Kimu آپریشن میں

Kimu (سرکاری نام Kimu Studio) trykimu ٹیم کا اوپن سورس AI ویڈیو ایڈیٹر ہے۔ قدرتی زبان میں اپنی ضرورت بیان کریں، اور AI خودکار طور پر ایڈیٹنگ، ٹائمنگ اور لے آؤٹ تیار کرتا ہے۔ یہ لامحدود ٹریکس، ریئل ٹائم پیش منظر، تیز برآمد، ذہین میڈیا لائبریری اور متعدد افراد کے تعاون کو سپورٹ کرتا ہے۔ ٹیکنالوجی اسٹیک React + FastAPI + Remotion ہے۔ Docker کے ذریعے ایک کلک میں مقامی تعیناتی ممکن ہے، ڈیٹا مکمل طور پر آپ کی ملکیت میں رہتا ہے، اور AGPL طرز کے اوپن سورس لائسنس کے تحت مکمل طور پر مفت ہے۔ AI خصوصیات کے لیے اپنی Gemini/Ollama Key درکار ہے۔ یہ سوشل میڈیا تخلیق کاروں، چھوٹی ٹیموں اور تعمیری تقاضوں والی کمپنیوں کے لیے موزوں ہے۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب بھیج کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں
جدید ملٹی ٹریک ایڈیٹنگ: ویڈیو/آڈیو/تصاویر/متن کے لیے لامحدود ٹریکس، اسنیپ الائنمنٹ اور غیر تخریبی ایڈیٹنگ کی سہولت۔
ریئل ٹائم پیش منظر: Remotion Player پر مبنی کم تاخیر والی رینڈرنگ، ہر تبدیلی فوراً نظر آتی ہے، انتظار کی ضرورت نہیں۔
تیز برآمد: سوشل پلیٹ فارمز کے بلٹ اِن پری سیٹس (MP4، 4K)، ذہین سب ٹائٹلز اور محدود مدت کے شیئر لنکس کی سہولت۔
Vibe AI معاون: قدرتی زبان سے ایڈیٹنگ کریں، AI براہِ راست ایڈیٹنگ، ٹائمنگ اور لے آؤٹ تیار کرتا ہے۔
ذہین میڈیا لائبریری: مواد کو قسم، ٹیگ اور جذبات کے مطابق خودکار طور پر منظم کریں، ورژن کی تاریخ اور اِن لائن تبصروں کی سہولت۔
کلاؤڈ میں ہم وقت منصوبے: ٹائم لائن مختلف آلات پر ریئل ٹائم میں ہم وقت ہوتی ہے، متعدد افراد کا تعاون، کرسر اور تبدیلیاں نمایاں رہتی ہیں۔
مقامی تعیناتی: Docker کے ذریعے ایک کلک میں سیلف ہوسٹنگ، ڈیٹا مکمل طور پر آپ کی ملکیت میں، کمپنی کے تعمیری تقاضے پورے۔

انحصارات انسٹال کریں: Node.js 20+، Python 3.12+، pnpm اور Docker تیار رکھیں۔
ریپوزٹری کلون کریں: git clone https://github.com/trykimu/videoeditor.git چلائیں اور پروجیکٹ ڈائریکٹری میں جائیں۔
سروس شروع کریں: docker compose up -d چلائیں تاکہ فرنٹ اینڈ، بیک اینڈ، ڈیٹابیس اور رینڈرنگ سروس خودکار طور پر شروع ہو جائیں۔
ایپلیکیشن کھولیں: مکمل خصوصیات استعمال کرنے کے لیے براؤزر میں http://localhost:8080 کھولیں۔
بڑے ماڈل سے منسلک کریں: AI ایڈیٹنگ فعال کرنے کے لیے .env میں GEMINI_API_KEY درج کریں، یا صفر لاگت پر مقامی ماڈل استعمال کرنے کے لیے LLM_PROVIDER=ollama مقرر کریں۔
اکاؤنٹ میں لاگ اِن کریں: Google OAuth کے ذریعے رجسٹریشن اور لاگ اِن مکمل کریں۔
مواد اپ لوڈ کریں: ویڈیو/آڈیو/تصاویر میڈیا لائبریری میں درآمد کریں، سسٹم خودکار طور پر انہیں درجہ بند اور منظم کرے گا۔
ہدایات دیں: “Ask Kimu” چیٹ باکس کھولیں اور قدرتی زبان میں اپنی ضرورت بیان کریں (مثلاً ”پہلے 10 سیکنڈ کاٹ دیں اور فیڈ اِن شامل کریں“ )۔
ریئل ٹائم پیش منظر: AI کا تیار کردہ نتیجہ فوراً ٹائم لائن میں ظاہر ہو جاتا ہے، ڈریگ اور زوم کی تبدیلیاں بھی فوری نظر آتی ہیں۔
دستی باریک ایڈیٹنگ: لامحدود ٹریکس پر تفصیلات بہتر کریں، تمام تبدیلیاں غیر تخریبی اور قابل واپسی ہیں۔
حتمی ویڈیو رینڈر کریں: MP4/4K جیسے پری سیٹس منتخب کر کے ایک کلک میں برآمد کریں، یا ٹیم کے جائزے کے لیے محدود مدت کا شیئر لنک بنائیں۔

قدرتی زبان سے ایڈیٹنگ: پیچیدہ کلکس کے بجائے چیٹ کے ذریعے کام کریں۔ AI براہِ راست ایڈیٹنگ، ٹائمنگ اور لے آؤٹ تیار کرتا ہے، اس لیے استعمال کی رکاوٹ بہت کم ہے۔
مکمل اوپن سورس اور مفت: اوپن سورس لائسنس کے تحت بنیادی خصوصیات بغیر کسی فیس یا کمی کے دستیاب ہیں، ذاتی صارفین اور چھوٹی ٹیمیں اطمینان سے استعمال کر سکتی ہیں۔
قابلِ کنٹرول مقامی تعیناتی: Docker کے ذریعے ایک کلک میں سیلف ہوسٹنگ، مواد اور ڈیٹا مکمل طور پر آپ کی ملکیت میں، کمپنی کے ڈیٹا تعمیری تقاضے پورے۔
ریئل ٹائم اور جو دکھے وہی نتیجہ: Remotion پر مبنی کم تاخیر والی رینڈرنگ، ہر تبدیلی کا فوری پیش منظر، رینڈرنگ پروگریس بار سے نجات۔
ویڈیو بطور کوڈ: Remotion کا اعلانیہ آرکیٹیکچر ٹیمپلیٹس کو قابلِ پروگرام اور پیرامیٹر کے ذریعے بڑی تعداد میں تیار کرنے کے قابل بناتا ہے، ڈویلپرز گہری سطح پر اسے اپنی ضرورت کے مطابق ڈھال سکتے ہیں۔
متعدد افراد کا آن لائن تعاون: مختلف آلات پر کلاؤڈ ہم وقت کاری، کرسر اور تبدیلیاں ریئل ٹائم میں نمایاں، ٹیم کو جائزے کے لیے بار بار فائلیں بھیجنے کی ضرورت نہیں۔
AI لاگت میں لچک: Gemini کی استعمال کے مطابق ادائیگی یا Ollama کا مقامی مفت آپشن، ماہانہ لاگت تقریباً صفر تک کم کی جا سکتی ہے۔

GitHub ریپوزٹری: https://github.com/trykimu/videoeditor

سوشل میڈیا کی روزانہ مختصر ویڈیوز: AI ابتدائی ایڈیٹنگ مکمل کرتا ہے، بولنے والی ویڈیو میں کٹ لگاتا اور خاموش حصے ہٹاتا ہے۔ تخلیق کار کو صرف 90 منٹ باریک ایڈیٹنگ کے لیے درکار ہوتے ہیں، جس سے 6 گھنٹے کا کام نمایاں طور پر کم ہو جاتا ہے۔
Vlog کی تیز تیاری: مواد اپ لوڈ کرنے کے بعد صوتی ہدایت دیں ”وقفے کاٹ دیں، ٹرانزیشن اور سب ٹائٹلز شامل کریں“، سفر اور طرزِ زندگی کے موضوعات پر کثرت سے اپ ڈیٹ کرنے والے بلاگرز کے لیے موزوں۔
چھوٹی ٹیم کا مشترکہ جائزہ: مارکیٹنگ ٹیم ریئل ٹائم میں مل کر ایڈیٹنگ کرتی ہے، کرسر اور تبدیلیاں ہم وقت دکھائی دیتی ہیں، برانڈ ویڈیوز کے لیے بار بار فائلیں بھیجنے کی ضرورت نہیں اور ورژن واپس لائے جا سکتے ہیں۔
کمپنی کی اندرونی تربیت اور تعمیری تقاضوں کے مطابق تیاری: مالیاتی اور طبی شعبوں جیسی صنعتیں جہاں ڈیٹا تعمیری تقاضے اہم ہوں، مقامی تعیناتی کے ذریعے حساس مواد کمپنی کے اندرونی نیٹ ورک سے باہر نہیں جاتا۔