مرکزی مواد پر جائیں
ماڈلز اور ٹیکنالوجی

Codex کو چیلنج کرنے کے لیے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری

Meta نے آج (6 اگست) ایک بلاگ پوسٹ جاری کرتے ہوئے اپنے پہلے پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code کو بیٹا ورژن میں پیش کرنے کا اعلان کیا۔ کمپنی Anthropic کے Claude Code اور OpenAI کے Codex جیسے پروگرامنگ ایجنٹ ٹولز کو چیلنج کرنا چاہتی ہے۔

Codex کو چیلنج کرنے کے لیے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری

Meta نے آج (6 اگست) ایک بلاگ پوسٹ جاری کرتے ہوئے اپنے پہلے پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code کو بیٹا ورژن میں پیش کرنے کا اعلان کیا۔ کمپنی Anthropic کے Claude Code اور OpenAI کے Codex جیسے پروگرامنگ ایجنٹ ٹولز کو چیلنج کرنا چاہتی ہے۔

Meta کے چیف ایگزیکٹو آفیسر مارک زکربرگ (Mark Zuckerberg) کا متعلقہ تعارف درج ذیل ہے:

Codex کو چیلنج کرتے ہوئے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری
Codex کو چیلنج کرتے ہوئے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری
Codex کو چیلنج کرتے ہوئے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری
Codex کو چیلنج کرتے ہوئے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری
Codex کو چیلنج کرتے ہوئے Meta کا پہلا پروگرامنگ AI ایجنٹ ٹول Muse Code جاری

Muse Code، Meta کے چیف AI افسر وانگ تاؤ (Alexandr Wang) کی تازہ ترین کاوش ہے۔ وہ Meta کی سپر انٹیلی جنس لیب اور متعلقہ ماڈلز کی تیاری کی قیادت کے ذمہ دار ہیں۔ وہ 2025 کے جون میں Meta میں شامل ہوئے اور کمپنی کے چیف ایگزیکٹو آفیسر مارک زکربرگ (Mark Zuckerberg) کی جانب سے کمپنی کی مصنوعی ذہانت کی حکمت عملی کی تشکیل نو کے اہم کرداروں میں سے ایک ہیں۔

اس ہفتے بدھ کو CNBC کو دیے گئے انٹرویو میں وانگ تاؤ نے کہا: “ڈیولپرز کو صرف 1 کمانڈ کے ذریعے Muse Code انسٹال کرنا ہوگا، جس کے بعد وہ اسے سافٹ ویئر انجینئرنگ کے مکمل کاموں کے لیے استعمال کر سکتے ہیں، جن میں تبدیلیوں کی منصوبہ بندی، کوڈ لکھنا اور نتائج کی تصدیق جیسے متعدد مراحل شامل ہیں۔”

خصوصیات کے لحاظ سے Muse Code فی الحال پیش نظارہ ورژن کے طور پر دستیاب ہے۔ وانگ تاؤ کے مطابق Muse Spark 1.2 اور Muse Code کو بیک وقت تیار اور تربیت دی گئی، جس سے مجموعی پروگرامنگ کارکردگی میں بہتری آئی ہے۔

کاروباری ماڈل کے لحاظ سے ڈیولپرز Muse Code کو استعمال کے حساب سے ادائیگی کے طریقے سے استعمال کر سکتے ہیں:

ہر 1 ملین Tokens کے ان پٹ کی لاگت 1.25 امریکی ڈالر (موجودہ شرح مبادلہ کے مطابق تقریباً 8.5 چینی یوآن) ہے،

ہر 1 ملین Tokens کے آؤٹ پٹ کی لاگت 4.25 امریکی ڈالر (موجودہ شرح مبادلہ کے مطابق تقریباً 28.7 چینی یوآن) ہے۔

وانگ تاؤ نے بتایا کہ اس پروگرامنگ Agent ٹول میں “contributor tier” (شراکت دار سبسکرپشن) بھی موجود ہے، جس کی ابتدائی لاگت نمایاں طور پر کم ہے اور قیمت استعمال کے حساب سے ادائیگی والے درجے کے دسویں حصے یا اس سے بھی کم ہے۔ تاہم، سب سے کم قیمت والے درجے کا انتخاب کرنے والے ڈیولپرز کو ماڈل کی بہتری میں مدد کرنے پر رضامندی ظاہر کرنا ہوگی، جس میں Meta کی جانب سے بنیادی ٹیکنالوجی کو مضبوط بنانے کے لیے تیسرے فریق کے ڈیٹا کا استعمال شامل ہے۔

وانگ تاؤ نے مزید کہا کہ Meta نے زیرو ڈیٹا ریٹینشن (zero-data retention) کی درخواستیں قبول کرنا شروع کر دی ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ Meta ماڈل کو بہتر بنانے کے لیے ڈیولپرز کا ڈیٹا محفوظ نہیں کرے گی۔ ان کے مطابق یہ “بہت سے لوگوں کے لیے اہم انٹرپرائز فیچر” ہے۔