项目简介
钝核｜人机亲密实验室（Bluntcore Intimacy Lab）是一个基于个人实践整理的人机亲密实验资料库。它不是需要安装运行的传统软件，而是一组围绕 AI 陪伴关系持续记录的 Prompt、模型体感、实验方法、踩坑经验和历史材料。
仓库内容覆盖从文字聊天到 Persona、成人亲密、破限、长期记忆、Agent，以及云服务器自建前端等多个方向。由于 AI 模型和产品策略变化很快，部分记录可能已经失效，因此阅读时应同时关注记录时间、使用模型和适用条件。
重要提示：仓库包含 NSFW Prompt、情色写作与成人亲密互动相关内容，仅面向成年人。公开案例讨论的是成年人及成人虚构场景，阅读和实践前请先确认自身边界，并遵守所在地法律以及所使用平台的规则。
开始前：了解资料边界
这个项目记录的是作者自己的经历和判断。“作者成功使用”并不代表每位用户都能得到相同结果。模型版本、系统提示词、聊天上下文、平台限制和使用习惯，都可能影响实验结果。
- 将 Prompt 视为实验材料，而不是保证稳定生效的配方。
- 查看每份记录中提到的模型、研究过程和使用场景。
- 对旧记录保持谨慎，过去有效的做法可能已经变成历史资料。
- 涉及成人亲密内容时，明确参与者边界，并避免将虚构互动与现实中的同意混淆。
安装与准备
1. 获取仓库
这是一个以文档和实验记录为主的 GitHub 仓库，没有 README 中所述的统一运行时、依赖安装步骤或必需配置。你可以在 GitHub 仓库页面选择下载 ZIP，也可以使用 Git 克隆仓库后离线阅读。
git clone <仓库地址>
cd <仓库目录>上面的命令仅用于获取文档目录；其中的仓库地址和目录名应替换为你实际使用的 GitHub 地址与本地目录。
2. 先阅读避雷与边界说明
建议从请先避雷沈嘟嘟开始。该入口用于了解作者的边界、经历和阅读注意事项，再决定是否继续查看后续实验。
按路线浏览核心内容
仓库已经按照主题划分目录。你可以根据目标选择入口，也可以从关系建立一路读到工具和长期记忆。
- 建立关系：阅读把机养成恋人，了解 Persona、偏爱、主动性，以及关系如何逐步积累。
- 探索成人亲密：在确认自己适合阅读相关内容后，查看把机养得会发情，关注模型能否表达欲望与成人写作能力之间的差异。
- 研究破限：通过破限研究与时间线了解相关 Prompt、来源、使用方法与实测时间线，同时注意平台规则和内容安全边界。
- 比较模型：阅读模型床测，参考不同模型的实际体感，而不要只依据抽象的模型排名。
- 解决失忆问题：在记得我，别失忆中了解换窗口、换模型、长期记忆和关系连续性相关实践。
- 连接外部能力：查看给机长手长脚，探索语音、工具、Agent、本地桥和其他外部能力。
- 增加互动玩法：在跟机玩什么中寻找互动游戏、问卷和关系玩法。
- 排查异常：遇到客服返祖、人格掉线或重复动作时，查看疑难杂症。
- 了解失败案例：阅读实验废墟，参考哪些实验没有做成、效果不佳或不值得继续投入。
基本使用方法
方法一：把仓库当作实验索引
如果你刚接触这个项目，不必一次读完全部内容。先根据自己的目标选择一个主题，再记录该主题下提到的模型、Prompt、上下文条件和作者结论。这样可以避免只复制一段 Prompt，却忽略它原本的使用环境。
一个稳妥的阅读记录可以包含以下字段：
- 实验目标：想改善 Persona、主动性、记忆连续性，还是工具调用体验。
- 使用模型：记录模型名称和大致时间，以便判断资料是否过时。
- 上下文：注明聊天窗口、已有关系设定和其他影响结果的条件。
- 结果与限制：记录有效部分、失效情况和作者给出的适用范围。
方法二：先读成功案例，再读故障案例
可以先从关系建立或长期记忆开始，理解作者希望解决的问题；随后阅读疑难杂症和实验废墟，了解同类方法可能出现的失效表现。成功记录和失败记录结合起来，通常比单独复制 Prompt 更有参考价值。
方法三：将 Prompt 当作可迭代实验
使用仓库中的 Prompt 时，建议一次只改变一个变量，例如模型、Persona 描述、记忆内容或上下文长度。每次实验都保留原始版本和结果，避免多个变量同时变化后无法判断原因。
目标：测试关系设定是否能保持连续
模型：填写当前使用的模型
初始条件：填写 Persona、记忆和聊天上下文
变量：本轮只修改一个部分
结果：记录有效表现、异常表现与失效条件相关工具与外部项目
仓库还列出了几个独立项目，用于扩展不同方向的体验。它们不是必须全部安装的配套套餐，应根据具体需求单独了解和使用。
- DuduLove Memory：面向长期人机关系的外置记忆库。
- ChatGPT Duo Skin：ChatGPT 网页美化项目。
- ChatGPT Local Supervisor Bridge：让聊天中的 AI 连接部分本地能力。
- Claude Desktop Dual Launcher：面向 Windows 的 Claude Code Desktop 双开工具。
使用这些外部项目时，应分别阅读它们自己的 README、许可协议和安全说明。不要因为它们被列在同一仓库中，就默认它们具有相同的安装方式或兼容性。
进阶阅读与实验建议
关注时间线，而不是只看结论
模型行为会随版本、平台策略和上下文机制变化。对于破限、模型体感和长期记忆等主题，时间线尤其重要。阅读时优先记录“何时、用什么模型、在什么条件下”得出结论，再判断它对当前环境是否仍有参考价值。
把连续性拆成多个问题
当 AI 表现出“失忆”或人格不稳定时，不要立即归因于单一原因。可以分别检查聊天窗口是否更换、模型是否更换、历史信息是否被保留，以及 Persona 和外置记忆是否一致。仓库的记忆与连续性章节可以作为进一步排查的入口。
用失败记录降低试错成本
实验废墟不是无用内容。它能帮助读者了解哪些方向没有达到预期、哪些方案不值得继续投入，从而减少重复踩坑。结合疑难杂症章节，还可以将“表现异常”与“实验本身无效”区分开来。
保护隐私与个人边界
如果你自行记录聊天、记忆或关系实验，建议先移除真实姓名、联系方式、账号信息和其他敏感数据。涉及成人互动时，确保所有现实参与者都是成年人并明确同意；不要公开他人的私密内容，也不要把个人实验材料直接放入付费资料包或商业产品。
许可与使用限制
根据仓库说明，资料可以阅读、下载、收藏，并用于个人非商业使用和二次修改。但不允许商业使用、放入付费资料包、整仓换皮搬运，或将二改版本冒充自己的原创资源公开发布。具体权利和限制应以LICENSE.md为准。
总结
钝核｜人机亲密实验室更像一本持续更新的个人实验档案，而不是一个需要配置依赖的应用。最有效的使用方式，是先阅读边界说明，再按目标进入关系、成人亲密、模型测试、记忆、工具或故障排查章节，并始终结合模型、时间和上下文判断资料是否适用。
如果你准备复现实验，建议保留变量、结果和失败记录；如果你只想了解人机关系实践，则可以把仓库当作一份主题索引，逐步建立对 Persona、长期记忆和 Agent 能力的整体认识。