سلیکان ویلی کی نجی وینچر کیپیٹل کمپنی Andreessen Horowitz، جسے مختصراً a16z کہا جاتا ہے، کے پارٹنر فابریزیو سیرافینی (Fabrizio Serafini) نے 10 اگست کو ایک بلاگ پوسٹ شائع کی، جس میں بتایا گیا کہ AI ایجنٹس کی لاگت بھارتی آف شور آؤٹ سورسنگ افرادی قوت سے کم ہو چکی ہے۔
سیرافینی کے مطابق، AI ایجنٹس مظاہرے کے مرحلے سے قابلِ تعیناتی مرحلے میں داخل ہو رہے ہیں۔ ان کی بنیادی صلاحیتوں میں اسکرین شاٹس پڑھنا، انٹرفیس پر کلک کرنا، متن درج کرنا، خرابیوں سے بحال ہونا، اور ایسے سافٹ ویئر سسٹمز میں دہرائے جانے والے کام مکمل کرنا شامل ہے جہاں واضح API (ایپلی کیشن پروگرامنگ انٹرفیس) موجود نہیں ہوتا۔
مضمون میں OSWorld-Verified بینچ مارک کے اعداد و شمار کا حوالہ دیا گیا ہے۔ یہ ٹیسٹ حقیقی ڈیسک ٹاپ ماحول میں Ubuntu، Windows اور macOS کے ورک فلو چلانے میں ایجنٹس کی کارکردگی کا جائزہ لیتا ہے اور مکمل کیے گئے کاموں کے تناسب کی بنیاد پر اسکور دیتا ہے۔
2025 کے آغاز میں کمپیوٹر استعمال کرنے والے بہترین ماڈل کا اسکور 42% تھا؛ جون 2026 تک موجودہ سرکردہ ماڈل Claude Fable 5 نے 85% اسکور حاصل کر لیا، یعنی 100 روزمرہ کاموں میں AI ایجنٹس 85 کام انجام دے سکتے ہیں، جو تقریباً 72% کے انسانی ٹیسٹر اسکور سے زیادہ ہے۔
مضمون کے مطابق، موجودہ Computer Use ایجنٹس ان کاموں کے لیے سب سے زیادہ موزوں ہیں جو واضح پروٹوکول کی پیروی کرتے ہیں۔ عام منظرناموں میں CRM ریکارڈز کو اپ ڈیٹ کرنا، معیار کی جانچ، سرکاری اور بیمہ پورٹلز میں لاگ اِن کرنا، ڈیٹا بیسز اور ریگولیٹری ویب صفحات سے ڈیٹا نکالنا، خوردہ آرڈرز کی پروسیسنگ، معاہدوں کی پروسیسنگ، اور ServiceNow میں IT ٹکٹوں کی پروسیسنگ شامل ہیں۔
انٹرویو دی گئی ٹیموں نے پیداوار میں استعمال کے متعدد کیسز فراہم کیے: صارفین کی پیک شدہ اشیا (CPG) کے ایک ڈیٹا پلیٹ فارم پر ہر ماہ تقریباً 15 ملین سے 20 ملین خودکار پورٹل انٹریکشنز چلائے جاتے ہیں، جہاں ایجنٹ کو ہاتھ سے لکھے گئے کرالرز کے لیے خودکار بحالی کے متبادل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔
جب کسی خوردہ فروش کے پورٹل کا انٹرفیس تبدیل ہوا تو ایجنٹ نے خرابی کی تشخیص کی، خودکاری کے عمل کو درست کیا، اور انجینئر کی مداخلت سے پہلے ڈیٹا کا بہاؤ برقرار رکھا۔ کمپنی کے مطابق، تعیناتی کے بعد کرالرز کی خصوصی دیکھ بھال کرنے والی انجینئرنگ ٹیم کا حجم نصف رہ گیا، جس سے افرادی قوت کو دیگر ورک فلو میں دوبارہ تقسیم کیا جا سکا۔
ایک اور کیس عالمی نظامی انٹیگریٹر سے متعلق ہے۔ اس ادارے کے پاس کمپیوٹر ایجنٹس استعمال کرنے والے 27 ورک فلو پہلے ہی آن لائن ہیں، جو روزانہ تقریباً 1500 سے 2100 IT ٹکٹوں کو نمٹاتے ہیں۔ حتمی مقصد کم منافع والے مینیجڈ سروسز معاہدوں میں 20-25% افرادی قوت کو دوبارہ تعینات کرنا ہے۔
ایک اور ادارے نے بتایا کہ اس نے بھرتی کے عمل کو شروع سے آخر تک خودکار بنا دیا ہے، اور امیدوار کے انٹرویو کے اختتام کے فوراً بعد درخواست گزاروں کے ٹریکنگ پلیٹ فارم میں ڈیٹا درج کر دیا جاتا ہے۔
AI ایجنٹس کاروباری دفتری مہارتوں کی ضروریات کو بڑھتی ہوئی حد تک پورا کرنے کے علاوہ لاگت کے لحاظ سے بھی واضح فوائد رکھتے ہیں۔ Computer Use ایجنٹ کی مکمل لاگت تقریباً 6-8 امریکی ڈالر فی گھنٹہ ہے (نوٹ: موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 40.6 - 54.1 چینی یوآن)، جبکہ بھارتی آف شور BPO کارکن کی مکمل لاگت تقریباً 10 امریکی ڈالر فی گھنٹہ ہے (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 67.6 چینی یوآن)؛ امریکا میں فوائد اور انتظامی اخراجات شامل کرنے کے بعد بیک آفس ملازم کی لاگت 30 سے 45 امریکی ڈالر فی گھنٹہ ہے (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 202.8 سے 304.1 چینی یوآن)۔
امریکا کی لاگت کا آغاز BLS کسٹمر سروس نمائندے کی 20.59 امریکی ڈالر فی گھنٹہ اجرت (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 139.2 چینی یوآن) کی درمیانی قدر سے ہوتا ہے، جس میں فوائد اور انتظامی اخراجات شامل کیے جاتے ہیں۔ فوائد کل معاوضے کا تقریباً 30% بنتے ہیں۔
سیرافینی نے خبردار کیا کہ مذکورہ اعداد و شمار کو مقداری تخمینے کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔ اچھی طرح تیار کیے گئے نظام مہنگے ماڈل کالز کو ان کاموں تک محدود رکھتے ہیں جن میں فیصلہ سازی درکار ہوتی ہے، جبکہ دہرائے جانے والے مراحل کم لاگت والے متعین کوڈ کے سپرد کرتے ہیں، جس سے ورک فلو کے پورے لائف سائیکل میں مجموعی لاگت مزید کم ہو جاتی ہے۔