اسٹینفورڈ ڈیجیٹل اکانومی لیب نے 12 اگست کو مقالہ اپ ڈیٹ کیا۔ اجرت فراہم کرنے والی کمپنی ADP کے ذریعے لاکھوں امریکی کارکنوں کے اعلیٰ تعدد والے اجرتی اعداد و شمار کی بنیاد پر، اس نے جنریٹو AI کے پھیلاؤ کے بعد لیبر مارکیٹ میں ہونے والی حقیقی تبدیلیوں کو آشکار کیا۔ رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ نئے فارغ التحصیل اور کیریئر شروع کرنے والے نوجوان AI کے براہِ راست اثرات کا سامنا کر رہے ہیں۔
تحقیقی رپورٹ کے مطابق مجموعی طور پر پورے امریکہ میں بڑے پیمانے پر ملازمتوں کے AI کے ذریعے متبادل بنائے جانے کا کوئی ثبوت نہیں ملا، تاہم نوجوانوں کی “پہلی سیڑھی” والی ملازمتوں کو شدید دھچکا پہنچا ہے۔
رپورٹ میں بتایا گیا ہے کہ سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ اور کسٹمر سروس جیسی زیادہ متاثر ہونے والی ملازمتوں میں، مصنوعی ذہانت سے کم متاثر ہونے والے شعبوں کے مقابلے میں، 22-25 سالہ نوجوانوں کی ملازمت کی شرح تقریباً 19% کم رہی، جبکہ 2025 میں یہ فرق صرف 13% تھا۔ اس کے برعکس، اسی ملازمت میں تجربہ کار کارکنوں میں ایسی ملازمتوں کی کمی نہیں دیکھی گئی؛ ان کی ملازمت کی صورتحال مستحکم رہی یا اس میں اضافہ ہوا۔
تحقیق کے مطابق ابتدائی سطح کے ملازمین زیادہ متاثر ہونے کی ایک وجہ یہ ہے کہ ان ملازمتوں میں بڑی مقدار میں “قابلِ تدوین علم” درکار ہوتا ہے۔ قابلِ تدوین علم سے مراد وہ رسمی، معیاری اور دستاویزی علم ہے جو تعلیم، درسی کتب یا تحریری طریقۂ کار کے ذریعے منتقل کیا جا سکتا ہے۔ ایسے علم کے عموماً واضح قواعد ہوتے ہیں، اس لیے مصنوعی ذہانت کے لیے متعلقہ کام میں شامل ہونا یا اسے تبدیل کرنا آسان ہوتا ہے۔
اس کے برعکس، مضمر علم (Tacit Knowledge) بنیادی طور پر عملی تجربے، سرپرست کی رہنمائی اور حقیقی حالات سے بار بار واسطہ پڑنے کے ذریعے حاصل ہوتا ہے۔ محققین کا خیال ہے کہ اس نوعیت کے کام میں مصنوعی ذہانت تجربہ کار ملازمین کی معاونت کرنے کا زیادہ امکان رکھتی ہے، مگر ان کے تجربے پر مبنی فیصلوں کو براہِ راست تبدیل نہیں کر سکتی۔ تحقیق سے یہ بھی ظاہر ہوتا ہے کہ اعلیٰ تعلیم مصنوعی ذہانت کے روزگار پر اثرات کو کم کر سکتی ہے۔
حوالہ
کوئلے کی کان میں خطرے کی گھنٹی؟ مصنوعی ذہانت کے حالیہ روزگار اثرات کے بارے میں چھ حقائق