Data2Paper 运营中

Data2Paper 是覆盖研究全流程的 AI 学术助手，将数据分析、论文写作、文献综述与模拟审稿融于同一平台。上传数据可得到带统计分析和图表的论文初稿，输入主题能生成引用真实文献的综述，已有稿件可获取模拟审稿意见与修改路线图。Data2Paper 支持八种语言，先免费预览再按次付费，结果可导出 Word 或 LaTeX 继续编辑。

从表格生成论文草稿：上传 CSV、XLSX、XLS 数据文件，按问卷调查、医学临床、对照实验等分析类型自动生成从摘要到讨论的完整初稿。
组织统计分析与图表：自动完成数据清洗并运行信度、组间比较、相关、回归、生存和诊断等分析，生成学术级图表。
按课题创建文献综述：从研究主题出发检索 OpenAlex 真实文献、经 Crossref 核验 DOI，输出按主题组织并指出研究空白的结构化综述。
对已有论文模拟评审：上传 PDF 后由多个模拟审稿人独立给出意见，编辑综合给出决定，并附按优先级排序的修改路线图。
提供可继续编辑的结果：论文和综述可导出 PDF、Word、LaTeX（及源文件包），评审可下载完整报告，方便后续修改。
支持中文使用：界面有中文版，核心写作任务支持中、英、阿、日、韩、法、德、西八种语言输出。

访问官网：访问Data2Paper官网 https://datatopaper.com/zh，根据手中材料选择数据生成论文、文献综述或论文审稿，数据文件使用含义明确的列名并保留变量解释。
填准信息：填写任务所需信息，如选择分析类型和输出语言、明确综述问题、上传 PDF 稿件。
核对预览：运行任务后先查看预览，分别核对样本变量与方法选择、来源与研究范围、主要问题与修改路线图。
解锁再改：确认结果有用后再付费解锁完整文件，下载到 Word 或 LaTeX 中结合原始数据、文献和课题组意见继续完善。

分析与写作一体化：数据任务直接围绕上传的表格组织统计、图表和论文章节，分析结果无需在多个工具间搬运。
全流程覆盖：数据生成论文、文献综述、模拟审稿三类任务覆盖研究从准备到投稿前自查的主要阶段。
按材料分流：三类入口各自保留独立输入输出，用户按当前手里的数据、主题或稿件直接开始，不必等所有材料齐备。
结果可继续编辑：交付 Word、LaTeX 和图表源文件，方便与导师、合作者或编辑继续修改，而不是一次性聊天回复。
引用真实可核验：综述文献来自 OpenAlex 且 DOI 经 Crossref 核验，避免凭空捏造的参考文献。

问卷与社科研究：把回收的问卷数据直接整理成统计分析和结果章节初稿，省去手动跑 SPSS 再写作的往返。
实验、量表与临床研究：在数据条件适合时准备相应分析材料，包括信度、组间比较、生存和诊断等期刊常见分析。
研究生开题与文献准备：从综述任务建立阅读线索，快速获得按主题组织、引用可核验的研究背景。
投稿前自查：已有稿件的作者用模拟评审梳理按优先级排序的修改清单，并提前发现参考文献条目的核查问题。