بلومبرگ کی آج (19 تاریخ) شام کی رپورٹ کے مطابق، ”اے آئی کی گاڈ مدر“ لی فئی فئی کا کہنا ہے کہ ان سمیت ٹیکنالوجی کے شعبے سے وابستہ افراد کو عوام کو بہتر انداز میں سمجھانا ہوگا کہ مصنوعی ذہانت کیا قدر پیدا کر سکتی ہے۔ انہوں نے خبردار کیا کہ امریکی معاشرے میں اے آئی کے خلاف جذبات مسلسل بڑھ رہے ہیں، جو دنیا کے لیے خطرات پیدا کر سکتے ہیں۔
لی فئی فئی نے ایک انٹرویو میں کہا: ”دنیا پر امریکا کا اثر و رسوخ انتہائی اہم ہے۔ اگر ہم اے آئی کے بارے میں مثبت رویہ ظاہر نہیں کر سکتے اور ترقی کی ایک مثبت راہ بھی متعین نہیں کر سکتے تو آخرکار سب کو نقصان اٹھانا پڑے گا۔“
انہوں نے مزید کہا کہ امریکا کو ایک ”مثالی نمونہ“ بننا چاہیے اور دنیا کو ثابت کرنا چاہیے کہ اے آئی ”بہت بڑی اقتصادی قدر“ پیدا کر سکتی ہے۔
گزشتہ ایک سال کے دوران امریکا کے کئی علاقوں میں اے آئی ڈیٹا سینٹرز کے خلاف مزاحمت میں نمایاں اضافہ ہوا ہے، جس کا بنیادی تنازع ڈیٹا سینٹرز کی جانب سے پانی اور توانائی کے استعمال پر مرکوز ہے۔ پیو ریسرچ سینٹر کے ایک سروے کے مطابق، جیسے جیسے اے آئی روزمرہ زندگی میں زیادہ داخل ہو رہی ہے، نصف امریکیوں کی اس رجحان کے بارے میں تشویش ان کی توقعات سے بڑھ گئی ہے۔ دوسری جانب، ایشیا کے کئی ممالک اے آئی کے بارے میں زیادہ مثبت رویہ رکھتے ہیں۔
لی فئی فئی کا خیال ہے کہ اس رجحان کا تعلق اس بات سے ہے کہ وہاں بنیادی تعلیم کے مرحلے سے ہی اے آئی کو بہت زیادہ اہمیت دی جاتی ہے۔ ”سائنس دان ہونے کے ساتھ ساتھ، میں ایک معلم اور اسکالر بھی ہوں، اس لیے کبھی کبھی میں سوچتی ہوں کہ ہم ماضی میں عوام کے ساتھ بہت اچھی طرح رابطہ نہیں کر سکے۔“
لی فئی فئی کی تحقیق نے اے آئی کی متعدد عصری تکنیکی پیش رفتوں کی بنیاد رکھی ہے۔ ان کے شریکِ تخلیق کردہ علمی منصوبے ImageNet میں لاکھوں تصاویر شامل ہیں، جس نے کمپیوٹرز کی تصاویر میں موجود اشیا کو شناخت کرنے کی صلاحیت میں اہم پیش رفت کی۔
اس کے بعد لی فئی فئی نے World Labs قائم کیا، جو نام نہاد ”ورلڈ ماڈلز“ کی تیاری پر توجہ مرکوز کرتا ہے۔ اے آئی کے یہ ماڈلز تین جہتی دنیا کو سمجھنے، اس میں خود مختار طور پر راستہ تلاش کرنے اور فیصلے کرنے کے لیے بنائے گئے ہیں۔ رواں سال 2 فروری کو World Labs نے 1 ارب امریکی ڈالر کی فنانسنگ مکمل کی (نوٹ: موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 6.757 ارب یوآن)۔ ان کا خیال ہے کہ World Labs کی تیار کردہ ٹیکنالوجی مستقبل میں روبوٹس، طب، تعلیم اور دیگر کئی شعبوں میں استعمال کی جا سکتی ہے۔