《بزنس انسائیڈر》کی 13 تاریخ (آج) کی رپورٹ کے مطابق، وائی کومبینٹر کے سی ای او چن جیاشنگ (Garry Tan) نے AI ٹوکنز کے زیادہ استعمال سے پریشان کاروباری افراد کو واضح مشورہ دیا: خرچ کریں، کھل کر خرچ کریں۔ اخراجات زیادہ ہونے کے باوجود کاروباری افراد کو AI ٹوکنز پر بھاری سرمایہ کاری کرنے سے گریز نہیں کرنا چاہیے۔
AI ایجنٹس کے بارے میں بات کرتے ہوئے چن جیاشنگ نے کہا: ”آپ کو براہِ راست شدت کو مکمل سطح تک لے جانا ہوگا۔ مثلاً ایک بار میں اسے 1000000 ٹوکنز دیں، یا 800000 ٹوکنز۔ میرے خیال میں اس سطح تک پہنچنے پر آپ بنیادی طور پر 2028 میں پہلے ہی زندگی گزار رہے ہوں گے۔“
چن جیاشنگ کا خیال ہے کہ AI ایجنٹس کا بڑے پیمانے پر استعمال کاروباری افراد کو وہ زیادہ تر AI صلاحیتیں پہلے ہی حاصل کرنے کے قابل بنا سکتا ہے جن تک عام لوگ مستقبل میں پہنچ سکیں گے۔ تاہم، اس برتری کی قیمت کم نہیں۔ ”میں بھی یقینی طور پر نہیں کہہ سکتا، ایجنٹ کو زیادہ سے زیادہ شدت پر چلانے میں ایک سال کے دوران 50000-100000 امریکی ڈالر (نوٹ: موجودہ شرحِ تبادلہ کے مطابق تقریباً 338000-676000 چینی یوآن) خرچ ہو سکتے ہیں۔ لاگت حیرت انگیز حد تک زیادہ ہے۔ لیکن سی ای او یا کاروباری افراد کے لیے ایسا کرنا دراصل بالکل منطقی ہے۔“
چن جیاشنگ کا خیال ہے کہ زیادہ لاگت والے تجربات بتدریج طویل مدتی فوائد میں تبدیل ہو سکتے ہیں۔ AI ایجنٹ کسی کام کو کامیابی سے مکمل کرنے کے بعد کاروباری افراد کو پورے عمل کو ”مہارت“ میں تبدیل کرنا چاہیے، یعنی ایسی ہدایات کا ایک مجموعہ مرتب کرنا چاہیے جسے بار بار استعمال کیا جا سکے، تاکہ AI مستقبل میں خودکار طور پر وہی کام بار بار مکمل کر سکے۔
چن جیاشنگ نے اس طریقۂ کار کا خلاصہ ایک جملے میں یوں بیان کیا: ”ایک Markdown فائل ایک ملازم کے برابر ہے۔ یہ ملازم ہر بار کام مکمل طور پر انجام دے سکتا ہے، اور آپ اسے جتنی بار چاہیں کام کروا سکتے ہیں۔“
نوٹ: Markdown فائل سے مراد ایسی تحریری ہدایات کا مجموعہ ہے جو AI ایجنٹ کو بتاتا ہے کہ کوئی مخصوص کام کیسے مکمل کرنا ہے۔
چن جیاشنگ ٹیکنالوجی کی صنعت کے ان چند اعلیٰ عہدیداروں میں شامل ہیں جو عوامی طور پر ”tokenmaxxing“ کی حمایت کرتے ہیں۔ اس کے برعکس، سیلیکون ویلی میں کچھ لوگوں کا خیال ہے کہ ٹوکنز کا بڑے پیمانے پر استعمال وسائل کا ضیاع ہے۔
یہاں ”tokenmaxxing“ کا لفظی ترجمہ ”ٹوکنز کو مکمل حد تک استعمال کرنا“ ہے۔ اس سے مراد جان بوجھ کر AI ایجنٹس کو بڑی تعداد میں ٹوکنز استعمال کروانا ہے، جبکہ ٹوکنز کے استعمال اور اخراجات کو کم کرنا اولین مقصد نہیں ہوتا۔
گزشتہ ہفتے اوبر کے ٹیکنالوجی سربراہ پراوین نیپالی ناگا نے کہا کہ اوبر نے AI کی لاگت سے متعلق کچھ قابلِ توجہ اعداد و شمار دیکھے ہیں، جو ”نام نہاد ’tokenmaxxing‘ کے دور کے خاتمے کے قریب پہنچنے کی ایک اور علامت“ ہیں۔ ”اگلے مرحلے میں، اسے آخرکار جو بھی نام دیا جائے، اہم بات یہ نہیں ہوگی کہ کون سب سے زیادہ ٹوکنز خرچ کرتا ہے، بلکہ یہ ہوگی کہ کون ٹوکنز کو ممکنہ حد تک مؤثر طریقے سے استعمال کر سکتا ہے۔“
AI پروگرامنگ کمپنی Cognition کے سی ای او اسکاٹ وو نے بھی جون کے ایک پوڈکاسٹ میں کہا کہ اداروں کی جانب سے ”tokenmaxxing“ کی حوصلہ افزائی کسی حد تک اصل نکتے سے ہٹ گئی ہے۔ ”بنیادی سمت غلط نہیں، لیکن کچھ معاملات میں لوگ واقعی حد سے آگے بڑھ گئے ہیں۔ کچھ لوگ کہیں گے، ’ہم انجینئرز کو ان کے استعمال کردہ ٹوکنز کی تعداد کے مطابق درجہ دیتے ہیں۔‘ اس کے بجائے ہر شخص کی حقیقی پیداوار کے مطابق درجہ بندی کرنی چاہیے۔“