اینویڈیا کے CEO ہوانگ ژینژون نام نہاد “وائٹ کالر قتل عام” کے بیانیے سے اتفاق نہیں کرتے۔ Y Combinator کے اسٹارٹ اپ اسکول (Startup School) میں تقریر کے دوران ہوانگ ژینژون نے AI کے بارے میں بیرونی دنیا کی مختلف مایوس کن پیش گوئیوں کا جواب دیا۔ انہوں نے زور دیا کہ “کاموں (tasks)” اور “ملازمتوں (jobs)” میں فرق کیا جانا چاہیے؛ AI پہلے کو ختم کرتی ہے، دوسرے کو نہیں۔
“ہر ملازمت میں تبدیلی آئے گی اور ساتھ ہی بڑی تعداد میں نئی ملازمتیں بھی پیدا ہوں گی۔” ہوانگ ژینژون نے کہا، “یہ بیانیہ کہ AI روزگار کے مواقع تباہ کر دے گی، حقیقت کو بالکل الٹ پیش کرتا ہے۔”
ہوانگ ژینژون نے “کام” کی ایک مثال دی: کسٹمر سروس کے کچھ اہلکار فون کالز کا جواب دیتے ہیں، شکایات نمٹاتے ہیں اور ڈیٹا بیس میں موجود معلومات کی بنیاد پر جواب دیتے ہیں۔ انہوں نے کہا، “اس طرح کا کام خودکار نظام سے تبدیل ہو جائے گا۔”
حقیقت میں، کسٹمر سروس طویل عرصے سے ان شعبوں میں شامل ہے جو AI سے سب سے زیادہ متاثر ہو سکتے ہیں۔ گزشتہ ہفتے ہی Uber نے AI ٹیکنالوجی کی ترقی کو وجہ بتاتے ہوئے اپنے تقریباً 10% کسٹمر سروس ملازمین کو فارغ کر دیا۔
تاہم، ہوانگ ژینژون کے خیال میں کام، ملازمت کے برابر نہیں ہوتا۔ “اس کی وجہ یہ ہے کہ ہر ملازمت کا ایک مقصد ہوتا ہے، اور اس مقصد میں عموماً متعدد مختلف کام شامل ہوتے ہیں۔”
انہوں نے ریڈیولوجسٹ کی مثال دیتے ہوئے کہا کہ AI اب طبی تصاویر کا تجزیہ کرنے کا یہ “کام” خودکار طور پر انجام دے سکتی ہے۔ اگرچہ AI پر مبنی ریڈیولوجی ٹولز کافی ترقی یافتہ اور مقبول ہو چکے ہیں، لیکن اس کا مطلب یہ نہیں کہ ریڈیولوجسٹس نے تصاویر کا تجزیہ کرنا چھوڑ دیا ہے۔ اس کے برعکس، ریڈیولوجی کی ملازمتوں کی تعداد اب بھی بڑھ رہی ہے۔
ہوانگ ژینژون نے کہا، “اس کی وجہ یہ ہے کہ تشخیص اور علاج کے منتظر مریضوں کی تعداد بہت زیادہ ہے۔ اب ڈاکٹر اور ہسپتال زیادہ مریضوں کا علاج کر سکتے ہیں۔”
ہوانگ ژینژون نے سافٹ ویئر انجینئرنگ کا بھی ذکر کیا، جو AI سے گہرائی تک تبدیل ہونے والا شعبہ ہے۔ آج بہت سے پروگرامر خود کوڈ لکھنے کے بجائے Claude Code، Codex اور دیگر AI پروگرامنگ ٹولز کی رہنمائی کرتے ہیں تاکہ وہ ترقیاتی کام مکمل کر سکیں۔
اس صورت حال میں خودکار ہونے والا کام “کوڈ لکھنا” ہے، جبکہ سافٹ ویئر انجینئرز کی ملازمتیں اس کے برعکس مسلسل بڑھ رہی ہیں۔
ہوانگ ژینژون نے کہا، “لوگوں کے خیالات، عزائم اور اہداف کی ایک بہت بڑی تعداد عملی شکل اختیار کرنے کی منتظر ہے۔ اگر ہم پروگرامنگ کے کام کو خودکار بنا سکیں، تو مزید کام مکمل کرنے کے لیے زیادہ سافٹ ویئر انجینئرز کو ملازمت دے سکتے ہیں۔”
انہوں نے AI قانونی ٹیکنالوجی کمپنی Harvey کا بھی ذکر کیا۔ ہوانگ ژینژون نے کہا کہ ماضی میں کچھ لوگوں کو خدشہ تھا کہ Harvey قانونی معاونین (Paralegal) کی ملازمتیں ختم کر دے گی، لیکن حقیقت میں اس پیشے کی طلب “حیرت انگیز رفتار سے بڑھ رہی ہے۔”
تاہم، یہ مؤقف سرکاری اعداد و شمار سے مکمل طور پر مطابقت نہیں رکھتا۔ امریکی بیورو آف لیبر اسٹیٹسٹکس (BLS) کی پیش گوئی کے مطابق، 2024 سے 2034 کے دوران قانونی معاونین کی ملازمتوں کی تعداد میں “تقریباً کوئی تبدیلی نہیں” آئے گی۔
مستقبل کی لیبر مارکیٹ کے بارے میں ہوانگ ژینژون کا اندازہ Anthropic کے CEO ڈاریو امودئی (Dario Amodei) کے مؤقف سے بالکل مختلف ہے۔ امودئی نے 2025 میں پیش گوئی کی تھی کہ AI بالآخر ابتدائی سطح کی 50% وائٹ کالر ملازمتیں ختم کر سکتی ہے۔
تاہم، امودئی نے بعد میں اپنی بات میں ترمیم کی اور اس بات پر زیادہ زور دینا شروع کیا کہ AI پیداواری صلاحیت میں نمایاں اضافہ کرے گی، لیکن وہ اب بھی سمجھتے ہیں کہ روزگار کا خاتمہ AI کی ترقی کے عمل کا “ناقابلِ اجتناب” حصہ ہو سکتا ہے۔
ہوانگ ژینژون نے کہا کہ AI واقعی ملازمین کو زیادہ تیزی اور مؤثر انداز میں کام کرنے کے قابل بنائے گی، اور اس کے نتیجے میں مزید روزگار کے مواقع پیدا ہونے کی امید ہے۔ انہوں نے کہا، “یہ پیداواری صلاحیت میں اضافے سے معاشی نمو کے فروغ کی ایک کلاسیکی مثال ہے۔ معاشی نمو مزید روزگار کے مواقع پیدا کرے گی۔”