ٹیکنالوجی میڈیا informationweek نے گزشتہ روز (11 اگست) ایک بلاگ شائع کیا، جس میں بتایا گیا کہ AI کے اثرات کے باعث عالمی ٹیکنالوجی صنعت میں برطرفیوں کی لہر کے پس منظر میں کچھ اداروں نے برطرف کیے گئے ملازمین کو واپس بلانا شروع کر دیا ہے۔
AI کے اثرات کے حوالے سے، اٹلانٹا فیڈرل ریزرو بینک کے ایک سروے کے مطابق تقریباً 90٪ کمپنی ایگزیکٹوز کا خیال ہے کہ AI نے ابھی تک ان کی کمپنی کی پیداواری صلاحیت میں اضافہ نہیں کیا۔ شواہد سے یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ 2021 کے بعد کمپنیوں کی پیداواری صلاحیت میں اضافے کا سبب AI نہیں بلکہ وبا کے دوران ریموٹ ورک سمیت دیگر عوامل تھے۔ متعلقہ چارٹ درج ذیل ہے:
سروے رپورٹ کے مطابق، کمپنی کی قدر بڑھانے کے لیے انتظامیہ کے 2 اہم اقدامات بالترتیب ملازمین کو فارغ کرنا اور AI ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری کرنا ہیں۔ اس کے پیچھے یہ منطق ہے کہ AI ملازمین کو زیادہ مؤثر بناتا ہے، لہٰذا ایک ہی کام کے لیے ملازمین کی تعداد کم کی جا سکتی ہے۔
اس تحقیق میں امریکی اسٹاک مارکیٹ میں درج کمپنیوں کے گزشتہ 5 سال کے ڈیٹا کا تقابلی تجزیہ کیا گیا، جس میں ملازمت سے اطمینان کے لاکھوں تبصرے، کمپنیوں کی مالی کارکردگی کی ہزاروں رپورٹس، AI سرمایہ کاری کے سیکڑوں اعلانات اور برطرفیوں کے اعلانات شامل تھے۔ نتائج سے ظاہر ہوا کہ AI سرمایہ کاری کے اعلانات کی تعدد بڑھنے کے ساتھ AI کی وجہ سے ہونے والی برطرفیوں کے اعلانات میں بھی اضافہ ہوا۔
لیکن مارکیٹ ہمیشہ اسے قبول نہیں کرتی۔ سروے کے نتائج کے مطابق برطرفی کا اعلان جاری ہونے کے بعد اسٹاک مارکیٹ کا اوسط منافع تقریباً 0 رہا۔ اگرچہ مالیاتی ٹیکنالوجی پلیٹ فارم Block سمیت کچھ کمپنیوں کے حصص کی قیمتیں “AI کے نام پر برطرفیوں” کے باعث بڑھیں، تاہم مجموعی طور پر نصف سے زیادہ متعلقہ واقعات پر مارکیٹ کا ردعمل منفی یا تقریباً 0 رہا۔ اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ ایسے فیصلوں کے پیچھے نمایاں پوشیدہ اخراجات ہو سکتے ہیں۔
تحقیق میں ملازمین کے جذبات پر بھی توجہ دی گئی۔ مصنفین نے Glassdoor.com (ملازمتوں کے جائزوں کی ویب سائٹ) پر موجود ملازمین کے لاکھوں تبصروں کا تجزیہ کیا اور پایا کہ AI سے متعلق تبصرے مجموعی تبصروں کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ منفی تھے۔
منفی جذبات کی بنیادی وجہ 4 طرح کے خدشات تھے: برطرفی کا خطرہ، ناکافی تربیت، مہارتیں بہتر بنانے کے کم مواقع، کمپنیوں کا AI کا ناقص انتظام، اور اس بارے میں شک کہ آیا AI واقعی کارکردگی میں اضافہ کر سکتا ہے۔
ان میں ملازمت کے تحفظ (job security) سے متعلق خدشہ سب سے شدید تھا۔ مزید جانچ سے ظاہر ہوا کہ جب کوئی کمپنی AI کی وجہ سے برطرفیوں کا اعلان کرتی ہے تو ملازمین کے AI کے بارے میں جذبات نمایاں طور پر منفی ہو جاتے ہیں۔
ملازمین کے برعکس انتظامیہ کا رویہ مختلف تھا۔ مصنفین نے تقریباً 10,000 مالیاتی نتائج سے متعلق کانفرنس کالز کے ریکارڈز کا تجزیہ کیا اور پایا کہ AI پر انتظامیہ کی گفتگو کا لہجہ مسلسل پُرامید رہا، لیکن اس امید کا پیداواری صلاحیت سے کوئی نمایاں تعلق نہیں تھا۔ AI سے کارکردگی میں اضافہ ہوگا یا نہیں، اس پر اصل اثر انتظامیہ کے پُرامید بیانات کا نہیں بلکہ زیادہ تر اس بات کا ہے کہ آیا ملازمین AI کو اپنے روزمرہ کے کام میں استعمال کرنے پر آمادہ ہیں۔
بہت سے ملازمین کے لیے برطرفی نے پہلے ہی براہِ راست دھچکا پہنچایا ہے، جبکہ AI کو افرادی قوت کی جگہ لینے کی وجہ سمجھا جانا عدم تحفظ کے احساس کو مزید بڑھا دیتا ہے۔ layoffs.fyi کے ڈیٹا کے مطابق، 2025 میں ٹیکنالوجی صنعت میں 122,000 سے زیادہ افراد کو برطرف کیا جا چکا ہے، جبکہ 2026 میں مزید 126,000 افراد بے روزگار ہوئے۔
ٹیکنالوجی کے شعبے میں بڑے پیمانے پر برطرفیوں کے پس منظر میں کچھ کمپنیوں کو “AI بومرنگ” کا سامنا ہوا اور انہوں نے برطرف کیے گئے بعض ملازمین کو دوبارہ ملازمت دینا شروع کر دیا۔ کچھ کمپنیوں نے پایا کہ AI سرمایہ کاری آگے بڑھانے کے باوجود بعض حالات میں تجربہ کار ملازمین کے بغیر کام نہیں چل سکتا۔
تاہم تحقیق سے ظاہر ہوتا ہے کہ اگرچہ کمپنیوں نے عملی ضرورت کے تحت سابق ملازمین کو دوبارہ ملازمت دی، لیکن فریقین کے درمیان اعتماد پہلے ہی ٹوٹ چکا تھا۔ دوبارہ ملازمت پانے والے افراد کے کمپنی کے کام میں دوبارہ شامل ہونے کے باوجود یہ خدشہ برقرار رہتا ہے کہ اگلی برطرفیوں کی لہر میں انہیں پھر فارغ کر دیا جائے گا۔ اعتماد میں یہ دراڑ صرف پیسوں سے پُر نہیں کی جا سکتی۔
نئے ملازمین کی خدمات حاصل کرنے میں بھی کمپنیوں کو اخراجات کا سامنا ہوتا ہے۔ 180 Engineering کے چیف ایگزیکٹو آفیسر Joe Coletta نے کہا کہ نئے ملازم کو مکمل طور پر تربیت دینے پر عموماً سابق ملازم کی سالانہ تنخواہ کے تقریباً 1 سے 2 گنا کے برابر خرچ آتا ہے۔ اس کے علاوہ نئے ملازمین کے پاس کافی تجربہ نہیں ہوتا، ٹیم کے درمیان ہم آہنگی پیدا کرنے میں وقت لگتا ہے، اور وہ ان “پوشیدہ کاموں” سے متعلق علم کا متبادل نہیں بن سکتے جو سابق ملازم کے پاس ہوتا ہے۔
اعلیٰ سطح یا تخصصی عہدوں کے لیے بھرتی کے عمل میں عموماً 3 سے 6 ماہ لگتے ہیں۔ مزید مشکل یہ ہے کہ بہت سی کمپنیوں نے ابتدائی سطح کے ٹیلنٹ کی اپنی صف ہی ختم کر دی ہے، جس کے باعث درمیانی سطح کے عہدوں کے لیے جانشین دستیاب نہیں رہے۔
Personnel Checks کے چیف ایگزیکٹو آفیسر Jack Mellor نے مزید کہا کہ تجربہ کار ملازم کی جگہ لینے پر اکثر “ہزاروں پاؤنڈ” خرچ ہوتے ہیں، اور اگر سابق ملازم کے پاس تنظیم سے متعلق اہم علم ہو تو یہ لاگت مزید بڑھ جاتی ہے۔