Super-agent 运营中

Super-agent 是 DeepSeek Harness 团队推出的持续在线 Agent 系统架构。Super-agent 通过双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与 Watchdog 异常自愈，实现连续、高效、主动、持久四个特征：跨 IM/GitHub 无缝推进同一任务、并行处理多项工作、主动观察环境事件找活干、异常自动恢复。配套开源 MIT 原型 dsh-superagent-prototype。Super-agent 让 Agent 从被动等指令的对话窗口，变成持续在线的自主协作者，人的角色上移到决策与验收。

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连续：跨 IM、GitHub 等多个工作界面始终表现为同一个 Agent，用户在群里说用方案 A、PR 评论里改方案 B，能无缝衔接、不需用户记住”哪个 Session 里有哪条信息”。
高效：由 Router 层统一分派、多个上下文隔离的 Worker 并发执行不同任务，后台跑长任务的同时也能随时响应用户的新指令，不被上一条命令阻塞。
主动：持续监听群聊、邮件、CI 结果等环境事件，过滤噪音后自主判断值得处理的事并推进，不需要时保持安静。
持久：Agent Loop 和会话状态常驻云端，执行环境留在本地设备，配合 Watchdog 监控异常并自动恢复，设备离线休眠也不影响运行。

环境准备：装好 Node.js 22.19+/24+、pnpm、git 2.32+、tmux、Python 3.8+、GitHub CLI 2.48+，以及版本匹配的 DeepSeek Harness并配置好模型。
选事件来源：决定 Agent 只监听 GitHub 还是同时接入飞书群聊。
指定仓库与 Agent 账号：选定它工作的 GitHub 仓库，并为其创建专用账号。
配置授权名单：设置哪些 GitHub 用户/飞书成员可以指挥 Agent 干活。
配置执行方式：指定每个任务的本地克隆路径、提交署名、是否对自己 PR 开自动合并。
确认计划并执行：Agent 汇总安装、账号、设置和操作步骤清单，你确认后它先完成需要你亲自做的部分。
安装启动：按 docs/006-deployment.md 完成安装并启动 dsh-superagent，用 scripts/dsh-superagent status 确认状态正常。
保存配置：通过管理 API 依次保存 GitHub/飞书来源、授权名单和执行器设置，失败时按 Troubleshooting 表排查。
验收交接：拿到 Web 面板地址，并按”从小范围开始、减少噪音、对 Agent 说的话负责”三条规则使用。
开始使用：在授权账号下于仓库 Issue 评论 @ <任务>，约 1 分钟内面板上就会出现工单，Agent 会自己干活并在原对话回复。

并行多任务：Router 调度 + Worker 隔离执行，同时推进多个复杂任务互不干扰，突破人只能跟进 3-5 个 Session 的瓶颈。
跨信道连续：IM、GitHub 之间始终表现为同一个 Agent，无需你记忆和同步各 Session 上下文。
主动响应：持续监听环境事件，无人 @ 也能过滤噪音后主动找活干，如自动复现 bug、提交修复 PR。
稳定高效：实验显示任务完成 P50 12.4 分钟、P95 仅 15.7 分钟，远优于单 Session 方案 29.5 分钟的长尾。
持久在线：云端 Agent Loop + 本地环境分离 + Watchdog 自愈，设备休眠不掉线、异常自动恢复。

项目官网：https://github.com/deepseek-ai/dsh-superagent-prototype

无人值守修 bug：群聊有人反馈问题，无需 @ 它就能自动复现并提交修复 PR。
跨平台连续协作：用户在群里定方案 A、又在 PR 评论改方案 B，Super-agent 跨信道衔接成同一任务执行。
日程邮件预处理：收到会议邀约后自动核对日程冲突，备好回复草稿等用户一键确认。
多话题并行不干扰：同一聊天窗口聊多个话题，底层分派 Worker 并行推进、各自交付。
CI 故障自动救场：主分支 CI 红了自动定位原因、提交修复 PR 并通知值班同学。