
Anthropic چاہتا ہے کہ AI سے تیار کردہ متن کی شناخت آسان ہو، لیکن کچھ سافٹ ویئر ڈویلپرز پہلے ہی ان نشانات کو ختم کرنے کے لیے مخصوص ٹولز تیار کرنا شروع کر چکے ہیں۔

اس AI کمپنی نے گزشتہ ہفتے بتایا کہ Claude کے بعض ماڈلز سے تیار کردہ متن میں ایک “ناقابلِ ادراک واٹرمارک” موجود ہوگا۔ چونکہ یہ واٹرمارک Claude کے الفاظ کے انتخاب کے طریقے سے بننے والے شماریاتی نمونے پر مبنی ہے، اس لیے صارف متن کو کاپی پیسٹ کرے تب بھی واٹرمارک برقرار رہے گا۔
کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ AI واٹرمارک مواد میں شفافیت بڑھا سکتے ہیں اور یہ ایک قابلِ خیرمقدم اقدام ہے۔ تاہم اس طریقے نے ٹیکنالوجی کے شعبے سے وابستہ افراد میں تشویش بھی پیدا کر دی ہے: اگر صارف Claude کو صرف متن کی پروف ریڈنگ، ترجمے یا خلاصے کے لیے استعمال کرے، تب بھی متعلقہ نشان حتمی مواد کے ساتھ پھیل سکتا ہے۔ اس سے قبل کچھ صارفین نے Business Insider کو بتایا تھا کہ اسی وجہ سے انہوں نے Claude کی رکنیت منسوخ کر دی۔
اس ردعمل نے کچھ لوگوں کو واٹرمارک سے بچنے کے طریقے تلاش کرنے پر بھی آمادہ کیا۔ امریکہ میں Google Trends پر “AI watermark remover” (AI واٹرمارک ہٹانے والے ٹول) کی تلاش کی مقبولیت میں ماہ بہ ماہ 60% اضافہ ہوا۔ کچھ ڈویلپرز اور کاروباری افراد نے متن اور فائلوں سے AI واٹرمارک ہٹانے کے لیے اپنے ٹولز تیار کرنا شروع کر دیے۔
Anthropic کا کہنا ہے کہ واٹرمارک متعارف کرانے کا مقصد یورپی یونین کے “مصنوعی ذہانت کے قانون” (AI Act) کے تحت اپنی متعلقہ ذمہ داریاں پوری کرنا ہے۔
پیرس سے تعلق رکھنے والے ٹیک کاروباری اور AI ای کامرس ٹول Memo کے بانی Guillaume Meyer نے Anthropic کے متعلقہ منصوبے کے اعلان کے چند دن بعد “Watermarks Remover” نامی ایک اوپن سورس منصوبہ جاری کیا۔
Meyer کے مطابق یہ ٹول پوشیدہ حروف اور میٹا ڈیٹا حذف کرتا ہے، پھر اصل متن کے مفہوم کو برقرار رکھتے ہوئے اسے نئے انداز میں لکھتا ہے، جس سے واٹرمارک رکھنے والے ممکنہ شماریاتی لفظی انتخاب کے نمونے متاثر ہو جاتے ہیں۔
انہوں نے بتایا کہ ٹول کا پہلا ورژن تیار کرنے میں تقریباً 5 گھنٹے لگے۔ اس وقت GitHub پر اس منصوبے کو 1.4 لاکھ سے زیادہ Star مل چکے ہیں۔ یہ ڈویلپر کمیونٹی کے کسی منصوبے کی مقبولیت ناپنے کا ایک پیمانہ ہے، جو سوشل میڈیا پر “لائک” کے مشابہ ہے۔ تاہم یہ ٹول اس بات کی ضمانت نہیں دیتا کہ واٹرمارک مکمل طور پر ہٹا دیا جائے گا۔
Meyer نے Business Insider کو بتایا: “میں مواد کی نسبت کے نشان کی مکمل حمایت کرتا ہوں، لیکن میں اس واٹرمارک ٹیکنالوجی کی مخالفت کرتا ہوں۔ ان دونوں میں بہت اہم فرق ہے۔”
Meyer کے خیال میں مسئلہ یہ ہے کہ واٹرمارک ٹیکنالوجی “مصنف کی شناخت کو ایک ایسی چیز سمجھتی ہے جو یا تو مکمل طور پر موجود ہے یا بالکل نہیں”۔ اگر AI کو مکمل متن تیار کرنے کے لیے استعمال کیا جائے تو نظام واٹرمارک چھوڑ سکتا ہے، لیکن اگر صارف AI کو صرف معمولی ترمیم کے لیے استعمال کرے تب بھی واٹرمارک رہ سکتا ہے۔
دوسری جانب Anthropic نے ایک بلاگ پوسٹ میں کہا کہ اس کا واٹرمارک مواد کے مصنف کی شناخت متعین کرنے کے لیے نہیں ہے۔
AI سے تیار کردہ متن میں واٹرمارک شامل کرنے کے بارے میں Meyer کا کہنا ہے: “میرے خیال میں یہ ایک حقیقی مسئلے کے لیے غلط حل ہے۔”
Meyer واحد شخص نہیں ہیں جو AI واٹرمارک کے مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر رہے ہیں۔
اس ہفتے کاروباری افراد کو AI تعلیم کی خدمات فراہم کرنے والی Sabrina Ramonov نے X پر بتایا کہ انہوں نے براؤزر پر چلنے والا ایک مفت “Watermark Remover” تیار کیا ہے۔ اس ٹول کا دعویٰ ہے کہ یہ متن، PDF، Word دستاویزات، ویب صفحات، تصاویر اور ڈیٹا فائلوں سے “پوشیدہ AI نشانات صاف” کر سکتا ہے۔
اسی دوران ٹوکیو میں مقیم سافٹ ویئر ڈویلپر Ansh Aneja نے بتایا کہ Anthropic کے اس فیچر کے اعلان والے دن ہی انہوں نے خاص طور پر Claude کے لیے واٹرمارک ہٹانے والا ٹول تیار کر لیا تھا۔ بعد ازاں انہوں نے MarkScrub نامی مقامی اوپن سورس ورژن بھی جاری کیا۔
Aneja نے گزشتہ ہفتے X پر بتایا کہ اس ٹول کے صارفین ایک دن کے اندر 0 سے بڑھ کر 8500 ہو گئے۔ تاہم Business Insider اس تعداد کی آزادانہ تصدیق نہیں کر سکا۔
یہ منصوبے ابھی ابتدائی مرحلے میں ہیں، اور Business Insider بھی ان کی حقیقی کارکردگی کا آزادانہ جائزہ نہیں لے سکا۔ Google اور OpenAI سمیت دیگر کمپنیاں بھی تصاویر جیسے مواد میں واٹرمارک استعمال کرتی ہیں، جبکہ اس وقت بہت سے ٹولز ان واٹرمارکس کو ہٹانے کا دعویٰ کرتے ہیں۔
تاہم سوئس فیڈرل انسٹی ٹیوٹ آف ٹیکنالوجی زیورخ کی سیکیور، قابلِ اعتماد اور ذہین نظام لیبارٹری کے محقق Thibaud Gloaguen کا کہنا ہے کہ یہ ٹولز ایک بار پھر واٹرمارک ٹیکنالوجی کی طویل عرصے سے موجود محدودیتوں کو ظاہر کرتے ہیں۔
انہوں نے Business Insider کو بتایا: “واٹرمارک ہٹانے کا ہمیشہ کوئی نہ کوئی طریقہ موجود ہوگا۔” ان کے مطابق صارف پورے متن کو نئے الفاظ میں لکھ سکتا ہے، جس سے اصل واٹرمارک کا نمونہ متاثر ہو جاتا ہے۔
AI واٹرمارک ہٹانے والے ٹولز فی الحال قانونی طور پر ایک خاکستری علاقے میں ہیں۔ یورپی یونین AI کمپنیوں سے تیار کردہ مواد میں مستقل نشان شامل کرنے کا تقاضا کرتی ہے، لیکن یہ واضح طور پر نہیں بتاتی کہ تیسرے فریق ان نشانات کو فعال طور پر ہٹا سکتے ہیں یا نہیں۔
یورپی کمیشن کے ایک ترجمان نے Business Insider کو بتایا کہ یورپی یونین کی متعلقہ رہنما ہدایات کے تحت AI سروس فراہم کنندگان کے مواد کے نشان زد کرنے والے نظام عام ترمیمی طریقوں اور نشان زد کرنے والے نظام کے خلاف مخالفانہ کارروائیوں کا مقابلہ کرنے کے قابل ہونے چاہییں۔
ترجمان نے مزید کہا کہ یورپی یونین کے شفافیت کے ضوابط میں حذف، دوبارہ تخلیق، نقل اور ترمیم کو ان ممکنہ خطرات میں شامل کیا گیا ہے جن کا AI سروس فراہم کنندگان کو جائزہ لینا چاہیے۔
تاہم یہ تقاضے AI سروس فراہم کنندگان کے لیے ہیں۔ یونیورسٹی آف اسٹریتھکلائیڈ کے شعبۂ کمپیوٹر و انفارمیشن سائنسز کے سینئر لیکچرر Dmitri Roussinov نے کہا کہ “مصنوعی ذہانت کا قانون” تیسرے فریق کو AI واٹرمارک ہٹانے کی کوشش سے واضح طور پر منع نہیں کرتا۔
لیکن انہوں نے Business Insider کو بتایا کہ اگر واٹرمارک ہٹانے والا ٹول خود AI کے ذریعے متن دوبارہ تیار کرتا ہے، تو ممکن ہے کہ اس ٹول کے فراہم کنندہ کو بھی یورپی قانون کے تحت دوبارہ تیار کردہ AI مواد پر متعلقہ نشان شامل کرنا پڑے۔
ماسٹرخت یونیورسٹی کی لیگل اینڈ ٹیکنالوجی لیبارٹری کے اسسٹنٹ پروفیسر Konrad Kollnig نے کہا کہ نہ تو یورپی یونین کا “مصنوعی ذہانت کا قانون” اور نہ ہی Anthropic کی سروس کی شرائط فی الحال لوگوں کو AI واٹرمارک ہٹانے والے ٹولز تیار کرنے یا شیئر کرنے سے منع کرتی دکھائی دیتی ہیں۔
تاہم اگر صارف ایسے ٹولز کے ذریعے AI سے تیار کردہ مواد کو انسانی تخلیق کے طور پر پیش کرے تو مسائل پیدا ہو سکتے ہیں۔ Anthropic کی استعمال کی پالیسی صارفین کو ماڈل کے تیار کردہ نتائج کو انسانی تخلیق قرار دے کر خود کو انسان ظاہر کرنے سے منع کرتی ہے۔
Anthropic کی جانب سے اگلی نسل کے ماڈلز کے اجرا کے وقت متن کا پتا لگانے والی API بھی متعارف کرانے کے منصوبے کے ساتھ یہ مسئلہ مزید نمایاں ہو سکتا ہے۔ Anthropic نے ابھی تک اجرا کا مخصوص وقت ظاہر نہیں کیا۔ واٹرمارک 2 اگست اور اس کے بعد جاری ہونے والے نئے ماڈلز پر لاگو ہوگا، جبکہ Anthropic اس فیچر کو پرانے ماڈلز تک بھی بتدریج پھیلانے کا منصوبہ رکھتا ہے۔
Kollnig نے کہا: “ان تمام واٹرمارک ٹیکنالوجیز میں ایک مشترک بڑا مسئلہ ہے: جیسے ہی واٹرمارک کا پتا لگانے والا ٹول عام ہو جائے، کوئی بھی شخص ڈیٹیکٹر کے ذریعے متن اور ویڈیو سمیت AI سے تیار کردہ مواد کی جانچ کر سکتا ہے، اور پھر واٹرمارک ہٹانے والے ٹولز تیار کر سکتا ہے۔”
