MuseNet 运营中

MuseNet是一款面向音乐生成的深度神经网络模型。它通过学习大量MIDI文件，自主捕捉和声、节奏与音乐风格之间的关系，并依据输入的音符、作曲家或乐器等信息生成音乐。

模型采用Transformer架构，重点处理音乐序列中的延续关系，可用于探索不同风格和乐器组合形成的听感。

MuseNet支持古典、流行、乡村、爵士、摇滚等多种风格，也可以模仿莫扎特、肖邦、披头士等不同音乐风格，并尝试进行风格融合。

用户最多可以指定10种乐器进行合奏。简单模式用于试听预生成的组合，高级模式允许用户从单个音符开始，逐步生成音乐片段；相关作品最长可达4分钟。

音乐创作者和制作人可以将其用于创作卡顿时的灵感探索，或作为编曲过程中的辅助工具。配乐师可以先生成符合场景情绪的音乐草稿，再进行人工修改。

教育者和研究者可用它展示风格、和声、节奏及乐器配置的差异。没有专业音乐训练的爱好者，也可以通过选择风格和乐器，体验不同组合的音乐生成效果。

MuseNet生成的是音乐草稿或试听内容，实际使用时仍需要根据旋律连贯性、结构、配器和场景需求进行筛选与调整。生成结果的风格融合也不一定适合所有创作目标。

对于需要完整编曲、精确控制段落结构或直接用于正式发行的项目，MuseNet更适合作为前期构思和辅助工具，不能替代后续的作曲、编曲、录音或制作环节。