Easel 运营中

Easel 是浙江大学与北京大学联合开源的 AI 社交媒体内容工作台。平台基于 OpenClaw Agent 框架，用一个智能体打通社媒运营全链路，从热点发现、选题策划、内容创作到多平台发布与数据复盘。通过账号画像持续记忆账号定位、风格与受众偏好，配合 112 个可执行 Skill，让 AI 越用越懂你，成为真正”会进化”的内容搭档。

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账号画像：通过定位、风格、受众和红线建立账号上下文，一份画像跨平台持续使用。
热点雷达：聚合微博、抖音、知乎等多平台实时热榜，筛选适合账号的选题。
内容策划：将热点转化为选题矩阵、标题、脚本和排期，写入内容日历统一管理。
内容创作：生成文案、海报、知识卡片、配音、AI 视频、短剧等多形态可发布素材。
多平台发布：从母版内容自动适配各平台格式，完成质量检查后直接发布到已登录账号。
数据归因：回收播放、互动和评论数据，把有效经验沉淀回画像，形成越用越准的闭环。
项目归档：按项目保存所有产物与元数据，方便后续修改、重试和复用。

环境准备：确保系统为 Linux/macOS，安装 Python 3.10+、Node.js 22.19+ 和 git。
克隆仓库：执行 git clone git@github.com:ZJU-REAL/Easel.git 拉取代码到本地。
配置密钥：复制 .env.example 为 .env，填入 LLM API Key（如 Anthropic）。
一键安装：运行 bash setup.sh 自动完成 Python 依赖、Node.js 和 OpenClaw 框架安装。
环境检查：执行 easel doctor 和 easel ping 确认环境与网关连通正常。
安装扩展：如需音视频和发布能力，运行 pip install -e ".[media]" 和 playwright install chromium。
创建画像：复制 profiles/_template 模板或在 Web 端配置账号定位、风格与受众。
启动工作台：运行 easel web，在浏览器打开 http://localhost:7860 进入界面。
发现热点：在”热点雷达”聚合微博、抖音等平台热榜，筛选适合账号的选题。
策划排期：使用”内容日历”规划选题、标题和脚本，形成可执行的内容矩阵。
创作内容：通过对话或 easel skill 指令让 Agent 生成文案、卡片、视频等素材。
检查发布：在”发布中心”完成敏感词/版权检查和多平台格式适配后一键发布。

全链路贯通：一个 Agent 把热点发现、选题策划、内容创作、多平台发布到数据复盘串成完整工作流。
画像驱动进化：通过账号画像持续记忆定位、风格和受众，每次输出都比上一次更贴合真实账号调性。
技能真执行：112 个 Skill 都是可运行的脚本，不只是 Prompt 模板，能直接产出可发布的图文音视频。
一材多用：同一份母版内容自动适配小红书、抖音、知乎、B 站等不同平台的格式、语气和画幅要求。
项目化归档：所有产物按项目保存在 outputs/，修改、重试和追溯都不会散落在聊天记录里。
发布归因闭环：支持六大平台真实登录与发布，发布数据自动回流沉淀，让账号画像持续进化。

项目官网：https://zju-real.github.io/Easel/
GitHub仓库：https://github.com/ZJU-REAL/Easel

个人自媒体博主日常运营：博主配置账号画像后，Easel 自动抓取热榜选题、生成适配小红书/抖音的图文或视频脚本。
品牌/企业多平台矩阵运营：品牌方维护多个平台账号，Easel 从一份母版内容自动生成各平台适配版本，统一调性并批量发布，降低跨平台重复劳动。
MCN 机构批量内容生产：机构为旗下多个达人账号建立独立画像，用 112 个 Skill 批量产出论文解读、口播脚本、短视频等，按项目归档便于复用和迭代。
学术/知识类账号内容转化：研究者将论文或专业知识输入 Easel，Agent 自动生成知识卡片、科普图文和视频解读，把学术成果转化为社媒友好的传播内容。