DeepSeek-V4-Pro-0813 کو باضابطہ طور پر اوپن سورس کر دیا گیا ہے۔ اس کے ساتھ اوپن سورس کوڈ ایجنٹ فریم ورک Harness کا ڈویلپر پری ویو ورژن (Cordis پر مبنی) بھی جاری کیا گیا ہے، اور متعلقہ پلگ اِن ایکو سسٹم بھی بیک وقت کھول دیا گیا ہے۔
IT之家 کی خبر لکھے جانے تک متعلقہ GitHub ریپوزٹری اب بھی نجی تھی (اپ ڈیٹ: اب عوامی کر دی گئی ہے)۔ دلچسپی رکھنے والے صارفین npm کمانڈ کے ذریعے انسٹال کر سکتے ہیں:
npm i @deepseek-ai/dshnpm کے ذریعے چلائیں:
npx @deepseek-ai/dsh webیہ کمانڈ Web UI شروع کرے گی، جس کا ڈیفالٹ پتہ http://127.0.0.1:3080 ہے۔
اگر ریپوزٹری کے سورس کوڈ سے چلانا ہو:
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness.gitcd deepseek-harness
pnpm install
pnpm run build
pnpm dsh web“Harness” کی عام تعریف ایسے ٹول کے طور پر کی جاتی ہے جو ماڈل کو ایجنٹ میں تبدیل کرتا ہے۔ بڑے زبان ماڈل کے علاوہ Harness سیاق و سباق، ٹولز، کام کی حالت، فیڈ بیک اور حدود کو منظم کرتا ہے، ماڈل کی صلاحیت کو حقیقی ماحول میں نافذ کرتا ہے، اور تقاضے سمجھنے سے لے کر کوڈ فراہم کرنے تک مکمل عمل مکمل کرتا ہے۔ DeepSeek نے اس سے قبل اپنی سرکاری ملازمت کی معلومات میں “Model+Harness=Agent” کا فارمولا پیش کیا تھا۔
مصنوعاتی پوزیشننگ کے لحاظ سے DeepSeek Harness براہِ راست OpenAI Codex اور Anthropic Claude Code کا مقابل ہے، اور اس کا مقصد پروگرامنگ اور دفتری استعمال کے لیے AI پیداواری ٹول بننا ہے۔
ٹیم کے سربراہ Cui Tianyi نے 2 اگست کو عالمی سطح پر Harness کے اندرونی ٹیسٹ کے صارفین کی درخواستیں طلب کی تھیں۔ بھرتی کی پوسٹ کے بعد مختصر وقت میں دنیا بھر سے درجنوں ڈویلپرز نے درخواست دی۔
DeepSeek Harness (DSH) میں dsh کمانڈ لائن ٹول فراہم کیا گیا ہے، جو مصنوعات کی ترتیب اور آغاز کے لیے استعمال ہوتا ہے۔ اس کی بنیادی کمانڈ dsh --profile <name> مخصوص کنفیگریشن فائل شروع کرنے کے لیے ہے۔ یہ ٹول Web، Headless سمیت متعدد رن موڈز کو سپورٹ کرتا ہے اور پلگ اِن میکانزم کے ذریعے توسیع کی اجازت دیتا ہے۔
DeepSeek-V4-Pro-0813 ایک مکسچر آف ایکسپرٹس (MoE) پر مبنی ماڈل ہے، جس میں مجموعی طور پر 1.6 ٹریلین پیرامیٹرز ہیں، جبکہ حقیقی استدلال کے دوران ہر token صرف 490 ارب پیرامیٹرز کو فعال کرتا ہے۔ اس ماڈل کا context window 1000000 token ہے اور یہ زیادہ سے زیادہ 384000 token کی آؤٹ پٹ لمبائی کو سپورٹ کرتا ہے۔
تعامل کے لحاظ سے V4 Pro میں “سوچنے کا موڈ” اور “غیر سوچنے کا موڈ” دو اختیارات ہیں، جن میں سوچنے کا موڈ ڈیفالٹ ہے۔ اس کے علاوہ V4 Pro JSON ساختی آؤٹ پٹ، Tool Calls، Responses API اور Anthropic API سمیت متعدد اعلیٰ سطحی افعال کو مکمل طور پر سپورٹ کرتا ہے۔
DeepSeek کی جانب سے کیے گئے داخلی جائزے کے مطابق، باضابطہ ورژن کی صلاحیت پری ویو ورژن کے مقابلے میں نمایاں طور پر بہتر ہوئی ہے، اور متعدد ٹیسٹوں میں Claude Fable 5 کے قریب یا اس سے بھی بہتر کارکردگی دکھائی ہے۔ مثال کے طور پر Terminal Bench 2.1 ٹیسٹ میں اس نے 87.9 اسکور کیا، جو پری ویو ورژن کے 72.1 سے کہیں زیادہ ہے۔ دیگر ٹیسٹوں میں DeepSWE کا اسکور 12.8 سے بڑھ کر 62.7، جبکہ DSBench-Hard کا اسکور دوگنا ہو کر 67.2 ہو گیا۔
قابلِ توجہ بات یہ ہے کہ DeepSeek-V4-Pro-0813 کے وزن باضابطہ طور پر جاری کر دیے گئے ہیں۔ DeepSeek کے وزن MIT لائسنس کے تحت ہیں۔ اس اقدام کو ماڈل کے بنیادی ڈھانچے کو مخصوص کمپیوٹنگ طاقت پر انحصار سے الگ کرنے کی کوشش قرار دیا جا رہا ہے۔ ڈویلپر اسے ڈاؤن لوڈ کر کے خود بنا سکتے ہیں اور اب کسی ایک کلاؤڈ سروس پر انحصار ضروری نہیں؛ مقامی GPU اور عمومی کمپیوٹنگ کارڈز مینوفیکچرر کی تخصیص کے بغیر براہِ راست چل سکتے ہیں۔ اس سے سرکاری و کاروباری اداروں کے لیے نجی تعیناتی کی رکاوٹ کم اور سپلائی چین کی خطرات سے نمٹنے کی صلاحیت بہتر ہوتی ہے۔