云策Omni آپریشن میں

云策Omni ایک کراس پلیٹ فارم ڈیسک ٹاپ مقامی AI ورک پلیٹ فارم ہے، اور اپنی مرضی سے AI صلاحیتیں فراہم کرنے والی پہلی انٹرنیٹ مصنوعات بھی ہے۔云策Omni ”ماڈل＋مہارت＋پلگ اِن＋ورچوئل رَن ٹائم ماحول“ کے امتزاج کے ذریعے AI کو مجاز حدود میں پروجیکٹ کی تیاری، تصاویر اور ویڈیوز کی تخلیق، ڈیٹا پر کارروائی، ریموٹ مینجمنٹ اور خودکار جانچ جیسے عملی کام مکمل کرنے دیتا ہے۔

ورچوئل ماحول: رَن ٹائم ماحول پلگ اِن کی صورت میں الگ تھلگ انسٹال ہوتا ہے، ضرورت کے وقت فعال کیا جا سکتا ہے اور عدم استعمال میں پسِ منظر کے عمل پر وسائل خرچ نہیں کرتا؛ نئے صارفین بھی اسے ایک کلک سے ترتیب دے سکتے ہیں۔
ماڈل آرک: متعدد فراہم کنندگان کے ٹیکسٹ، تصویر اور ویڈیو ماڈلز کو یکجا طور پر مربوط اور منظم کرتا ہے، OpenAI، Anthropic جیسے معروف پروٹوکولز کو سپورٹ کرتا ہے، اور کلیدیں صرف مقامی کمپیوٹر پر محفوظ رہتی ہیں۔
مہارت ورک بینچ: 小策助手، تصویری تخلیق اور ویڈیو تخلیق جیسی مہارتیں مکمل AI ورک فلو کو پیکج کرتی ہیں، کام کو سمجھتی ہیں اور عمل کو منظم کرتی ہیں۔
پلگ اِن ایکو سسٹم: پلگ اِن قابلِ تنفیذ صلاحیت کی اکائیاں ہیں؛ ضرورت کے مطابق انسٹال، رجسٹر اور مجاز کیے جانے کے بعد ہی مہارتوں کے لیے دستیاب ہوتی ہیں، اور ترقی، تخلیق اور خودکاری سمیت مختلف شعبوں کا احاطہ کرتی ہیں۔
مقامی پروجیکٹ ڈیولپمنٹ اور بصری جانچ: AI مجاز ڈائریکٹری میں کوڈ پڑھ، لکھ، کمپائل اور ٹیسٹ کر سکتا ہے، اور DOM، تشخیصی معلومات اور اسکرین شاٹس کے ذریعے بصری جانچ مکمل کرتا ہے۔
ڈیسک ٹاپ ورک اسپیس: مہارتوں، پلگ اِنز، اسٹور اور مقررہ کاموں جیسے داخلی راستے فراہم کرتا ہے، اور دوہری انٹرفیس، تھیم تبدیلی، پسِ منظر کارروائی اور اطلاع یاد دہانی کو سپورٹ کرتا ہے۔
ڈیٹا سیکیورٹی: اکاؤنٹ لاگ اِن کے علاوہ صارف کا تمام ڈیٹا مقامی طور پر محفوظ ہوتا ہے اور پلیٹ فارم کے سرور پر اپ لوڈ نہیں کیا جاتا۔
MCP بیرونی کنکشن: بلٹ اِن مقامی MCP سروس مجاز صلاحیتوں کو AI کے قابلِ استعمال ٹولز کی ڈائریکٹری میں منظم کرتی ہے اور کنٹرول شدہ بیرونی کنکشن کو سپورٹ کرتی ہے۔

ڈاؤن لوڈ اور انسٹالیشن: 云策Omni کی سرکاری ویب سائٹ https://www.yuncehub.com/ ملاحظہ کر کے کلائنٹ ڈاؤن لوڈ کریں، انسٹالیشن کے بعد اسے چلائیں اور اکاؤنٹ میں لاگ اِن کریں۔
ماڈل مربوط کریں: ”ماڈل آرک“ میں فراہم کنندہ اور ماڈل کی قسم منتخب کریں، API Key اور دیگر پیرامیٹرز درج کریں، اور مطلوبہ AI ماڈلز کو یکجا طور پر مربوط کریں۔
مہارتیں انسٹال کریں: مہارت ورک بینچ میں 小策助手، تصویری تخلیق اور ویڈیو تخلیق جیسی مہارتیں انسٹال کریں، اور ضرورت کے مطابق الگ سیشن فعال کریں۔
پلگ اِنز انسٹال کریں: پلگ اِن ایکو سسٹم سے مطلوبہ قابلِ تنفیذ پلگ اِنز انسٹال کریں؛ پلگ اِنز ضرورت کے مطابق منتخب ورچوئل ماحول میں شامل ہوں گے اور سسٹم کو آلودہ نہیں کریں گے۔
مجاز ڈائریکٹری: AI کے کام کا دائرہ مقامی پروجیکٹ ڈائریکٹری سے منسلک کریں اور فائل پڑھنے لکھنے کی حدود واضح کریں۔
استعمال شروع کریں: مہارت کے انٹرفیس میں کام درج کریں؛ 小策 خودکار طور پر انسٹال شدہ پلگ اِن صلاحیتوں کو یکجا کر کے ترقی، تخلیق اور ڈیٹا پروسیسنگ جیسے کام مکمل کرے گا۔
نتائج کی جانچ: فرنٹ اینڈ پروجیکٹ کا پیش نظارہ Omni کی بلٹ اِن ذیلی ونڈو میں کریں، اور DOM اسنیپ شاٹ، اسکرین شاٹ اور تشخیصی معلومات کے ذریعے بصری جانچ مکمل کریں۔
کنکشن میں توسیع (اختیاری): بلٹ اِن MCP سروس کے ذریعے مجاز صلاحیتیں بیرونی ٹولز کے لیے دستیاب کریں اور کنٹرول شدہ کنکشن کے لیے عارضی اسناد تیار کریں۔

ماحول آلودگی سے پاک: رَن ٹائم ماحول ورچوئل ڈائریکٹری میں پلگ اِن کی صورت میں الگ تھلگ انسٹال ہوتا ہے، سسٹم PATH میں تبدیلی نہیں کرتا، نئے صارفین بھی اسے ایک کلک سے انسٹال کر سکتے ہیں، اور عدم استعمال میں کوئی پسِ منظر عمل نہیں چلاتا۔
ماڈلز کی آزادانہ رسائی: ماڈل آرک متعدد فراہم کنندگان اور ملٹی موڈل ماڈلز کو یکجا کرتا ہے، OpenAI، Anthropic جیسے معروف پروٹوکولز سے مطابقت رکھتا ہے، صارف آزادانہ ترتیب دے سکتے ہیں، جبکہ پلیٹ فارم خریداری یا بلنگ میں شامل نہیں ہوتا۔
قابلیتوں کی ترکیب: ”ماڈل＋مہارت＋پلگ اِن“ کا ڈھیلا مربوط ڈھانچہ؛ مہارت کام سمجھتی ہے اور پلگ اِن متعین عمل انجام دیتا ہے۔ دونوں کو الگ الگ انسٹال اور اپ گریڈ کیا جا سکتا ہے، جس سے توسیع آسان رہتی ہے۔
بصری جانچ کا مکمل عمل: فرنٹ اینڈ پروجیکٹ کا بلٹ اِن ذیلی ونڈو میں تعاملی پیش نظارہ کیا جا سکتا ہے، اور DOM اسنیپ شاٹ، کنسول تشخیص اور حقیقی اسکرین شاٹ کے ذریعے جانچ کی جا سکتی ہے، تاکہ صرف کوڈ دیکھنے سے رہ جانے والے بصری مسائل سے بچا جا سکے۔
مجاز اور محفوظ اختیارات: فائل کارروائیاں سختی سے مجاز ڈائریکٹری تک محدود ہیں؛ پلگ اِن کو استعمال سے پہلے انسٹالیشن، رجسٹریشن، فعال کاری اور اجازت کی چار سطحی جانچ سے گزرنا ہوتا ہے، جبکہ MCP بیرونی کنکشن عارضی اسناد کو سپورٹ کرتا ہے۔
ڈیسک ٹاپ سطح کا تجربہ: دوہرا انٹرفیس، ونڈو ڈاکنگ، اسٹارٹ اَپ پر خودکار اجرا، پسِ منظر کارروائی اور کام کی یاد دہانی سمیت مکمل ڈیسک ٹاپ ورک اسپیس صلاحیتیں فراہم کرتا ہے، جو عارضی گفتگو کے بجائے طویل مدتی استعمال کے لیے موزوں ہیں۔
وسیع منظرناموں کا احاطہ: پروجیکٹ ڈیولپمنٹ، تصویری اور ویڈیو تخلیق سے لے کر ریموٹ مینجمنٹ اور گیم خودکاری کی ترقی تک، ایک پلیٹ فارم متعدد عملی کاموں کا احاطہ کرتا ہے۔

سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ اور ٹیسٹنگ: AI مجاز پروجیکٹ ڈائریکٹری میں اسکیفولڈنگ، انحصارات کی انسٹالیشن، کوڈنگ، کمپائلیشن اور یونٹ ٹیسٹ مکمل کرتا ہے، اور بلٹ اِن ذیلی ونڈو کے ذریعے بصری جانچ کرتا ہے، یوں ”ڈیولپمنٹ—ٹیسٹنگ—جانچ“ کے مکمل عمل کا احاطہ ہوتا ہے۔
فرنٹ اینڈ صفحات اور تعاملی جانچ: صفحہ تیار کرنے سے لے کر DOM اسنیپ شاٹ، عناصر کی جانچ، ریسپانسیو تبدیلی اور لے آؤٹ آڈٹ تک، AI حقیقی رینڈرنگ دیکھ کر بصری مسائل براہِ راست درست کر سکتا ہے۔
AI تصویر اور ویڈیو تخلیق: ٹیکسٹ سے تصویر، حوالہ جاتی تصویر کی تخلیق، ٹیکسٹ سے ویڈیو اور کمپوزٹنگ و ایڈیٹنگ ایک ہی جگہ مکمل کی جا سکتی ہے؛ تیار شدہ نتائج سیشن میں یکجا منظم ہوتے ہیں، جو مواد تخلیق کرنے والوں کے لیے بڑی تعداد میں اثاثے تیار کرنے کے لیے موزوں ہے۔
سرور اور ڈیٹا بیس کی ریموٹ مینجمنٹ: ریموٹ مینجمنٹ اور خودکار جانچ کی صلاحیتوں کے ساتھ AI آپریشنز کے کام، ڈیٹا پروسیسنگ اور سروس کی حالت کی جانچ میں مدد کر سکتا ہے، جو ذاتی ویب سائٹ منتظمین اور چھوٹی ٹیموں کے لیے موزوں ہے۔
گیم ڈیولپمنٹ اور دہرائے جانے والے کاموں کی خودکاری: گیم خودکاری کی ترقی، معلومات کی تلاش و تنظیم اور مقررہ کام جیسے دہرائے جانے والے امور AI کے سپرد کیے جا سکتے ہیں؛ صارف کو صرف ہدف اور حدود متعین کرنا ہوں گی۔