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- 2026-09-07
01PatentClaw是什么
PatentClaw 是面向科研人员、发明人和专利代理师的开源辅助工具,可将 LaTeX 科研论文自动整理为中国发明专利技术交底书。工具通过多 Agent 协作完成论文解析、发明点挖掘和初稿撰写,建立公式、表格、算法的可追溯证据映射,避免虚构实验数据。PatentClaw生成后由 PatentReviewer 按 30 项检查表进行多轮审查与局部修改,形成闭环。
02PatentClaw的主要功能
论文转交底书:自动将 LaTeX 科研论文或工程压缩包整理为符合中国发明专利要求的技术交底书。
多 Agent 协作:通过多个专业 Agent 分工完成论文理解、发明点挖掘、技术方案提炼与初稿撰写。
证据映射:解析论文中的章节、公式、表格、算法和图注,建立可追溯的证据链,防止无依据扩写。
规则审查:PatentReviewer 依据覆盖 13 个维度的 30 项固定检查表,对初稿进行规则与语义审查。
局部修改闭环:为每个未通过问题分配独立 Agent 实施局部修改,经多轮复审形成质量闭环。
全程留痕:保留初审、终审、修改记录、证据来源及前后差异,确保过程可审计。
多格式导出:支持导出 JSON、Markdown 和 DOCX 三种格式的交底书文件。
双模式运行:支持本地离线验证,也兼容 OpenAI Responses API 的在线生成模式。
服务化部署:可将生成与审查模块作为独立的 FastAPI 服务运行,便于集成。
防幻觉机制:严格不虚构论文未披露的参数、步骤或实验结果,材料不足时标记阻塞并提示补充。
03如何使用PatentClaw
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环境准备:克隆仓库并创建 Python 3.10+ 虚拟环境,开发模式安装 PatentGenerator 和 PatentReviewer 两个包。
配置 API:设置 OpenAI 兼容的 API 密钥、Base URL 和模型名称等环境变量,启用在线生成模式。
上传论文:将 LaTeX 论文(单文件 .tex、工程目录或 .zip 包)输入 PatentGenerator 进行解析。
生成初稿:运行 latex2disclosure 命令,五个 Agent 协同将论文转换为技术交底书初稿并导出 Markdown/DOCX。
审查改稿:将 Generator 输出的 job.json 和原始论文传入 PatentReviewer,执行 30 项固定检查表审查。
多轮修订:每个未通过的检查项由独立问题 Agent 处理并提交局部补丁,Reviewer 自动复审直至通过或达轮数上限。
获取终稿:导出包含初审报告、修订计划、变更记录和最终交底书的完整产物包。
人工复核:发明人核对技术事实与参数,专利代理师完成法律审阅后正式提交申请。
04PatentClaw的核心优势
多 Agent 协同生成:五个专用 Agent 分工负责论文理解、发明挖掘、技术方案、实施例与交底书撰写,实现流水线式自动化产出。
证据可追溯:解析 LaTeX 章节、公式、表格和图注并建立证据编号映射,确保每一处技术描述都有论文原文支撑。
30 项固定检查表:覆盖 13 个维度的版本化审查标准,含 18 项确定性规则与 12 项在线语义检查,系统定位材料风险。
逐问题隔离改稿:每个未通过项由独立问题 Agent 处理,仅提交对应字段的局部补丁,避免改稿时牵一发而动全身。
多轮审查闭环:改稿后自动重新执行完整检查表,持续追修直至全部通过或达到轮数上限,确保输出质量收敛。
结构化多格式产物:同时输出 JSON、Markdown、DOCX,并保留初审、终审、逐项改稿记录与修改前后对比。
05PatentClaw的项目地址
项目官网:https://lzlfwow.github.io/PatentClaw/
GitHub仓库:https://github.com/lzlfwow/PatentClaw
06PatentClaw的应用场景
科研成果专利化:高校/研究所科研人员将已发表的 LaTeX 论文快速转化为符合中国专利法要求的技术交底书,缩短从论文到专利的周期。
学位论文技术挖掘:从博士/硕士论文中自动识别可专利的技术创新点,提炼技术问题、解决方案与实施例,避免成果遗漏。
企业研发文档转化:将技术部门的技术报告、算法文档整理为标准化专利交底材料,降低发明人与代理师之间的沟通成本。
专利代理师辅助审校:代理师用 30 项固定检查表和多轮改稿机制,快速定位交底书中的材料风险、逻辑缺陷与补充需求。
科研团队知识产权管理:课题组批量将历年论文成果系统化转化为专利资产,建立可追溯的技术证据链,支撑后续专利申请与成果转化。
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