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AI教程

如何在 VS Code 中使用 Chat Seek 查找并继续 Claude Code、Codex 和 OpenCode 聊天

了解如何安装 Chat Seek，索引本地 Claude Code、Codex 和 OpenCode 对话，通过自然语言描述搜索对话，并继续受支持的会话。本指南还将介绍 Laya 重排序、可选的 AI 摘要、提供商配置、隐私注意事项和故障排除。

AI我搜编辑部阅读约 9 分钟
如何在 VS Code 中使用 Chat Seek 查找并继续 Claude Code、Codex 和 OpenCode 聊天

Chat Seek 的功能

Chat Seek 是一个 VS Code 扩展，可根据自然语言描述查找过去的 Claude Code、Codex 和 OpenCode 对话。它会搜索本地存储的用户消息和助手消息，然后使用 Laya 本地决策模型 对可能匹配的结果重新排序。

搜索结果包括易读的摘录、最近活动日期，以及可选的一句话描述。当源会话仍然可用时，结果还会提供恢复操作，在 VS Code 集成终端中打开对应的 CLI。

Chat Seek 演示

支持的聊天历史

Chat Seek 会读取以下默认位置：

  • Claude Code 的 ~/.claude/projects 和 ~/.claude/archived_projects
  • Codex 的 ~/.codex/sessions 和 ~/.codex/archived_sessions
  • 基于文件的 OpenCode 会话、消息和部分内容存储位置 ~/.local/share/opencode/storage

只有用户文本和助手文本会被编入索引。工具结果和子代理记录会被排除。目前不会导入较新的、仅存储于 OpenCode 数据库中的内容。如果你的历史记录位于其他位置，请使用 chatSeek.extraRoots 进行配置。包含 codex 或 opencode 的路径会选择对应的解析器；其他路径会被视为 Claude Code 根目录。

安装 Chat Seek

安装预构建的 VSIX

随附的预构建软件包支持Linux x64，包括 VS Code Remote WSL。需要 VS Code 1.99 或更高版本。

  1. 从最新版本下载 Linux x64 VSIX。
  2. 打开 VS Code，在命令面板中运行扩展：从 VSIX 安装...。
  3. 选择下载的 VSIX 文件。
  4. 安装后打开 Chat Seek 视图。

对于 VS Code Insiders，请使用 code-insiders 命令和对应的 Insiders 环境。在远程窗口中，请将 Chat Seek 安装到包含聊天历史的环境中，而不只是安装到本地 UI 主机。

从源代码构建并安装

要在 Linux x64 上构建，请使用 Node.js 20 或更高版本，克隆代码仓库，然后运行：

npm ci
npm test
npm run lint
npm run package
code --install-extension chat-seek-linux-x64-0.2.1.vsix --force

使用 VS Code Insiders 时，请将 code 替换为 code-insiders。要为其他平台构建，需要更改 vsce --target 参数，并调整 .vscodeignore 中对 ONNX 原生二进制文件的排除规则，以包含适当的运行时。请勿将随附的 VSIX 重新标记为其他平台版本。

开始首次搜索

  1. 在 Windows 或 Linux 上按下 Ctrl+Shift+P，或在 macOS 上按下 Cmd+Shift+P。
  2. 运行Chat Seek：搜索过去的 AI 聊天。
  3. 输入你想查找的对话描述，例如：我在部署脚本中修复身份验证失败问题的那次讨论。
  4. 查看匹配的摘录、日期，以及可用的摘要。

你也可以点击活动栏中的 Chat Seek 放大镜图标。选择固定搜索选项卡，即可保留编辑器搜索选项卡。如果活动栏图标被隐藏，请右键点击活动栏将其显示，或将视图拖动到其他侧边栏位置。

打开搜索时会刷新本地索引。未更改的记录文件会被复用；面板打开时，刷新聊天会更新索引。首次使用 Laya 时，会将约 1.7 GB 的模型权重下载到 ~/.cache/receptron-laya，并执行 CPU 推理。关键词结果会先显示，随后是 Laya 的排序优化结果。

恢复匹配的对话

在可用时，使用结果上的在 Claude Code 中恢复、在 Codex 中恢复或在 OpenCode 中恢复操作。Chat Seek 会在 VS Code 集成终端中打开匹配的 CLI，并在可用时使用其会话 ID 和原始工作目录。

恢复操作会启动 CLI，但不会自动提交新提示。相关 CLI 必须安装在与扩展相同的环境中，并已完成登录。此操作打开的是 CLI，而不是供应商提供的专有聊天侧边栏。已归档或移动的会话可能无法再恢复，但读取摘录仍可打开已编入索引的上下文。

配置可选的 AI 摘要

Chat Seek 演示

基本搜索、索引和 Laya 重排序无需 API 密钥即可运行。摘要默认处于禁用状态。要启用摘要，请在 Chat Seek 中点击配置摘要，或运行Chat Seek：配置摘要。

通过掩码输入框添加密钥；密钥会存储在 VS Code SecretStorage 中。查看供应商披露信息后，再明确启用摘要。支持现有环境变量，但仅设置密钥不会启用上传。同一供应商的 SecretStorage 密钥优先于环境变量密钥。

可用的供应商及其默认模型如下：

  • OpenAI：OPENAI_API_KEY，默认模型为 gpt-5.6-luna
  • OpenRouter：OPENROUTER_API_KEY 或 OPEN_ROUTER_API_KEY，默认模型为 openai/gpt-5.6-luna
  • TensorX：TENSORX_API_KEY，默认模型为 z-ai/glm-5.3-flash
  • 自定义 OpenAI 兼容端点：CHAT_SEEK_API_KEY，模型和基础 URL 由你配置

在 auto 模式下，Chat Seek 仅按列出的顺序尝试已配置密钥和模型的提供商。缺少密钥的提供商会被跳过，请求错误则会转到下一个已配置的提供商。如果你想阻止跨提供商回退，请在设置中选择特定的提供商。

使用自定义提供商

对于其他提供商或本地 OpenAI 兼容服务器，请将 chatSeek.summaries.provider 设置为 custom，使用兼容的基础 URL 配置 chatSeek.summaries.customUrl，并将 chatSeek.summaries.customModel 设置为确切的模型 ID。除 localhost 外，必须使用 HTTPS。通过配置摘要或 CHAT_SEEK_API_KEY 添加自定义密钥。

你可以使用 chatSeek.summaries.<provider>Model 等设置覆盖提供商模型。模型可用性和价格可能会变化，因此请确认你的提供商支持的确切模型。

了解摘要隐私和缓存

系统会按需为显示的结果生成描述，最多处理 30 个聊天，并发运行两个请求。每个请求最多包含 12 条采样消息，每条最多 600 个字符，这些消息分布在整个对话中。摘要会根据聊天内容在本地缓存，并在已索引消息发生变化时重新生成。

启用摘要后，采样的对话片段会发送给已配置的提供商，并可能产生 API 费用。常见凭据模式和已知的环境密钥会被编辑，但编辑无法移除所有类型的敏感信息。其他私密聊天文本仍可能被发送。界面会标注 AI 摘要并显示其提供商。

禁用摘要即可让搜索完全在本地进行。私有索引和摘要缓存存储在 VS Code 扩展存储中，请勿发布它们。切勿将 API 密钥放入已提交的设置、提示词、屏幕截图或代码仓库中。

高级设置和限制

禁用 Laya 重排序

如果你的计算机无法支持本地模型，或者你不想下载其权重，请将 chatSeek.useLaya 设置为 false。关键词搜索仍然可用。

添加自定义历史记录根目录

使用 chatSeek.extraRoots 添加自定义目录或已挂载的 Windows 路径。确保路径指向正确的环境；对于 OpenCode，路径应指向其 storage 目录。

改善搜索结果

候选列表取决于词语重叠。没有共享词语的描述可能无法找到某个对话，因此请包含原始讨论中的独特术语、项目名称、错误消息或技术名称。长消息会截断至 2,800 个字符，而预览会显示附近的已索引消息。

日期表示对话中最新已索引消息的日期。缺少时间戳时会显示日期未知。是否可以原生恢复，取决于源应用是否仍保留会话文件。

安装故障排除

  • 如果命令或活动栏图标没有立即出现，请运行开发人员：重新加载窗口。
  • 确认扩展已安装在当前活动的标准版、Insiders、WSL、SSH 或容器环境中。
  • 使用 code --list-extensions --show-versions 检查已安装的扩展，或使用相应的 Insiders 或远程 CLI。
  • 如果未检测到环境变量，请重新加载或重启相关的本地或远程扩展主机。
  • 如果原生运行时无法加载，请准确报告该限制，并在可能的情况下保持关键词搜索启用。

结语

Chat Seek 将本地 Claude Code、Codex 和 OpenCode 存档转化为 VS Code 中可搜索的工作区。在存储历史记录的环境中安装匹配的软件包，打开Chat Seek：搜索过去的 AI 聊天，然后描述你需要查找的对话。如果需要完全本地搜索，请保持摘要禁用；如果 AI 生成描述的便利性值得额外的隐私和 API 考量，也可以配置提供商。