统一轨迹表示和惩罚机制细化学习信号，支撑多智能体框架高并发交互；控制面与数据面解耦便于海量轨迹迁移，混合批次中稳定任务配比，并优化训练/推理引擎一致性。
全模态到世界操作：把语言、视觉、3D 空间推理与原生行动能力结合，使模型不仅能生成代码，还能在 Blender、游戏引擎、仿真环境和 GUI 中根据视觉反馈闭环修正行为。

方式一：MiMo Desktop 客户端
方式二：MiMo 开放平台 API
打开 XiaoMi MiMo Desktop 下载并安装 MiMo Desktop。
登录账号后选择订阅会员，或在设置里配置自己的 API Key。
在模型列表切换 MiMo-V2.6-Pro / Flash，实时场景可开启 UltraSpeed。
直接用自然语言发起编程、PPT/网页/SVG/视频/音乐创作、科研或电脑操作任务，并上传图片、视频、文件等素材。
通过追问、截图反馈、要求重试或分阶段确认，让模型按视觉/日志结果迭代修正。
进入 Xiaomi MiMo 开放平台创建应用并复制 API Key。
选择模型 MiMo-V2.6-Pro / Flash，按需启用 UltraSpeed 超高速模式。
按平台 API 文档传入模型名、消息、工具/多模态输入与返回格式。
对 Agent 任务接入环境日志、测试通过率、截图或验证器反馈，形成“执行—检查—修正”闭环。
先小流量灰度验证价格、延迟、成功率与稳定性，再逐步替换到生产链路。

RL 规模化：以可验证复杂任务为核心做大规模 Agentic RL，6 天约 75 万轨迹，样本外泛化有实证。
Agent 能力突出：在软件工程、终端、网页、视觉、Cyber 等多任务上对标顶级闭源模型。
全模态到行动：覆盖文本、图像、视频、GUI、3D、Blender、机械臂与 Computer Use。
性价比强：文章称同智能水平价格约为海外模型 1/20–1/60，且 API 价格维持不变。
工程稳定性设计：用 MoE Router 冻结、Reward Hacking 防线和统一轨迹机制支撑稳定训练。
创作与科研两栖：能做前端/PPT/视频/音乐，也能参与材料筛选与 Lean 4 形式化证明。

HuggingFace模型库：https://huggingface.co/collections/XiaomiMiMo/mimo-v26

软件工程 Agent：自动定位 bug、改代码、跑测试，并根据失败日志继续修复，适合研发提效。
3D 交互世界生成：从文字/图片/视频生成可运行小游戏场景、Blender 资产或原型 Demo。
Computer Use 办公自动化：操作 GUI 完成资料检索、表格整理、文档编辑与跨工具流程。
科研辅助：做文献/专利梳理、MOF 材料“干实验”筛选、Lean 4 形式化证明等高门槛任务。
多模态内容生产：批量生成前端页面、PPT、SVG、科普视频与配乐旁白，用于营销、教育和创意生产。