مصنوعی ذہانت کو نافذ کرنے کی کوشش کرنے والی تقریباً ہر کمپنی کو ایک ہی مسئلے کا سامنا ہوتا ہے: اس ٹیکنالوجی کو روزمرہ کے آپریشنز میں حقیقی طور پر شامل کرنا آسان نہیں۔ صنعتی دیو کٹرپلر کئی دہائیوں سے طبعی دنیا میں اسی نوعیت کے پیچیدہ مسائل سے نمٹ رہا ہے، اور اب اپنے جمع شدہ تجربے سے فائدہ اٹھاتے ہوئے AI کو عملی شکل دے رہا ہے۔
کٹرپلر نے ابتدا میں کان کنی کے شعبے میں خودکاری کی طرف قدم بڑھایا، کیونکہ افرادی قوت کی کمی اور کام کے خطرناک ماحول کے باعث اس صنعت میں خودکاری کی ٹیکنالوجی خاص طور پر مفید ہے۔ آج کمپنی خودکار ڈرائیونگ والے نقل و حمل کے ٹرک، ڈرلنگ رِگ، زیرِ زمین لوڈر، بلڈوزر اور ریموٹ کنٹرول انجینئرنگ آلات فراہم کرتی ہے۔ اس کے علاوہ یہ سافٹ ویئر کمانڈ سینٹر، بیڑے کا انتظام اور ریموٹ ٹیرین انٹیلی جنس جیسی خدمات بھی دیتی ہے، یوں ایک مکمل خودکار حل تشکیل پاتا ہے۔
کٹرپلر کی CTO Jaime Mineart نے رواں ماہ کے آغاز میں لاس ویگاس میں منعقدہ Ai4 کانفرنس کے دوران TechCrunch کو بتایا: “یہ ایک انتہائی پُرجوش مرحلہ ہے۔ ہم کان کنی کے شعبے سے حاصل کیے گئے تمام تجربات کو زیادہ متحرک ماحول، جیسے کام کی جگہوں، پتھر کی کانوں اور تعمیراتی مقامات تک لے جا سکتے ہیں۔”
اب یہ صنعتی دیو AI کے استعمال کو مزید وسیع شعبوں تک بڑھا رہا ہے، جن میں تکنیکی ماہرین اور کمپنی کے اندرونی ملازمین کے لیے ٹولز بھی شامل ہیں۔
Cat AI Assistant اس کی ایک مثال ہے۔ جب فیلڈ ٹیکنیشن کسی مشین کے پاس کھڑا ہو تو وہ صوتی ہدایات کے ذریعے براہِ راست مرمت کے طریقۂ کار حاصل کر سکتا ہے، ممکنہ خرابیوں کی جانچ کر سکتا ہے اور مرمت شروع کرنے سے پہلے ممکنہ طور پر تبدیل کیے جانے والے پرزوں کا تعین کر سکتا ہے۔ Mineart کے مطابق، صارفین، آلات کے آپریٹرز اور ٹیکنیشنز اس ٹول کا استعمال شروع کر چکے ہیں۔
یہ AI معاون کٹرپلر کے ملکیتی ڈیٹا پر کام کرتا ہے، جس میں کمپنی کے منسلک آلات سے حاصل ہونے والی وسیع معلومات بھی شامل ہیں۔ Mineart نے بتایا کہ کٹرپلر کے پاس اس وقت دنیا بھر میں تقریباً 1.6 ملین منسلک آلات ہیں، جبکہ اس کے ساخت یافتہ ڈیٹا کا حجم 16 PB سے زیادہ ہے۔
انہوں نے مزید بتایا کہ کٹرپلر متعلقہ سافٹ ویئر کو معاونت فراہم کرنے کے لیے بھی AI استعمال کر رہا ہے، مثلاً کام کی جگہوں کو اسکین کرنا اور مینوفیکچرنگ کے مرحلے میں ڈیجیٹل ٹوئن ماڈلز تیار کرنا، تاکہ پیداواری آپریشنز کا تجزیہ کیا جا سکے۔
تقریباً ہر دوسری کمپنی کی طرح کٹرپلر بھی اندرونی کاروباری آپریشنز اور سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ میں AI استعمال کر رہا ہے۔ Mineart نے کہا: “ہم روایتی کوڈ کو بہتر بنانے، نیا سافٹ ویئر تیار اور ٹیسٹ کرنے، اور نقائص کو پہلے ہی دریافت کرنے کے لیے AI ایجنٹس استعمال کرتے ہیں۔”
تاہم Mineart نے فوراً نشاندہی کی کہ متعلقہ ٹیکنالوجی تیار کرنا چیلنج کا صرف ایک حصہ ہے۔ ایک خودکار آلہ نصب کرنا اور پوری کام کی جگہ پر حقیقی طور پر AI اپنانا دو الگ باتیں ہیں۔ کمپنیوں کو یہ بھی ازسرِنو سوچنا ہوگا کہ ملازمین ان ٹیکنالوجیز کے ساتھ کس طرح مل کر کام کریں گے اور موجودہ ورک فلو میں کون سی تبدیلیاں درکار ہوں گی۔
انہوں نے کہا: “خودکاری اور طبعی AI کا سب سے مشکل پہلو یہ ہے کہ اس ٹیکنالوجی کو صارف کی کام کی جگہ اور ورک فلو میں حقیقی طور پر کیسے شامل کیا جائے۔”
Mineart کے مطابق، کٹرپلر AI نظاموں کی تربیت میں مدد کے لیے تجربہ کار آلات کے آپریٹرز پر انحصار کرے گا، اور کئی دہائیوں میں ان ملازمین کے حاصل کردہ صنعتی تجربے اور مہارت سے بھرپور فائدہ اٹھائے گا۔
جیسے جیسے آلات زیادہ خودکار ہوتے جائیں گے، کچھ آپریٹرز کے کام کرنے کا طریقہ بھی بدل سکتا ہے۔ مستقبل میں وہ کسی ایک مشین کو براہِ راست چلانے کے بجائے ریموٹ کمانڈ سینٹر کے ذریعے بیک وقت متعدد آلات کی نگرانی کر سکتے ہیں۔
تاہم اس تبدیلی نے کٹرپلر کے لیے ایک نیا چیلنج بھی پیدا کیا ہے: کمپنی کے 118,000 ملازمین کو تربیت کیسے دی جائے۔
Mineart نے بتایا کہ کٹرپلر اگلے پانچ برس میں ملازمین کو AI، خودکاری اور روبوٹکس کی تربیت دینے کے لیے 100 ملین ڈالر (نوٹ: موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 674 ملین یوان) خرچ کرنے کا منصوبہ رکھتا ہے۔
یہ سرمایہ کاری ممکنہ طور پر کٹرپلر کو AI انفراسٹرکچر کی تیز رفتار ترقی سے پیدا ہونے والے مواقع سے فائدہ اٹھانے میں بھی مدد دے گی، اور اس رجحان نے کمپنی کی آمدنی میں اضافہ کرنا شروع کر دیا ہے۔
کٹرپلر کی دوسری سہ ماہی کی آمدنی ریکارڈ 20.5 بلین ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 138.083 بلین یوان) تک پہنچ گئی۔ ڈیٹا سینٹرز میں استعمال ہونے والے بجلی پیدا کرنے والے آلات کی مضبوط طلب کارکردگی میں اضافے کا ایک اہم سبب تھی۔
کمپنی کے پاور جنریشن کاروباری شعبے کی فروخت سال بہ سال 72 فیصد بڑھ کر 3.1 بلین ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 20.881 بلین یوان) ہو گئی۔ کٹرپلر کے CEO Joe Creed نے کہا کہ کلاؤڈ کمپیوٹنگ اور جنریٹو AI انفراسٹرکچر کی بڑھتی ہوئی طلب کے سامنے “کوئی بھی رفتار کم نہیں کر رہا۔”