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Ming-Image-0.1-Design

Ming-Image-0.1-Design 运营中

Ming-Image-0.1-Design是蚂蚁集团InclusionAI开源的6B图像生成模型,专注设计场景,支持8K长结构化提示词,能端到端生成UI、信息图、海报等完整视觉设计,配...

Ming-Image-0.1-Design是蚂蚁集团InclusionAI开源的6B图像生成模型,专注设计场景,支持8K长结构化提示词,能端到端生成UI、信息图、海报等完整视觉设计,配...

Ming-Image-0.1-Design
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收录时间
—
更新时间
2026-09-24

01Ming-Image-0.1-Design是什么

Ming-Image-0.1-Design是蚂蚁集团InclusionAI开源的6B图像生成模型,专注设计场景,支持8K长结构化提示词,能端到端生成UI、信息图、海报等完整视觉设计,配合同步开源的Design-Layer模型,可将设计图拆解为2—9个可独立编辑的透明图层,实现生成—分层—编辑—交付全流程。Ming-Image-0.1-Design登顶Artificial Analysis UI/UX开源榜第一,已接入灵光闪应用和画眉等真实业务。

02Ming-Image-0.1-Design的主要功能

文生设计:支持 8K 长结构化提示词,从文字需求端到端生成 UI、Dashboard、信息图、海报等完整视觉设计。
文字与版式渲染:优化标题、按钮、卡片和多区域信息的文字呈现,保证版式稳定、信息排布准确。
全局风格统一:一次性完成整体设计,统一配色、构图和素材风格,避免多次生成造成的风格割裂。
透明素材生成:原生 RGBA VAE 直接生成人物、商品、图标、装饰等透明背景素材。
设计分层(Layer):将设计图拆成 2—9 个语义独立的 RGBA 图层,支持文字、主体、背景的单独修改、移动和替换。
前端交付(Design Skill):Text-to-Page 先出设计方案再写代码,Visual Coding 支持从设计稿截图还原可运行页面。
PPT 交付(PPT Skill):把图片中的文字、色块、布局还原为 PowerPoint 可编辑元素,图标插画直接提取复用。

03Ming-Image-0.1-Design的技术原理

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8K 长结构化提示词增强:模型将用户需求自动组织为文案、模块、布局和视觉风格四个维度的结构化输入,使超长提示(最高 8K)中的信息被完整理解和执行,支撑复杂页面中多模块、多元素的准确呈现。
端到端整体设计生成:区别于”分别生成背景、插画和装饰再拼装”的做法,模型在一次生成过程中统筹全局布局、配色和素材风格,通过专项训练强化文字、版式和多元素组合能力,从根本上减少素材间的色系冲突和画风不一致。
原生 RGBA VAE:模型自研支持 Alpha 通道的变分自编码器,使生成空间直接覆盖透明背景素材,人物、商品、图标和装饰可以带着透明通道输出,无需后处理抠图即可进入设计工作流。
Type Token 图层角色约束:Layer 模型通过 Type Token 显式告诉每个图层自己承担的设计角色,引导模型按语义进行拆分,保证拆出的图层内容清晰、职责独立。
Alpha-Aware Layer Optimization:针对透明区域和边缘做专项优化,重点处理 RGBA 图层中 Alpha 通道的准确性,使图层透明边缘干净、无残留,解决复杂遮挡下边缘模糊或混入背景色的问题。
Composite-Layer Stack Consistency(重组一致性约束):在训练中强制要求所有拆分后的图层重新叠加后能还原原始设计图,约束各图层之间的空间关系和遮挡补全的一致性。

04如何使用Ming-Image-0.1-Design

选择接入方式:可通过 OpenRouter 在线免费 API https://openrouter.ai/inclusionai/ming-image-0.1-design快速体验,或从 Hugging Face / ModelScope 下载模型权重本地部署。
编写提示词:用自然语言描述需求,建议按”文案、模块、布局、视觉风格”的结构组织内容,以发挥 8K 长提示词能力。
生成设计图:调用 Design 模型,一次生成 UI、信息图或海报等完整视觉设计。
拆解图层:将生成或已有的设计图输入 Design-Layer 模型,拆分为 2—9 个可独立编辑的透明图层。
前端交付:在 GitHub 获取 Design Skill(ling-cookbook),输入需求约 15 秒先出页面方案,确认后再交给 Coding 生成可运行页面。
PPT 交付:使用 PPT Skill(ling-cookbook),将设计图一键还原为可编辑的 PowerPoint 页面,继续修改文案、配色和布局。

05Ming-Image-0.1-Design的核心优势

小参数高性能:6B 参数超越 Nano Banana 2、FLUX.2 等大模型,复杂 UI 任务对战 12/12、10/10 全胜。
端到端风格统一:一次生成统筹布局、配色与素材,避免多次生成拼接造成的风格割裂和模板感。
设计可编辑:Layer 模型把设计图拆成语义独立的 RGBA 图层,Crello-Test 12 项指标全部第一,让生成结果可继续修改。
速度快成本低:比 20B Qwen 开源版快 4.3 倍,工程优化后约 20 秒出图,改字成本仅为 GPT-image2 的 1/7。
交付链路完整:配合 Design Skill 和 PPT Skill,可从文字/参考图直达前端页面和可编辑 PPT,首次见效果从 5 分钟降至 15 秒。
部署门槛低:6B 参数量降低部署和二次开发成本,权重与 Skills 全部开源,支持自由构建设计工具。

06Ming-Image-0.1-Design的项目地址

HuggingFace模型库: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design
https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer

07Ming-Image-0.1-Design的应用场景

AI 应用生成预览:在 Agent 写代码前先由 Design 生成应用视觉预览,让用户提前确认方向,实现”所见即所得”。
专业设计图层编辑:将海报、电商主视觉一键拆为可编辑图层,设计师约 40 秒可分别改字、移动主体、替换背景,并导出 PSD。
前端页面还原(Visual Coding):输入设计稿或截图,经 Layer 拆解素材后自动生成可运行前端页面,并通过截图比对自动校验修正。
PPT 快速复刻:将一张设计图还原为可编辑的 PowerPoint 页面,文案、配色、图片均可继续修改,图标插画直接提取复用。

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常见问题

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