تجزیہ کار 郭明錤 نے گزشتہ روز کہا کہ ان کی تازہ ترین صنعتی تحقیق سے ظاہر ہوتا ہے کہ NVIDIA نے مصنوعی ذہانت کی推理 پری فلنگ ایکسلریشن GPU "Rubin CPX" منصوبہ دوبارہ شروع کر دیا ہے، تاہم اس کے ڈیزائن میں بڑی تبدیلیاں کی گئی ہیں، اور پیداوار 2027Q1 سے شروع ہونے کی توقع ہے۔
چپ کی سطح پر، نئے Rubin CPX میں معیاری Rubin GPU کے قریب کمپیوٹنگ کارکردگی ہے، پری فلنگ کارکردگی مزید بہتر ہوئی ہے، سنگل یونٹ کی زیادہ سے زیادہ بجلی کھپت بھی 2300W ہے، اور یہ 168GB HBM4 میموری سے لیس ہے (نوٹ: پرانے Rubin CPX میں 128GB GDDR7 تھی، جبکہ 168GB ممکنہ طور پر 7×24GB ڈیزائن کی طرف اشارہ کرتا ہے)۔
ٹرے اور ریک کی سطح پر، 8 نئے Rubin CPX مل کر 1 کمپیوٹ ٹرے بناتے ہیں؛ 8 کمپیوٹ ٹرے مل کر 1 ریک ماڈیول بناتے ہیں، جن کے اندر Spectrum-6 آل کاپر ایتھرنیٹ کے ذریعے افقی توسیع (Scale-out) کی جاتی ہے؛ نیا Rubin CPX الگ MGX ETL ریک استعمال کرتا ہے، ہر ریک میں 1~4 ریک ماڈیول شامل ہوتے ہیں، جبکہ ریک ماڈیولز کے درمیان افقی توسیع Spectrum-6 + OSFP آپٹیکل حل کے ذریعے کی جاتی ہے۔
سسٹم کی سطح پر، NVIDIA تجویز کرتا ہے کہ Rubin CPX اور معیاری Rubin کو 1:1 کے تناسب سے جوڑا جائے، جبکہ Rubin CPX ETL ریک اور Vera Rubin NVL72 ریک کے درمیان ایتھرنیٹ پر مبنی RDMA کنکشن استعمال کیا جائے۔
اس تجزیہ کار نے تبصرہ کیا کہ موجودہ AI推理 ورک لوڈز میں 50% سے زیادہ حصہ ان پٹ پر کارروائی کرنے اور متعلقہ KV Cache بنانے سے آتا ہے۔ نیا Rubin CPX زیادہ لچک دار تعیناتی طریقے اور کم لاگت کے ساتھ پری فلنگ لوڈ سنبھال سکتا ہے؛ نئے Rubin CPX کمپیوٹ ٹرے میں 1.34TB HBM میموری ہے، جو زیادہ تر طویل سیاق و سباق کی پری فلنگ اور KV Cache بنانے کی ضروریات پوری کرنے کے لیے کافی ہے۔