Gemini 4 Argon آپریشن میں

Gemini 4 Argon گوگل ڈیپ مائنڈ کا تیار کردہ نئی نسل کا جدید بڑے پیمانے کا ماڈل ہے، جو پیچیدہ اور طویل مدتی ورک فلو پر توجہ مرکوز کرتا ہے، جن میں سافٹ ویئر انجینئرنگ، مالیاتی و قانونی امور جیسے کاروباری علمی کام، اور سائبر سکیورٹی دفاع شامل ہیں۔ Gemini 4 Argon نے ایک بار میں آؤٹ پٹ کی حد 6.4万 Token سے بڑھا کر 100万 کر دی ہے، جس سے بڑے کوڈ کی منتقلی جیسے طویل مدتی کام ایک ہی بار میں مکمل کیے جا سکتے ہیں۔ DeepSWE v1.1 سافٹ ویئر انجینئرنگ جائزے میں Gemini 4 Argon نے 77.9% حاصل کیے، اور اسے Fairwind پروگرام کے ذریعے مرحلہ وار جاری کیا جا رہا ہے، جس کا پہلا ہدف قابلِ اعتماد سائبر سکیورٹی محافظ ہیں۔

انتہائی طویل آؤٹ پٹ: ایک بار میں آؤٹ پٹ کی حد 6.4万 Token سے بڑھا کر 100万 کر دی گئی ہے۔ یہ لاکھوں Token پر مشتمل طویل کوڈ یا گہری رپورٹس مسلسل تیار کر سکتا ہے۔
سافٹ ویئر انجینئرنگ: DeepSWE v1.1 کے حقیقی طویل مدتی انجینئرنگ جائزے میں 77.9% حاصل کیے، اور کوڈ ڈیبگنگ، الگورتھم ڈیزائن اور بڑے کوڈ بیس کی منتقلی کو سپورٹ کرتا ہے۔
کاروباری علمی کام: مالیات، قانون اور ٹیکس جیسے شعبوں میں نمایاں کارکردگی دکھاتا ہے، اور امریکی GDP کے لحاظ سے وزن دیے گئے Vals Index میں پہلے نمبر پر ہے۔
کثیر الوسائطی فہم: پیشہ ورانہ چارٹس کا تجزیہ، طویل ویڈیوز کی تفہیم، اور متعدد دستاویزات کی بنیاد پر کارروائی کر سکتا ہے۔
سائبر دفاع: اہم کمزوریوں کو خود دریافت، تصدیق اور درست کر سکتا ہے۔ CWE-bench v1 میں 68% کے ساتھ مشترکہ طور پر پہلے نمبر پر ہے، اور ماخذ کوڈ کے بغیر بلیک باکس پینیٹریشن ٹیسٹ میں حملے کی سطح تلاش کر سکتا ہے۔
کاروباری عمل کی خودکار انجام دہی: Zapier AutomationBench کے اختتام تا اختتام کاروباری عمل کے معیار میں پہلے نمبر پر ہے۔
سکیورٹی تحفظ: غلط استعمال سے بچاؤ، بالواسطہ پرامپٹ انجیکشن کے خلاف مزاحمت، چین آف تھاٹ میں عدم مطابقت کی نگرانی، اور سینڈ باکس کو مضبوط بنانے پر مشتمل چار سطحی حفاظتی نظام رکھتا ہے۔

طویل مدتی استدلال کا ڈھانچہ: آفیشل معلومات کے مطابق Argon کی آؤٹ پٹ حد 64K سے بڑھا کر 100万 Token کر دی گئی ہے۔ جب ماڈل ایک ہی کام کے سلسلے میں لاکھوں Token تیار کر سکتا ہے، تو یہ بغیر رکاوٹ گہرا استدلال کر کے بڑے کوڈ کی منتقلی اور گہری تحقیق جیسے کئی مراحل پر مشتمل پیچیدہ کام ایک ہی بار میں مکمل کر سکتا ہے۔
ایجنٹ پر مبنی انجینئرنگ صلاحیت: ماڈل متعدد ایجنٹس کے باہمی تعاون سے کام کرتا ہے، ٹیلی میٹری ڈیٹا کا تجزیہ کرتا ہے، خودکار طور پر میموری کو بہتر بناتا ہے اور متعدد کارکردگی تجربات کے ذریعے کوڈ کو دوبارہ لکھتا ہے۔ بڑے پیمانے کی تمام کوڈ منتقلی کو جاری کیے جانے سے پہلے خودکار آڈٹ، نقلی جانچ اور انسانی جائزے سے گزرنا ضروری ہے۔
غلط استعمال اور انجیکشن سے تحفظ: ماڈل Frontier Safety Framework کے مطابق نیٹ ورک حملوں اور CBRN کے غلط استعمال سے متعلق درخواستوں کو مسترد کرتا ہے، جبکہ جائز دوہرے استعمال والی تحقیق کی اجازت برقرار رکھتا ہے۔ اندرونی ایکٹیویشن مانیٹرنگ اور ریڈ ٹیم ٹیسٹنگ کے ذریعے مضبوطی بہتر بنائی جاتی ہے، جبکہ خودکار ریڈ ٹیم اور مخالفانہ تربیت بالواسطہ پرامپٹ انجیکشن کے خلاف تحفظ فراہم کرتی ہے۔
عدم مطابقت کی نگرانی اور نظام کو مضبوط بنانا: Argon کی چین آف تھاٹ اور تمام کارروائیوں کی مسلسل نگرانی کی جاتی ہے، اور صارف کی نیت سے انحراف کی صورت میں عمل روک دیا جاتا ہے۔ تربیتی عمل میں بھی اسی نوعیت کا نگرانی کا نظام موجود ہے جو واقعاتی ردعمل کی ٹیم کو خبردار کرتا ہے، جبکہ بچاؤ کی حکمت عملی سے روکنے کے لیے نگرانی کے نتائج کو جان بوجھ کر تربیت میں شامل نہیں کیا جاتا۔ زیادہ خطرے والی تربیت اور جائزوں سے پہلے سینڈ باکس ماحول کو الگ کر کے سیل کر دیا جاتا ہے۔

اہلیت کی تصدیق: Gemini 4 Argon ابھی مکمل طور پر دستیاب نہیں ہے۔ پہلے یہ تصدیق کریں کہ آپ ابتدائی صارفین میں سے کس زمرے میں آتے ہیں: قابلِ اعتماد سائبر سکیورٹی محافظ، ادائیگی کرنے والے API صارف، یا Google AI Ultra کے سبسکرائبر۔
محافظین کے لیے درخواست: سائبر سکیورٹی کے ماہرین گوگل کے Fairwind Program کی ویب سائٹ https://deepmind.google/fairwind-program/ کے ذریعے ابتدائی تجرباتی اہلیت کے لیے درخواست دے سکتے ہیں۔ منظوری کے بعد انہیں نیٹ ورک پابندیوں سے آزاد مکمل دفاعی ورژن حاصل ہوگا۔
عام صارفین کی رکنیت: ڈویلپرز اور کاروباری صارفین کو آفیشل مرحلہ وار اجرا کا انتظار کرنا ہوگا۔ ابتدائی رسائی ادائیگی والے API کے ذریعے ممکن ہوگی، جبکہ AI Ultra کے سبسکرائبرز کو ترجیحی استعمال کی اجازت ملے گی۔
API سے رابطہ: اہلیت حاصل ہونے کے بعد Google AI ڈویلپر پلیٹ فارم پر ایک پروجیکٹ بنائیں اور Gemini 4 Argon API کو کال کریں۔

انتہائی طویل آؤٹ پٹ: ایک بار میں آؤٹ پٹ کی حد 100万 Token ہے، جو زیادہ تر جدید ماڈلز کی تقریباً 12.8万 حد سے قریباً 8 گنا زیادہ ہے، اور مسلسل طویل مدتی کام ایک ہی بار میں مکمل کر سکتا ہے۔
سافٹ ویئر انجینئرنگ میں برتری: DeepSWE v1.1 کے حقیقی طویل مدتی انجینئرنگ جائزے میں 77.9% حاصل کیے، نیا ریکارڈ قائم کیا، اور گوگل کے اندر لاکھوں لائنوں پر مشتمل C/C++ کوڈ کو Rust میں منتقل کرنے میں مدد دی۔
کاروباری علمی کام میں جامع برتری: امریکی GDP کے لحاظ سے وزن دیے گئے Vals Index میں مالیات، پروگرامنگ، قانون اور ٹیکس کے تمام شعبوں میں پہلے نمبر پر ہے۔
کثیر الوسائطی فہم نمایاں: طویل ویڈیو فہم کے معیار LVBench میں 91.7% حاصل کیے، پیشہ ورانہ چارٹس کا تجزیہ کر سکتا ہے اور متعدد دستاویزات کی بنیاد پر کارروائی کر سکتا ہے۔
کاروباری خودکاری میں اول: Zapier AutomationBench کے اختتام تا اختتام کاروباری عمل کے معیار میں 51.3% کے ساتھ پہلے نمبر پر ہے۔
سائبر دفاع میں نمایاں: CWE-bench v1 میں 68% کے ساتھ مشترکہ طور پر پہلے نمبر پر ہے، اور دنیا بھر کے ہسپتالوں کے طبی سافٹ ویئر کو متاثر کرنے والی سنگین کمزوری دریافت کر چکا ہے۔

پروجیکٹ کی آفیشل ویب سائٹ: https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-4-argon/

کوڈ بیس کی منتقلی: گوگل کے re2، libgav1 جیسے بنیادی کتب خانوں اور Fuchsia Zircon کرنل کی 80万 سے زیادہ لائنوں پر مشتمل C/C++ کوڈ کو خودکار طور پر میموری کے لحاظ سے محفوظ Rust میں منتقل کرتا ہے، جسے آڈٹ کے بعد جاری کیا جاتا ہے۔
کارکردگی کے اہم کوڈ کی ازسرنو تحریر: اوپن سورس ویڈیو ڈیکوڈر libgav1 میں 3.2万 لائنوں پر مشتمل SIMD کوڈ کو خودکار طور پر ایسے محفوظ Rust میں دوبارہ لکھتا ہے جسے کمپائلر خودکار طور پر ویکٹرائز کر سکتا ہے۔ آؤٹ پٹ ویڈیو مکمل طور پر یکساں رہتی ہے اور رفتار 2.7 گنا بڑھ جاتی ہے۔
ڈیٹا سینٹر کے اخراجات میں کمی: پورے کلسٹر کی کارکردگی سے متعلق ٹیلی میٹری ڈیٹا کا تجزیہ کر کے میموری کی بہتری کے طریقوں کو خود شناخت اور نافذ کرتا ہے۔ اجرا کے بعد 300 TiB سے زیادہ میموری آزاد ہوئی، جبکہ مجموعی بچت 500 TiB سے 1 PiB تک متوقع ہے۔
کوانٹم الگورتھم کی بہتری: کوانٹم کمپیوٹنگ کے ذیلی پروگراموں کے لیے کیوبٹس کی تعداد اور گیٹ آپریشنز کی تعداد کے حاصل ضرب کو بہتر بناتا ہے۔ ایک مثال میں چند منٹ کے اندر شائع شدہ بنیادی کارکردگی سے 40% آگے نکل گیا۔