AI Researcher 运营中

AI Researcher 面向科研工作者，尝试把选题、资料调研、实验验证和论文撰写连接到同一套工作流程中。它以开源科研智能体的形式提供辅助，适合需要处理较多文献、代码和实验信息的研究任务。

工具的定位是协助科研流程，而不是替代研究者完成最终判断。研究问题的价值、方法的可靠性以及结论是否成立，仍需要由使用者审阅和确认。

根据现有资料，AI Researcher 可从学术数据库和代码平台搜集、筛选并分析相关文献与代码，帮助整理研究背景和已有方法。

它还可基于已有研究尝试发现研究空白并生成研究思路，使用容器化环境执行实验、分析结果和进行算法调整，并根据研究过程中的资料和结果整理结构化学术论文。

高校教师、研究所人员和硕博士研究生可将其用于前期文献综述、研究方向梳理、实验方案探索及论文初稿整理。企业研发团队可以把它用于技术预研和研究方案验证，跨学科研究者则可借助资料分析快速了解其他领域的相关工作。

对于需要反复查阅资料、运行代码和汇总实验结果的课题，它更适合作为研究辅助工具使用。

自动生成的研究思路、文献摘要、代码分析和实验结果不能直接视为经过同行评审的结论。使用者应逐项核对文献来源、引用内容、代码运行环境、实验数据和论文表述，尤其要检查研究空白判断是否准确。

涉及真实研究项目时，还应由具备相关领域知识的人员把关研究设计与最终结论。现有资料未说明具体数据库权限、运行环境要求和实验成功率，实际使用前需要根据项目条件进一步确认。