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Spark-ASR-2.0

Spark-ASR-2.0 运营中

Spark-ASR-2.0是讯飞基于星火语音基座大模型Spark-Audio的最新一代语音识别大模型。模型采用'非自回归+LLM增强自回归'协同架构,实现中英文混合、方言、专业...

Spark-ASR-2.0是讯飞基于星火语音基座大模型Spark-Audio的最新一代语音识别大模型。模型采用'非自回归+LLM增强自回归'协同架构,实现中英文混合、方言、专业...

Spark-ASR-2.0
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收录时间
—
更新时间
2026-09-25

01Spark-ASR-2.0是什么

Spark-ASR-2.0是讯飞基于星火语音基座大模型Spark-Audio的最新一代语音识别大模型。模型采用”非自回归+LLM增强自回归”协同架构,实现中英文混合、方言、专业术语、高噪小音量等复杂场景识别,效果超业界最优水平,推理成本仅增10%。模型可自动去口头禅、补标点、规范表达,已在讯飞输入法上线并开放API,后续将落地AI眼镜、办公本等终端。

02Spark-ASR-2.0的主要功能

中英文混合识别:复杂混说场景下精准识别,无需切换。
方言免切换识别:支持全国202个城市的方言,随心说精准转。
专业术语识别:医学、化学、科技等拗口术语识别能力显著提升。
复杂声学场景识别:高噪声、小音量、快语速、儿童语音等场景表现出众,优于业界最优水平。
上下文识别:融合识别历史、修改记录与热词,消解同音词与语义歧义。
文本流畅规范化:自动精简冗余、去除口头禅、补全标点、规范数字符号单位,实现”出口成章”。

03Spark-ASR-2.0的技术原理

非自回归与LLM增强自回归协同架构:延续Spark-ASR-1.0的非自回归范式,并行一次性输出整个文本序列,保证推理效率;同时引入LLM增强的自回归识别,两者协同提升整体准确率与语言理解能力。
中英文混合文本与声学联合增强:针对文本层面与声学层面分别建模增强,再进行联合优化,使模型在中英文混合、方言、专业术语等通用识别场景下效果大幅提升。
动态上下文注入:在识别过程中实时融合用户的历史识别内容、修改记录及个性化热词信息,结合上下句语境进行理解判断,有效消解易混淆发音与相似名词带来的识别偏差。
语音基座大模型能力延续:整体构建于Spark-Audio-1.0-Preview语音基座之上,继承其复杂声学场景的识别优势,在此基础上针对准确性与文本规范性做专项优化。

04如何使用Spark-ASR-2.0

方式一:在线体验
方式二:讯飞输入法
方式三:API接入(开发者)
打开体验页面:访问 https://iflytekresearch.iflytek.com/experience/spark-asr
输入或录制语音:在页面中直接说话或上传音频,即可实时查看识别结果。
下载讯飞输入法:扫码或在应用商店安装最新版讯飞输入法。
切换语音输入:在输入界面点击麦克风图标,长按说话即可使用Spark-ASR-2.0识别。
访问开放平台:登录讯飞开放平台 https://www.xfyun.cn/services/spark_asr_zh_en_v2.0
创建应用并获取密钥:注册应用后获取AppID、APIKey等鉴权信息。
调用API服务:按照接口文档传入音频流,即可在自己的应用中集成识别能力。

05Spark-ASR-2.0的核心优势

识别效果业界领先:方言、高噪、小音量等场景优于当前业界最好水平,WER明显降低。
推理成本极低:效果大幅提升的同时,推理成本相对1.0仅增加10%。
非自回归高效架构:并行一次性输出文本序列,兼顾高准确率与推理效率。
复杂场景全覆盖:中英文混合、202城方言免切换、专业术语、快语速、儿童语音均能精准识别。
强上下文理解:融合识别历史与热词动态消歧,准确处理同音词与相似名词。
流畅成文输出:自动去口头禅、补标点、规范数字符号,直接输出工整连贯的正式文本。

06Spark-ASR-2.0的应用场景

移动输入:在讯飞输入法中语音打字,中英混说、方言随意说,自动”出口成章”可直接发送。
会议记录:办公本/讯飞听见实时转写会议内容,高噪会议室也能精准识别并规范成稿。
专业领域记录:医学、化学、科技领域讨论与讲座的语音记录,复杂术语准确转写。
智能硬件交互:讯飞AI眼镜、翻译机等设备中的语音指令与对话识别,弱音量环境稳定工作。
开发者业务集成:通过开放平台API为客服、字幕生成、语音录入等企业应用提供高准确率、低成本的识别底座。

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常见问题

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