wigolo 运营中

wigolo 是开源的本地搜索工具，通过 MCP 接入 Claude Code、Cursor 等编程 Agent。无需 API Key，零成本可在本地完成搜索、网页抓取、全站爬取、结构化提取、缓存和研究。工具支持 18 个搜索引擎并行查询，结果附带可解释评分与原文引用，所有数据保存在本地。

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search：并行调用 18 个搜索引擎，通过设备端 ML 重排序返回带可解释评分的搜索结果。
fetch：分层路由抓取网页，从纯 HTTP 自动升级到无头浏览器，智能应对反爬和 SPA 页面。
crawl：支持 BFS、DFS 和站点地图模式的全站爬取，遵守 robots.txt 并自动去重。
extract：从页面中提取表格、元数据、JSON-LD 及自定义 JSON 模式的结构化数据。
cache：将抓取内容存入本地索引，支持关键词与语义检索，重复查询毫秒级响应且离线可用。
find_similar：通过关键词、语义和实时网页三方融合，找到与目标 URL 或概念相似的页面。
research：自动分解复杂问题为子查询，并行获取资源后合成带引用来源的结构化研究报告。
agent：执行”计划→搜索→获取→提取→合成”的自主收集循环，附带步骤日志和时间预算。
diff + watch：监控页面自上次访问后的变化，并将变更结果推送到指定 webhook。

环境准备：确保本地已安装 Node.js 20 或以上版本。
一键安装：运行 npx wigolo init 自动下载浏览器引擎和模型，接入 Claude Code、Cursor 等 Agent。
健康检查：执行 npx wigolo health 验证搜索、浏览器和设备端模型是否正常运行。
可选 LLM 配置：如需 research 或 agent 功能，设置免费 Gemini API Key 或本地 Ollama 模型。
Agent 中调用：在 Claude Code、Cursor 等支持 MCP 的 Agent 中直接通过自然语言调用搜索、抓取等工具。
CLI 直接使用：通过命令行运行 npx wigolo search/fetch/crawl 等指令执行具体操作。
本地缓存复用：所有数据自动存储在 ~/.wigolo/ 目录，支持离线复用和语义检索。

本地优先：所有搜索、抓取和缓存都在本机完成，数据不出设备，断网也能正常使用。
零成本零门槛：无需注册账号、无需 API Key，每条查询永久免费，一条命令即可接入主流 Agent。
结果完全可解释：每条搜索结果附带字节级原文摘录、引用 ID 和评分分解，质量高低一目了然。
多引擎并行搜索：18 个搜索引擎同时查询，通过排名融合和设备端 ML 重排序，确保结果全面且精准。
智能分层抓取：从纯 HTTP 自动升级到 TLS 伪装和无头浏览器，诚实应对反爬，失败即明确告知。
持久本地缓存：所有内容存入本地混合索引（关键词+语义向量），重复查询毫秒级响应。

项目官网：https://knockoutez.github.io/wigolo/
GitHub仓库：https://github.com/KnockOutEZ/wigolo

AI 编程辅助：Agent 在写代码时自动搜索最新 API 文档、官方教程和最佳实践，无需手动切换浏览器。
技术调研与竞品分析：让 Agent 自主搜索、抓取多个技术博客和文档站点，合成带引用的结构化研究报告。
全站数据抓取：批量爬取产品目录、价格信息、论文库或新闻站点，提取表格和结构化数据到本地。
本地知识库构建：将频繁查阅的文档和网页缓存到本地，形成个人/团队的离线可检索知识库。
页面变更监控：持续监控竞品官网、文档更新页或价格页面，变更时通过 webhook 自动通知。