برطانیہ کی یونیورسٹی آف برمنگھم، ڈنمارک کی آرهوس یونیورسٹی اور سویڈن کی لِنّیئس یونیورسٹی کے محققین نے گزشتہ ماہ (اگست 2026) جاری کردہ تحقیق میں کہا ہے کہ صارفین طویل عرصے تک انسان نما رویوں والے کسٹمر سروس AI کے ساتھ تعامل کریں تو ممکن ہے کہ وہ بتدریج اپنی زبان اور رویوں کے انداز کو تبدیل کریں اور اپنے ادراک کی تشکیل نو پر اثر ڈالیں۔
متعلقہ مقالہ 19 اگست کو کھلے جریدے «AI اور معاشرہ» (AI & SOCIETY) میں شائع ہوا۔ محققین نے “روبوٹ نما انسانیت” (robotoid humanness) کا تصور پیش کرتے ہوئے نشاندہی کی کہ AI کے ساتھ تعامل کے دوران AI زیادہ “انسان جیسا” بن جاتا ہے، جبکہ صارفین مسلسل رابطے کے باعث زیادہ “مشین جیسے” رویوں کا اظہار کر سکتے ہیں۔
تحقیق نے خوردہ فروشی، ہوٹل، سیاحت اور طبی نگہداشت سمیت 4 اقسام کے خدماتی حالات پر توجہ مرکوز کی۔ ٹیم نے نشاندہی کی کہ موافق سیکھنے، شخصی مواصلت اور ہمدردانہ ردعمل روبوٹ کو زیادہ انسان جیسا بنا سکتے ہیں؛ جبکہ صارفین زیادہ ہموار اور مثبت الگورتھمی تاثرات حاصل کرنے کے لیے مشین کے اظہار کا انداز بھی اپنا سکتے ہیں۔
تشکیل کے طریقۂ کار کے لحاظ سے، کسٹمر سروس روبوٹ انسانی اشاروں، آواز اور جذباتی علامات کی نقالی کرتے ہیں۔ نظام مشین لرننگ کے ذریعے صارف کے ان پٹ کے مطابق اپنے ردعمل کا انداز بھی تبدیل کرتا ہے۔ اس کا مقصد عموماً اعتماد قائم کرنا اور صارف کی شمولیت بڑھانا ہوتا ہے۔
سماجی تعامل میں انسانوں میں “آئینہ کاری” کا رجحان پایا جاتا ہے۔ لوگ اکثر غیر شعوری طور پر سامنے والے کی حرکات، تاثرات اور اظہار کے انداز کی نقالی کرتے ہیں، اور تحقیق نے آئینہ کاری کے تین مرحلوں پر مبنی طریقۂ کار کی نشاندہی کی ہے:
پہلا مرحلہ “مصنوعی سماجی حقیقت” میں داخل ہونا ہے۔ تخلیقی نظام قدرتی زبان، جذباتی علامات اور موافق ردعمل کے ذریعے ایسا تعاملی ماحول بناتے ہیں جو سماجی تعلق سے مشابہ ہوتا ہے۔ صارف تعامل کے دوران یہ طے کرتا ہے کہ کیسے جواب دینا اور اظہار کرنا ہے، اور ممکن ہے کہ وہ نظام کے تاثرات کو سماجی معنی بھی دے۔
دوسرا مرحلہ “حسابی شناخت کا حصول” ہے۔ نظام صارف کے رویوں، ترجیحات اور تعاملی آثار سے ایک پیش گوئی پر مبنی خاکہ تیار کرتا ہے، پھر اسے سفارشات، گروپ بندی یا شخصی ردعمل کی صورت میں صارف کو واپس فراہم کرتا ہے۔
تیسرا مرحلہ موافق خود ایڈجسٹمنٹ ہے۔ صارف ممکنہ طور پر اظہار کے ان طریقوں کو ترجیح دینے لگتا ہے جنہیں نظام زیادہ آسانی سے سمجھتا اور سراہتا ہے۔ بار بار ہونے والا تعامل اس ہم آہنگی کو مضبوط کرتا ہے، یہاں تک کہ مشین سے تیار کردہ شماریاتی تجرید بتدریج صارف کے لیے اپنی ذات کو سمجھنے کا ایک اہم حوالہ بن جاتا ہے۔
اس فریم ورک میں خدماتی حالات، صارفین کی توقعات، روبوٹ کی ظاہری شکل و زبان، اور انسان و مشین دونوں کی جانب سے کیے جانے والے تعاملی اقدامات سمیت 4 اہم عوامل بیان کیے گئے ہیں۔ تحقیق کے مطابق، یہ عوامل مل کر طے کرتے ہیں کہ صارف خدماتی تعلق کو کیسے سمجھتا ہے، اور اس کے خود ادراک میں تبدیلی کی سمت پر بھی اثر انداز ہوتے ہیں۔
مثلاً، موافق سیکھنے، شخصی مواصلت اور ہمدردانہ تعامل کی صلاحیت رکھنے والے نظام صارف کے تجربے کو زیادہ مضبوطی سے تشکیل دے سکتے ہیں۔ صارف کے ہر ان پٹ کے بعد نظام فوراً اپنا ردعمل ایڈجسٹ کرتا ہے۔ بار بار ہونے والا تعامل نقالی اور تاثرات کا ایک مسلسل چکر پیدا کر سکتا ہے۔
اوپر حوالہ دیا گیا پتہ
Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible