Polar – AI 浏览器，自动跨站收集整合信息 运营中

Polar 是 Perplexity 前员工 Kevin Jiang 推出的 AI 浏览器，平台基于 Chromium 构建。与侧重消费场景的 AI 浏览器不同，Polar 专注知识工作领域，专门处理跨网站、批量、重复且持续数十分钟乃至数小时的复杂任务，如市场调研、销售线索挖掘和招聘筛选，让用户从繁琐的网页操作中解放出来。

浏览器内 AI Agent：直接在当前网页上执行点击、滚动、填写、抓取等操作，无需切换工具。
250+ 预设模板：覆盖销售、招聘、营销、数据、研究、运营等方向，支持一键启动或保存为定时工作流。
三档工作模式：Power Mode（高性能复杂任务）、Default Mode（日常效率平衡）、Lite Mode（轻量低消耗），支持快速响应开关。
跨站信息整合：自动在多个网站间跳转收集信息，生成带来源链接的结构化报告。
定时工作流：支持按小时、天、周或自定义周期自动运行任务，如每日邮件摘要、定期 LinkedIn 外联。
实时可视化执行：侧边栏同步显示每一步操作、思考过程与页面截图，用户可随时暂停或接管。

下载安装：访问Polar官网 https://polarbrowser.com/ 下载 macOS 版 Polar 浏览器并完成安装。
登录账号：用现有 Google 等账号登录，Polar 会自动继承浏览器内的会话状态。
选择模板或输入指令：打开目标网页，在侧边栏选择预设模板或直接输入自然语言任务描述。
设置模式：根据任务复杂度选择 Power / Default / Lite Mode，可开启快速响应。
执行与监控：AI 自动操作网页，用户在侧边栏实时查看执行步骤与截图，随时可暂停或接管。
获取报告：任务完成后查看结构化输出，可保存为工作流以便定时复用。

精准定位知识工作：避开订机票等低频消费场景，专注高频重复的专业任务，用户粘性更强。
Chromium 原生架构：直接基于 Chromium 分支，兼容现有工具与登录状态，无需扩展插件，稳定性远超早期 Electron 方案。
长时自主运行：支持持续数小时的复杂任务链，新一代模型在长上下文与视觉理解上的进步使其不易迷失目标。
透明可控：每一步操作与思考过程可视化，用户可随时介入，并设有防止高风险操作的护栏机制。
顶尖团队背景：创始团队来自 MIT、YC、Perplexity、Modal、Jane Street、Apple 等，产品能力经真实知识工作任务验证领先。

市场调研：自动抓取竞品官网、Reddit 评论和评测信息，生成包含客户痛点与定位建议的竞品分析报告。
销售线索挖掘：从 LinkedIn、行业目录等渠道批量提取目标客户信息， enrichment 后整理为可跟进的销售表格。
招聘筛选：在多个招聘平台自动搜索匹配候选人，提取简历关键信息并生成初筛评估表。
投资研究：跨站收集目标公司的融资、团队、产品和市场数据，输出带来源的尽职调查简报。
运营自动化：定时监控库存、订单状态、网站变动等，自动汇总异常并推送报告，替代重复性人工巡检。