مصنوعی ذہانت کے اسٹارٹ اپ Liquid AI نے مقامی وقت کے مطابق گزشتہ روز LFM2.5-2.6B اوپن سورس ایجنٹ ماڈل جاری کیا۔ صرف 2.6 بلین پیرامیٹرز کے باعث LFM2.5-2.6B ڈیوائس پر مقامی تعیناتی کے لیے نہایت موزوں ہے، حتیٰ کہ اسمارٹ فون پر بھی چل سکتا ہے؛ ساتھ ہی یہ منصوبہ بندی، کالز اور متعدد مراحل پر مشتمل ایجنٹ ورک فلو کو سپورٹ کرنے کے لیے بھی کافی طاقتور ہے۔
IT之家 کو معلوم ہوا کہ LFM2.5-2.6B کی پری ٹریننگ 34T Token (ٹوکنز) کے ڈیٹا سیٹ پر کی گئی، جبکہ موجودہ ٹوکنائزر کو وسعت دے کر غیر لاطینی حروف والی زبانوں کے لیے معاونت بہتر بنائی گئی۔ Liquid AI نے Hugging Face پلیٹ فارم پر اس ماڈل کا بنیادی اور پوسٹ ٹریننگ ورژن دونوں فراہم کیے ہیں۔
Liquid AI کے فراہم کردہ ڈیٹا کے مطابق، gemma-4-E2B-it، gemma-4-E4B-it، Qwen3.5-4B اور Qwen3.5-9B جیسے بڑے ماڈلز کے ساتھ کیے گئے بینچ مارک ٹیسٹس میں LFM2.5-2.6B تمام ہدایات پر عمل درآمد کے ٹیسٹس اور تقریباً تمام ٹول استعمال کے ٹیسٹس میں آگے رہا، صرف BFCLv4 ٹیسٹ میں Qwen3.5-9B سے پیچھے رہا۔
LFM2.5-2.6B نے ایجنٹ ٹاسکس میں دونوں Gemma ماڈلز کو مجموعی طور پر پیچھے چھوڑ دیا اور Qwen ماڈلز کے قریب کارکردگی دکھائی۔ STEM کے شعبے میں یہ AA Omniscience ٹیسٹ میں آگے رہا، جبکہ صرف ریاضی کے ٹیسٹ میں Qwen3.5-9B سے پیچھے رہا۔ پروگرامنگ واحد شعبہ ہے جہاں بڑے ماڈلز کو اب بھی برتری حاصل رہی۔