مصنوعی ذہانت کی صنعت ترقی کے ایک نئے مرحلے میں داخل ہو چکی ہے۔ چین کے نئے نسل کے ماڈلز، مثلاً چاند کے تاریک پہلو کا Kimi K3 اور DeepSeek کا V4 Flash، سے مقابلے کے لیے دنیا کی بڑی AI کمپنیاں مصنوعات کی قیمتیں نمایاں طور پر کم کر رہی ہیں اور ساتھ ہی ابتدائی درجے کے ماڈلز کی صلاحیتیں بھی بہتر بنا رہی ہیں۔
حال ہی میں یہ حکمتِ عملی اپنانے والی کمپنی OpenAI ہے۔ کمپنی نے اپنے بنیادی جدید ماڈل ChatGPT 5.6 Luna کی قیمت میں 80% کمی کر دی ہے، جس کا حساب فی ملین Token کے حساب سے کیا جاتا ہے، جبکہ درمیانے درجے کے ماڈل 5.6 Terra کی قیمت بھی 20% کم کر دی گئی ہے۔ اس سے صرف ایک ہفتہ قبل گوگل نے کم قیمت والے Gemini 3.6 Flash اور 3.5 Flash-Lite ماڈلز متعارف کرائے تھے۔ Anthropic نے براہِ راست قیمت کم نہیں کی، لیکن اپنے سب سے کم قیمت والے Opus 4.8 ماڈل کی جگہ زیادہ طاقتور Claude 5.0 پیش کیا اور قیمت وہی برقرار رکھی۔
عالمی مسابقت میں اضافہ AI کی صلاحیتوں کو مزید سستا بنا رہا ہے، لیکن اس کی قیمت بڑی کمپنیوں کے منافع کی شرح میں کمی کی صورت میں ادا کرنا پڑ سکتی ہے۔ گزشتہ چند ماہ کے دوران کئی بڑی AI کمپنیوں نے اخراجات کم کرنے اور AI ٹیکنالوجی کے استعمال کا دائرہ محدود کرنے کا اعلان کیا ہے، جن میں ایلون مسک کی xAI بھی شامل ہے، جو کبھی AI کی ترقی کو بھرپور انداز میں آگے بڑھا رہی تھی۔ اگرچہ زیادہ سے زیادہ ملازمین AI استعمال کرنا شروع کر رہے ہیں، لیکن موجودہ رپورٹس کے مطابق حقیقی پیداواری صلاحیت میں اضافہ توقعات کے مطابق نہیں ہوا۔
چین اور امریکہ کی AI ترقی کی سمتوں میں فرق کسی حد تک دونوں ممالک کی دیرینہ صنعتی برتری کی عکاسی کرتا ہے۔
امریکی کمپنیاں عموماً جدید ترین ٹیکنالوجی کی ترقی کے لیے بھاری سرمایہ لگاتی ہیں، جبکہ چینی ڈویلپرز مضبوط مینوفیکچرنگ اور انجینئرنگ صلاحیتوں پر انحصار کرتے ہوئے کم قیمت اور نسبتاً مختصر پیمانے کے AI ماڈلز تیار کرتے ہیں، جو اعلیٰ سطح کی صلاحیتوں میں تقریباً کسی سے کم نہیں۔
DeepSeek نے 2025 میں مغربی AI ڈویلپرز کو شدید دھچکا پہنچایا تھا، جبکہ Kimi K3 نے 2026 میں اسی طرح کا اثر دوبارہ پیدا کیا۔ الگ الگ دیکھا جائے تو یہ واقعات ہی OpenAI، گوگل اور Anthropic جیسی کمپنیوں پر دباؤ ڈالنے کے لیے کافی ہیں۔
لیکن اس سے پہلے کے کئی ماہ کے دوران AI کا وسیع پیمانے پر استعمال کرنے والی بہت سی کمپنیوں نے Token کی لاگت میں تیزی سے اضافے کی شکایت کی تھی۔ اس لیے جب مارکیٹ میں تقریباً یکساں کارکردگی رکھنے والے مگر بہت کم قیمت کے نئے ماڈلز سامنے آئے تو پوری صنعت شدید متاثر ہوئی۔
اب بڑی AI کمپنیاں محض ماڈل کے پیرامیٹرز کی تعداد اور تربیتی ڈیٹا کے حجم میں اضافہ کر کے مقابلہ نہیں کر سکتیں۔ انہیں حقیقی معنوں میں قیمتوں کا مقابلہ شروع کرنا ہوگا، اور OpenAI نے اپنے بعض ماڈلز کی قیمتیں نمایاں طور پر کم کر دی ہیں۔
قابلِ ذکر بات یہ ہے کہ OpenAI نے اپنے طاقتور ترین فلیگ شپ ماڈل کی قیمت کم نہیں کی۔ درحقیقت، اس ماڈل کے تیز تر ورژن کی قیمت بڑھ گئی ہے۔ تاہم اس کے جدید ترین ماڈل کی قیمت اب تاریخ کی کم ترین سطح پر پہنچ چکی ہے، جبکہ AI کی صلاحیتوں میں اضافے اور قیمتوں میں کمی کی رفتار حیران کن ہے۔
اس سال مارچ میں OpenAI نے ChatGPT 5.4 جاری کیا تھا۔ اس ماڈل میں زیادہ طاقتور ایجنٹ صلاحیتیں تھیں اور اس وقت قیمت فی ملین ان پٹ Token 2.5 ڈالر (نوٹ: موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 16.9 یوآن) اور فی ملین آؤٹ پٹ Token 15 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 101.5 یوآن) تھی۔
اب GPT 5.6 Luna کی قیمت کم ہو کر فی ملین ان پٹ Token 0.20 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 1.4 یوآن) اور فی ملین آؤٹ پٹ Token 1.20 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 8.1 یوآن) رہ گئی ہے۔
اس کا مطلب ہے کہ ایک جدید ترین ماڈل کے اجرا سے قیمت میں بڑی کمی تک کا عرصہ صرف 4 ماہ سے بھی کم رہا۔
اس کمی کے بعد Luna کی قیمت DeepSeek V4 کے مقابلے کے دائرے میں آ گئی ہے۔ DeepSeek V4 پروفیشنل ورژن کی قیمت فی ملین ان پٹ Token 0.435 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 2.9 یوآن) اور فی ملین آؤٹ پٹ Token 0.87 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 5.9 یوآن) ہے۔
GPT 5.6 Terra زیادہ طاقتور ماڈل ہے، لیکن قیمت میں 20% کمی کے بعد اس کی قیمت بھی فی ملین ان پٹ Token 2 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 13.5 یوآن) اور فی ملین آؤٹ پٹ Token 12 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 81.2 یوآن) رہ گئی ہے، جو مقبول Kimi K3 سے کم ہے۔ Kimi K3 کی قیمت فی ملین ان پٹ Token 3 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 20.3 یوآن) اور آؤٹ پٹ Token 15 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 101.5 یوآن) ہے۔
دریں اثنا، GPT 5.6 Sol کی قیمت بدستور فی ملین ان پٹ اور آؤٹ پٹ Token بالترتیب 5 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 33.8 یوآن) اور 30 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 203 یوآن) ہے۔ OpenAI نے اپنے اعلیٰ ترین ماڈل کی قیمت بھی بڑھا دی ہے: 5.6 Sol کے Fast موڈ کی فیس فی ملین ان پٹ Token 10 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 67.7 یوآن) اور آؤٹ پٹ Token 60 ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 406 یوآن) ہے۔ یہ کم تاخیر کے ساتھ یکساں ذہانت فراہم کرتا ہے اور Claude Fable 5، Mythos 5 جیسے جدید ترین فلیگ شپ ماڈلز سے براہِ راست مقابلہ کرتا ہے۔
لیکن سوال یہ ہے: کیا قیمتیں کم کرنے کی یہ حکمتِ عملیاں واقعی OpenAI کے لیے منافع کا باعث بن سکتی ہیں؟
اس سال کے آغاز میں OpenAI نے اعلان کیا تھا کہ وہ اپنا فرسٹ پارٹی ڈیٹا سینٹر رکھنے کا منصوبہ عملاً ترک کر رہی ہے۔ اس کے بعد ’’نئے کلاؤڈ کمپیوٹنگ فراہم کنندگان‘‘ (Neoclouds) کے ساتھ کیے گئے لیز معاہدے مزید اہم ہو گئے ہیں۔
مثلاً Oracle کے ساتھ 3000 ارب ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 2.03 ٹریلین یوآن) تک کے کمپیوٹنگ وسائل کی خریداری کا معاہدہ OpenAI کی خدمات کے مسلسل آپریشن کی اہم بنیاد بن چکا ہے۔
تاہم اگر پہلے بیرونی دنیا کو OpenAI کی جانب سے اس لاگت کو برداشت کرنے کے طریقے پر شبہ تھا تو اب یہ سوال مزید نمایاں ہو گیا ہے۔
OpenAI اس وقت اپنی سبسکرپشن کاروباری سرگرمیوں میں مسلسل خسارے میں ہے اور اس سال کے آغاز میں آمدنی کے اہم ہدف تک بھی نہیں پہنچ سکی۔ 2025 میں بھی آمدنی میں مسلسل اضافے کے باوجود کمپنی کو دسیوں ارب ڈالر کا خسارہ ہوا۔
OpenAI نے 2030 تک کمپیوٹنگ وسائل پر تقریباً 6000 ارب ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 4.06 ٹریلین یوآن) خرچ کرنے کا وعدہ کیا ہے۔
آمدنی میں اضافہ جاری رہنے کے باوجود بھی یہ اتنی بڑی لاگت کو پورا کرنے سے بہت دور رہ سکتی ہے۔ اب سب سے مقبول اور کم قیمت ماڈلز کی قیمت مزید کم ہونے کا مطلب ہے کہ کمپنی کے منافع کی گنجائش نمایاں طور پر سکڑ سکتی ہے، حتیٰ کہ مکمل طور پر ختم بھی ہو سکتی ہے۔
شاید یہی ان وجوہات میں سے ایک ہے جن کی بنا پر بیرونی دنیا میں Nvidia کی جانب سے OpenAI کو 2500 ارب ڈالر (موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 1.69 ٹریلین یوآن) کی سرمایہ کاری فراہم کرنے کے امکان پر بحث ہو رہی ہے۔
یقیناً OpenAI واحد کمپنی نہیں جسے اس مسئلے کا سامنا ہے۔ گزشتہ ایک سال کے دوران گوگل کی AI بنیادی ڈھانچے میں سرمایہ کاری اس کے کلاؤڈ کاروبار کی آمدنی سے تقریباً 9 گنا رہی۔ Anthropic حال ہی میں سالانہ بنیاد پر آمدنی کے لحاظ سے منافع بخش بن سکی، جس کی بنیادی وجہ xAI کے ساتھ Colossus ڈیٹا سینٹر کو کم قیمت پر لیز پر لینے کا محدود تعاون تھا۔
AI کے آپریشن اور تعمیر کی لاگت اچانک کم نہیں ہوئی، لیکن کمپنیاں مسلسل قیمتیں کم کر رہی ہیں اور کم لاگت میں زیادہ تیز اور طاقتور ماڈلز فراہم کر رہی ہیں۔
بظاہر یہ اعداد و شمار منطقی دکھائی نہیں دیتے۔
AI کی صنعت اکثر AI کے تیزی سے پھیلاؤ کی وجہ سمجھانے کے لیے ’’جیونز پیراڈوکس‘‘ (Jevons Paradox) کا حوالہ دیتی ہے۔
جیونز کے دور میں زیادہ مؤثر کوئلے کے انجن نے کوئلے کی کھپت کم نہیں کی، بلکہ استعمال کا دائرہ وسیع ہونے کے باعث کوئلے کی مجموعی طلب میں اضافہ کر دیا۔
آج AI کمپنیاں سمجھتی ہیں کہ جیسے جیسے AI کے استعمال کی لاگت کم ہوگی، لوگ اس کے مزید استعمال کے مواقع دریافت کریں گے، جس سے AI کے مجموعی استعمال میں نمایاں اضافہ ہوگا۔
ممکن ہے یہی موجودہ Token قیمتوں میں کمی کی حکمتِ عملی کے پیچھے منطق ہو۔
اگر Token کافی سستے ہو جائیں تو صارفین استعمال میں بہت اضافہ کریں گے، جس سے بڑے پیمانے پر ترقی کے ذریعے زیادہ آمدنی حاصل ہو سکے گی۔ مزید یہ کہ اس سال کے اختتام کے بعد نئی نسل کی AI ایکسیلیریٹر چپس ڈیٹا سینٹروں میں زیادہ عام ہو جائیں گی۔ فی یونٹ بجلی Token پراسیسنگ کی صلاحیت 10 گنا بڑھ سکتی ہے، جس سے کم منافع کی شرح والا کاروبار بھی بڑے پیمانے کی بدولت منافع بخش بن سکتا ہے۔
اس کے علاوہ Nvidia کا مستقبل کا Vera Rubin پلیٹ فارم بھی توجہ کا مستحق ہے۔ Nvidia کا دعویٰ ہے کہ یہ پلیٹ فارم Token کی کارکردگی میں مزید 10 گنا بہتری لائے گا۔
نظری طور پر Blackwell اور Vera Rubin پلیٹ فارمز کے فوائد AI انفرنس سرورز کو زیادہ منافع بخش صنعت بنا سکتے ہیں۔
لیکن اس کے باوجود یہ تصور کرنا مشکل ہے کہ بڑی AI کمپنیاں صرف AI کاروبار سے حاصل ہونے والی آمدنی کے ذریعے موجودہ بھاری اخراجات پورے کر سکیں گی، خصوصاً ایسے وقت میں جب مقابلہ مسلسل بڑھ رہا ہے اور Token کی قیمتیں کم ہوتی جا رہی ہیں۔