新词雷达 运营中

新词雷达（new-term-radar）是开源的 AI 新词监测工具，帮用户在关键词工具收录之前就发现新词。新词雷达每天自动扫描 X 账号、Hugging Face 热榜、GitHub 爆发仓库、AI 导航站 sitemap 等公开信号源头，用模型过滤噪音后输出每日报告，告诉用户哪些新名字出现了、哪些值得写。新词雷达会为每个新词提炼背后的通用搜索词，估算搜索量并分析首页竞争格局，直接给出优先、观察还是跳过的建议。

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多源信号监测：每天扫描 X 账号、Hugging Face 热榜、GitHub 爆发仓库、导航站 sitemap 等六类公开信号，捕捉新词最早出现的痕迹。
AI 噪音过滤：用小模型对候选词打分，区分专有名词和普通词，自动过滤无效信号。
关键词提炼：为每个新名字推导背后的通用搜索词，并估算日搜索量。
竞争格局分析：查看关键词的首页竞争和难度，给出”优先、观察、跳过”的决策建议。
多形态接入：支持命令行日报、Agent Skill 和 MCP 服务器，可直接对接 Claude Code、Cursor 等工具。
效果自动复盘：每条线索 14 天后对照搜索趋势核对，统计各信号源的命中率和提前天数。

克隆项目：git clone https://github.com/zhuyansen/new-term-radar 并进入项目目录。
复制并编辑配置：cp config.example.json config.json，填写要监测的 X 账号、sitemap 和主题。
设置 API Key：export AISA_API_KEY=...（需要中文报告可把 lang 设为 “zh”），只看免费信号可跳过。
首次运行：python -m radar daily --out report.md，只建立基准快照并报告 GitHub 爆发仓库。
每日运行：正常输出所有信号的变化，建议加入定时任务自动执行。
可选接入 Agent：执行 npx skills add zhuyansen/new-term-radar，在 Claude Code 里直接说”今天有哪些 AI 新词”。
可选接入 MCP：在 Cursor 等客户端的配置中添加 uvx --with mcp new-term-radar mcp 及环境变量。

时间差红利：关键词工具读的是传播链路最后一步，它盯的是前四步，能提前几天甚至几周发现新词。
信号源免费公开：六类信号全部来自公开数据，不需要昂贵的订阅。
不只给名字更给答案：直接输出可执行的决策——每个词该优先写、观察还是跳过，省掉自己分析的时间。
用法灵活全覆盖：命令行、Agent Skill、MCP 服务器三种形态，个人手动用或接入自动化工作流都行。

GitHub仓库：https://github.com/zhuyansen/new-term-radar

AI 工具站 SEO 优化：站长可在新词竞争尚未成型时提前建站布局，抢占搜索结果首页的排名红利。
自媒体选题抓热点：公众号和 Newsletter 作者能比别人早几天发现热门新词，写出”全网都在讨论”的时效性内容。
出海市场研究：产品经理可以查看新词在不同国家和地区的搜索热度分布，判断一个产品应该先在哪个市场发力。
挖掘产品机会：独立开发者可通过监测”刚挂出第一条付款链接”的新卖家和爆发中的开源项目，发现已被市场验证的付费需求。
竞品与行业监测：从业者和投资人能通过仓库涨星速度、营收榜单、广告投放等信号，早期识别有增长潜力的项目和公司。