گوگل DeepMind کی ٹیم نے گزشتہ روز (7 اگست) ایک بلاگ پوسٹ جاری کرتے ہوئے WeatherNext Cyclones موسمی پیش گوئی کا ماڈل متعارف کرانے کا اعلان کیا۔ یہ ماڈل بنیادی طور پر سائیکلونز (Cyclones) کے لیے تیار کیا گیا ہے، اور دعویٰ کیا گیا ہے کہ طوفان کے راستے، شدت اور ہوائی میدان کے ڈھانچے کی پیش گوئی میں اس کی درستگی صنعت میں نمایاں ہے۔
آئی ٹی ہوم نے بلاگ پوسٹ کے حوالے سے بتایا کہ یہ ماڈل گوگل DeepMind، Google Research، امریکی نیشنل ہریکین سینٹر (NHC)، کوآپریٹو انسٹی ٹیوٹ فار ریسرچ اِن دی ایٹموسفیر (CIRA)، برطانوی محکمۂ موسمیات اور دنیا بھر کے متعدد موسمیاتی اداروں نے مشترکہ تحقیق و ترقی کے ذریعے تیار کیا ہے۔ یہ ماڈل استوائی سائیکلونز پر توجہ مرکوز کرتا ہے اور ٹائفون، ہریکین اور سائیکلون کے راستے، شدت اور ہوائی میدان کے ڈھانچے کی انتہائی درست پیش گوئی کرتا ہے۔
گوگل کے مطابق اوسط کارکردگی کی بنیاد پر اس ماڈل نے پیش گوئی کی صلاحیت کو 24 گھنٹے آگے بڑھا دیا ہے۔ موجودہ ماڈل عام طور پر صرف 2 دن پہلے پیش گوئی کر سکتے ہیں، جبکہ یہ ماڈل درستگی برقرار رکھتے ہوئے 3 دن کی پیش گوئی کر سکتا ہے۔ گوگل نے بلاگ پوسٹ میں پیش رفت کی اس سطح کو “تقریباً 10 سالہ موسمیاتی پیش رفت” قرار دیا ہے۔
تربیت کے لیے ماڈل نے تقریباً 20 TB کے عالمی فضائی اعداد و شمار اور تقریباً 5,000 تاریخی طوفانوں پر مشتمل IBTrACS (انٹرنیشنل بیسٹ ٹریک سائیکلون آرکائیو) ڈیٹا بیس سے اینڈ ٹو اینڈ سیکھا ہے۔
تولیدی صلاحیت کے لحاظ سے، فنکشنل جنریٹو نیٹ ورکس (Functional Generative Networks) کی مدد سے یہ نظام TPU پر 1 منٹ سے بھی کم وقت میں 15 دن کے دورانیے کی 1 پیش گوئی تیار کر سکتا ہے؛ گزشتہ سال یہ نظام ایک مرتبہ صرف 50 پیش گوئیاں تیار کرتا تھا، جبکہ اب یہ تعداد بڑھا کر 1000 کر دی گئی ہے۔
عملی استعمال کے حوالے سے، WeatherNext نے 2025 کے ہریکین سیزن کے دوران پیش گوئی کی تھی کہ ہریکین میلیسا (Melissa) شدت اختیار کرے گا اور جمیکا میں لینڈ فال کرے گا۔ NHC نے اسی بنیاد پر پہلے سے انتباہ جاری کیا، جس سے مقامی ہنگامی ٹیموں کو تیاری کے لیے اضافی وقت ملا۔
گوگل کی ٹیم نے WeatherNext 2، WeatherNext Cyclones اور WeatherNext 2-mini کے ماڈلز کو اوپن سورس بھی کر دیا ہے، جبکہ متعلقہ کوڈ اور ماڈل ویٹس بھی دستیاب کرا دیے گئے ہیں۔