اسٹینفورڈ یونیورسٹی کی جاری کردہ 《AI Index 2026》 رپورٹ کے مطابق چینی جواب دہندگان کا AI کے بارے میں رویہ امریکیوں کے مقابلے میں نمایاں طور پر زیادہ مثبت ہے۔
اعداد و شمار کے مطابق 84٪ چینی جواب دہندگان نے کہا کہ وہ AI مصنوعات اور خدمات کے بارے میں پُرجوش ہیں، جبکہ امریکہ میں یہ تناسب 38٪ ہے۔ ایڈل مین ٹرسٹ بیرومیٹر کے ایک اور سروے سے ظاہر ہوا کہ 72٪ چینی جواب دہندگان نے AI پر اعتماد کا اظہار کیا، جبکہ امریکہ میں یہ شرح صرف 32٪ رہی۔
اسٹینفورڈ رپورٹ کے مطابق AI ماڈلز کی کارکردگی کے معاملے میں امریکہ اور چین کے درمیان فرق تقریباً ختم ہو چکا ہے، اور 2025 کے آغاز سے دونوں ممالک کے ماڈلز باری باری سبقت لے رہے ہیں۔
یہ رپورٹ کثیر جہتی اعداد و شمار کے تجزیے پر مبنی ہے، جس میں تکنیکی پیش رفت، معاشی اثرات اور سماجی ردعمل شامل ہیں۔ تکنیکی صلاحیت کے لحاظ سے 2025 میں صنعت نے معروف جدید ماڈلز میں 90٪ سے زیادہ حصہ ڈالا۔ متعدد ماڈلز نے ڈاکٹریٹ سطح کے سائنسی مسائل، کثیر الوسائط استدلال اور ریاضی کے مقابلوں سمیت معیاری ٹیسٹوں میں انسانی بنیادی معیار کو حاصل یا عبور کیا۔ اہم کوڈنگ معیار SWE-bench Verified پر ماڈلز کی کارکردگی ایک سال کے اندر 60٪ سے بڑھ کر تقریباً 100٪ ہو گئی۔ اداروں میں اپنانے کی شرح 88٪ تک پہنچ گئی، جبکہ 80٪ سے زیادہ جامعاتی طلبہ پہلے ہی تخلیقی AI استعمال کر رہے ہیں۔
AI کے استعمال اور سماجی اعتماد کے حوالے سے، تخلیقی AI نے تین سال کے اندر آبادی میں 53٪ استعمال کی شرح حاصل کی، جو PC اور انٹرنیٹ کے مقابلے میں تیز رفتار ہے۔ اندازے کے مطابق 2026 کے آغاز تک امریکی صارفین نے تخلیقی AI ٹولز سے سالانہ 172 ارب ڈالر کی قدر حاصل کی (نوٹ: موجودہ شرح مبادلہ پر تقریباً 1.16 ٹریلین یوآن)، جبکہ فی صارف قدر 2025 سے 2026 کے درمیان دو گنا ہو گئی۔
AI کو حکومتی طور پر منظم کرنے کے حوالے سے عوامی اعتماد میں امریکہ 31٪ کے ساتھ سروے کیے گئے ممالک میں سب سے نچلے درجے پر رہا۔ عوام اور ماہرین کے تصورات میں بھی فرق موجود ہے: 73٪ AI ماہرین توقع رکھتے ہیں کہ AI افراد کے کام کرنے کے طریقے پر مثبت اثر ڈالے گی، جبکہ عوام میں صرف 23٪ اس رائے کے حامل ہیں۔ معیشت اور صحت پر AI کے اثرات کے حوالے سے بھی تصورات میں تقریباً 50 فیصد پوائنٹس کا فرق پایا جاتا ہے۔
بلومبرگ نے نشاندہی کی ہے کہ چین اور امریکہ کے درمیان اعداد و شمار کا فرق اس بات کا مطلب نہیں کہ چینی عوام AI کے خطرات سے آگاہ نہیں، اور نہ ہی اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ امریکی AI کا کم استعمال کرتے ہیں۔ دونوں ممالک کے عوام کے درمیان بنیادی فرق اس بات پر ہے کہ آیا AI کے فوائد ان تک پہنچ سکتے ہیں، اور ٹیکنالوجی کمپنیوں کے حکومت کی بات ماننے کے بارے میں ان کے خیالات کیا ہیں۔
حالیہ برسوں میں امریکی عوام کی AI سے متعلق بحث بڑی حد تک روزگار کی جگہ لینے، غلط معلومات اور AI کی جانب سے انسانی صلاحیتوں کو ممکنہ طور پر پیچھے چھوڑنے جیسے مسائل پر مرکوز رہی ہے۔ چین میں بھی AI کے روزگار پر اثرات کے حوالے سے خدشات موجود ہیں، لیکن چینی معاشرے میں مجموعی طور پر AI کی قبولیت اب بھی زیادہ ہے۔
امریکی بروکنگز انسٹی ٹیوشن کی جانب سے جون 2026 میں جاری کیے گئے ایک تجزیے کے مطابق چین میں AI پر زیادہ توجہ اسے مینوفیکچرنگ، تعلیم، صحت اور سائنسی تحقیق جیسے شعبوں میں ضم کرنے پر ہے، جبکہ امریکی ٹیکنالوجی صنعت AGI، یعنی مصنوعی عمومی ذہانت کے ہدف پر زیادہ توجہ دیتی ہے۔
بروکنگز انسٹی ٹیوشن کے محقق Kyle Chan نے اس فرق کو بیان کرنے کے لیے “AI-pilled, but not AGI-pilled” کی اصطلاح استعمال کی، یعنی چین AI کو بہت اہمیت دیتا ہے، لیکن AGI کا حصول اس کا واحد بنیادی ہدف نہیں۔ ان کے مطابق چین AI کے ذریعے پیداواری کارکردگی بہتر بنانے اور ٹیکنالوجی کو اقتصادی و سماجی شعبوں میں استعمال کرنے پر زیادہ زور دیتا ہے۔
یہ فرق گزشتہ 20 برسوں کے دوران دونوں ممالک کے تکنیکی ترقی کے تجربات سے بھی متعلق ہے۔ بہت سے چینی صارفین کے لیے موبائل ادائیگی، ای کامرس، ترسیلی لاجسٹکس، مختصر ویڈیوز، کھانے کی ترسیل اور انٹرنیٹ سے وابستہ روزگار جیسی ٹیکنالوجی ایپلی کیشنز نے اشیا، خدمات اور معلومات تک رسائی کو وسیع کیا۔ اسمارٹ فونز کے پھیلاؤ نے دور دراز علاقوں کے مزید رہائشیوں کو آن لائن خدمات تک رسائی دی۔ تکنیکی ترقی کا یہ تجربہ نئی ٹیکنالوجی کے بارے میں عوامی فیصلوں پر اثر انداز ہو سکتا ہے۔ جب ماضی کی ٹیکنالوجی کو زیادہ لوگ زندگی بہتر بنانے اور مواقع بڑھانے کے ایک ذریعے کے طور پر دیکھتے ہیں، تو نئی ٹیکنالوجی سے پیدا ہونے والی غیر یقینی صورت حال مزاحمت کے بجائے آزمانے اور اپنانے کی تحریک میں زیادہ آسانی سے تبدیل ہو جاتی ہے۔
دوسری جانب، حالیہ برسوں میں امریکہ میں ٹیکنالوجی کی صنعت سے متعلق سماجی تنازعات میں اضافہ ہوا ہے، جن میں سوشل میڈیا کے نوجوانوں پر اثرات، آن لائن غلط معلومات، ڈیٹا کی رازداری اور ٹیکنالوجی کمپنیوں میں طاقت کا ارتکاز شامل ہیں۔ ان تجربات نے امریکی عوام کے ایک حصے کو AI کی ترقی کے دوران کمپنیوں کی مؤثر نگرانی کے معاملے پر زیادہ توجہ دینے پر مجبور کیا ہے۔
نگرانی پر اعتماد میں بھی نمایاں فرق موجود ہے۔ اسٹینفورڈ یونیورسٹی کے سروے کے مطابق صرف 31٪ امریکی جواب دہندگان کا خیال ہے کہ حکومت AI کو مؤثر انداز میں منظم کر سکتی ہے، جو رپورٹ میں شامل ممالک اور خطوں میں سب سے کم شرحوں میں سے ایک ہے۔ اس کے مقابلے میں سنگاپور میں یہ شرح 81٪، انڈونیشیا میں 76٪ اور ملائیشیا میں 73٪ ہے۔
ایڈل مین کے 2025 کے سروے سے بھی ظاہر ہوا کہ چینی جواب دہندگان کا AI پر اعتماد 72٪ جبکہ امریکی جواب دہندگان کا اعتماد 32٪ ہے۔ ایڈل مین کے مطابق AI عوام کا اعتماد حاصل کر پاتی ہے یا نہیں، اس سے کمپنیوں اور افراد کی جانب سے ٹیکنالوجی اپنانے کی رفتار متاثر ہوگی۔
ٹیکنالوجی کمپنیوں اور حکومت کے تعلقات کے بارے میں دونوں ممالک کے تصورات بھی مختلف ہیں۔ امریکی عوام کو یہ زیادہ تشویش ہو سکتی ہے کہ حکومت بڑی ٹیکنالوجی کمپنیوں کو بروقت محدود نہیں کر پائے گی۔ کمپنی کے اعلیٰ عہدیداروں، سرمایہ کاروں اور حکومت کے درمیان افراد کی آمدورفت اور لابنگ کی سرگرمیاں بھی اس تشویش کو مزید بڑھا سکتی ہیں۔
اس کے علاوہ، چینی معاشرے میں AI کی قبولیت مکمل طور پر ٹیکنالوجی کے مستقبل کے بارے میں امید پر مبنی نہیں؛ اس میں مسابقتی دباؤ سے پیدا ہونے والا “پیچھے رہ جانے کا خوف” بھی شامل ہے۔ شدید مسابقتی ماحول میں لوگ تکنیکی تبدیلیوں کے دوران پیچھے رہنے سے بچنے کے لیے AI سیکھنے اور استعمال کرنے کا انتخاب کر سکتے ہیں۔
امریکہ میں صورت حال مختلف ہے۔ SurveyMonkey کے 2026 کی دوسری سہ ماہی کے سروے کے مطابق 38٪ امریکی پہلے ہی ہفتہ وار یا روزانہ AI استعمال کرتے ہیں، جو 2025 کی دوسری سہ ماہی کے 30٪ سے زیادہ ہے؛ 70٪ امریکی بالغوں نے بتایا کہ وہ کبھی نہ کبھی AI استعمال کر چکے ہیں۔ تاہم، اس کے باوجود امریکی عوام کی AI سے متعلق تشویش ختم نہیں ہوئی، اور 33٪ جواب دہندگان نے کہا کہ وہ AI کے بارے میں فکرمند ہیں۔