رواں سال جون میں مائیکروسافٹ نے پہلی بار MAI-Code-1 کا اعلان کیا تھا۔ یہ GitHub Copilot کے ورک لوڈز کے لیے بہتر بنایا گیا پروگرامنگ ماڈل ہے، جس میں استدلال کی کارکردگی پر زور دیا گیا ہے۔ اس کے بعد MAI-Code-1 کا Flash ورژن GitHub Copilot پر دستیاب ہوا اور صارفین کے لیے قابلِ انتخاب ماڈلز میں شامل ہو گیا، جہاں یہ OpenAI اور Anthropic کے ماڈلز کا مقابلہ کر سکتا ہے۔
MAI-Code-1-Flash کے اجرا کے وقت اس کی قیمت اور کارکردگی خاصی مسابقتی تھی، لیکن جلد ہی کم قیمت اور مضبوط کارکردگی رکھنے والے چینی ماڈلز، جیسے GLM-5.2 اور Kimi K3، اور OpenAI کے GPT-5.6 Luna نے اس کی توجہ اپنی جانب مبذول کر لی۔
آج مائیکروسافٹ نے اپ گریڈ شدہ MAI-Code-1.1-Flash متعارف کرایا ہے، جو کوڈ لکھنے کی صلاحیت بہتر بنانے کے ساتھ لاگت اور Token کے استعمال میں بھی نمایاں کمی لاتا ہے۔ مائیکروسافٹ کے مطابق، GitHub Copilot CLI کے ذریعے MAI-Code-1.1-Flash استعمال کرنے پر Terminal-Bench 2.1 ٹیسٹ میں اس ماڈل کی کارکردگی 22% بہتر ہوئی، جبکہ .NET سے متعلق کاموں میں کارکردگی 15% بڑھی۔
مائیکروسافٹ نے مزید بتایا کہ نئے ماڈل کی Token تیار کرنے کی رفتار 25% بڑھ گئی ہے، جبکہ وہی کام مکمل کرنے کے لیے درکار Tokens کی تعداد 25% کم ہو گئی ہے۔ تربیت اور سروس کی کارکردگی میں بہتری کے باعث مائیکروسافٹ نے MAI-Code-1.1-Flash کی قیمت ابتدائی ماڈل کے ایک چوتھائی تک کم کر دی ہے۔ سالانہ Copilot سبسکرپشن رکھنے والے صارفین کے لیے اس ماڈل کی پریمیم درخواستوں کا ملٹی پلائر 0.25 گنا ہے۔
GitHub Copilot کی قیمتوں کی فہرست کے مطابق، MAI-Code-1.1-Flash کی قیمت ہر 10 لاکھ input Tokens کے لیے 0.20 امریکی ڈالر (نوٹ: موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 1.4 چینی یوآن)، ہر 10 لاکھ cached input Tokens کے لیے 0.02 امریکی ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 0.14 چینی یوآن)، اور ہر 10 لاکھ output Tokens کے لیے 1.20 امریکی ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 8.1 چینی یوآن) ہے۔
اس کے مقابلے میں، MAI-Code-1-Flash کی ہر 10 لاکھ Tokens کی قیمت بالترتیب 0.75 امریکی ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 5.1 چینی یوآن)، 0.075 امریکی ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 0.51 چینی یوآن)، اور 4.50 امریکی ڈالر (موجودہ شرحِ مبادلہ کے مطابق تقریباً 30.4 چینی یوآن) تھی، اس لیے نئے ماڈل کی قیمت میں نمایاں کمی ہوئی ہے۔
کوڈنگ کی صلاحیت بہتر ہونے کے علاوہ، MAI-Code-1.1-Flash میں مقامی بصری صلاحیت بھی شامل کی گئی ہے، جس کی مدد سے یہ تصویری مواد کو سمجھ اور اس کا تجزیہ کر سکتا ہے۔
فی الحال MAI-Code-1.1-Flash بتدریج GitHub Copilot کی مختلف سروسز پر دستیاب ہو رہا ہے، جن میں VS Code، Visual Studio، JetBrains IDE، Copilot CLI، GitHub Mobile اور دیگر معاون پلیٹ فارمز شامل ہیں۔
مفت اور طلبہ صارفین خودکار ماڈل انتخاب کی سہولت کے ذریعے اس ماڈل کو استعمال کر سکتے ہیں، جبکہ ادائیگی کرنے والے صارفین MAI-Code-1.1-Flash کو دستی طور پر منتخب کر سکتے ہیں۔
اپ گریڈ شدہ ماڈل کے باضابطہ اجرا کے ساتھ GitHub، 2026年 9月 10日 کو تمام Copilot سروسز میں MAI-Code-1-Flash کی فراہمی بند کر دے گا۔