Liquid AI 运营中

Liquid AI 是面向边缘端部署的 AI 工具箱，核心产品为 Liquid Foundation Models（LFMs）。模型覆盖 350M、700M、1.2B 和 2.6B 等参数规模，并面向手机、笔记本、汽车、机器人等设备使用。

平台同时提供 LEAP 开发者平台和 Apollo 移动端应用，分别服务于模型开发部署与移动端体验测试。

LFMs 支持文本、视觉语言和音频等模型形态，可用于多模态应用开发。LEAP 提供模型下载、定制微调和设备端部署流程，帮助开发者从模型选择推进到终端运行。

相关模型可在 Hugging Face 获取；平台资料还提到支持通过 OpenRouter 接入。设备适配覆盖 GPU、CPU 和 NPU，具体可用能力取决于模型与硬件组合。

独立开发者和科研人员可以下载模型，进行本地实验、模型测试或端侧应用原型开发。Apollo 适合在手机上体验和验证小型语言模型，LEAP 则更适合需要微调与部署的开发流程。

初创企业、大型企业以及硬件厂商可将其用于车载系统、消费电子、穿戴设备和机器人等终端方案，并根据设备条件评估模型规模和部署方式。

本地运行需要匹配的计算资源、运行环境和设备适配工作，模型参数规模越大，部署条件通常越复杂。使用前应结合目标设备的 GPU、CPU 或 NPU 能力，确认模型类型、内存需求与延迟要求。

平台提供免费和付费使用方式，但具体方案、服务范围和费用需以官方页面信息为准。模型效果也会因任务、数据和微调方式不同而变化，不能仅根据参数规模判断是否适合生产环境。