Cindy آپریشن میں

Cindy ایک اوپن سورس AI Agent ورک بینچ ہے جو آپ کے اپنے کمپیوٹر پر چلتا ہے۔ یہ Claude Code، Codex، Pi اور دیگر متعدد Agent انجنز کو یکجا کرتا ہے، سیاق و سباق برقرار رکھتے ہوئے کسی بھی وقت ان کے درمیان سوئچ کرنے کی سہولت دیتا ہے؛ macOS/Windows/Linux/iOS/Android پر مختلف ڈیوائسز کے درمیان تعاون کو سپورٹ کرتا ہے، صارف کے براؤزر کے لاگ اِن سیشن اور فائلوں کے ذریعے حقیقی کام انجام دے سکتا ہے، اور تبدیلیاں لاگو ہونے سے پہلے الگ تھلگ جائزے سے گزرتی ہیں۔ Cindy، MCP، Skill ایکسٹینشنز اور شیڈول شدہ ٹاسکس کو سپورٹ کرتا ہے، جبکہ کلائنٹ Apache-2.0 کے تحت اوپن سورس ہے۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں
متعدد انجنز کا انضمام: Claude Code، Codex، Pi اور دیگر Agents کو ایک ہی ورک بینچ میں لائیں، کسی بھی وقت انجن تبدیل کریں، جبکہ ٹاسک اور یادداشت برقرار رہیں۔
مختلف ڈیوائسز کے درمیان تعاون: کمپیوٹر، فون اور ٹیبلٹ کو ایک ساتھ جوڑیں، ڈیوائس تبدیل کرتے وقت اسی ٹاسک کو جاری رکھیں، اور دیگر ڈیوائسز پر ترتیب دیے گئے ماڈلز کا اشتراک کریں۔
ریموٹ ڈیسک ٹاپ: فون سے منسلک کمپیوٹر کو دور سے کنٹرول کریں، ایپلیکیشن کھولیں اور کمانڈز چلائیں، VPN یا اندرونی نیٹ ورک ٹنلنگ کی ضرورت نہیں۔
حقیقی کام: مقامی فائلوں، کمانڈ لائن اور پہلے سے لاگ اِن براؤزر کو براہِ راست چلائیں؛ کام پہلے الگ تھلگ ورک اسپیس میں ہوتا ہے اور جائزے کے بعد ہی لاگو ہوتا ہے۔
جائزے کا نظام: ہر تبدیلی جائزہ پینل میں الگ الگ منظوری کے لیے پیش ہوتی ہے؛ اطمینان نہ ہونے پر پچھلے چیک پوائنٹ پر واپس جا سکتے ہیں۔
متعدد Agents کی ٹیم ورک: متعدد Agents کو منصوبہ بندی، متوازی عمل درآمد اور آزادانہ Review کی ذمہ داریاں دیں، جبکہ سب ایک ہی مقصد کا اشتراک کریں۔
Skill اور MCP ایکسٹینشنز: MCP پروٹوکول کے ذریعے کمیونٹی ٹولز منسلک کریں، جبکہ SkillHub مارکیٹ سے ورک فلو انسٹال، شیئر اور دوبارہ استعمال کریں۔
یادداشت کا ذخیرہ: ایک بار درست کرنے کے بعد اگلی بار خودکار طور پر یاد رکھتا ہے، اور ترجیحات و معلومات کے ساتھ استعمال مزید آسان ہوتا جاتا ہے۔
شیڈول شدہ ٹاسکس: خودکار ورک فلو جیسے روزانہ خلاصہ اور باقاعدہ جانچ جیسے دہرائے جانے والے کاموں کو سپورٹ کرتا ہے۔

ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کریں: Cindy کی آفیشل ویب سائٹ https://cindy.app/ یا GitHub Releases پر جائیں اور اپنے سسٹم کے مطابق انسٹالر منتخب کریں۔۔
نیا ٹاسک بنائیں: ”نیا ٹاسک“ پر کلک کریں اور ضرورت واضح طور پر بتائیں، مثلاً ”تصاویر کو D ڈرائیو پر تاریخِ تصویربرداری کے مطابق ترتیب دینے کے لیے Python اسکرپٹ لکھیں“۔
عمل درآمد دیکھیں: Cindy الگ تھلگ ورک اسپیس میں کام کرتا ہے، جبکہ Token کا استعمال اور پیش رفت انٹرفیس میں حقیقی وقت میں نظر آتی ہے۔
جائزہ اور منظوری: جائزہ پینل میں تبدیلیوں کو ایک ایک کرکے چیک کریں؛ تصدیق کے بعد ہی حقیقی ترمیم ہوتی ہے، اور اطمینان نہ ہونے پر واپس جا کر دوبارہ شروع کر سکتے ہیں۔
صلاحیتوں میں توسیع (اختیاری): SkillHub سے Skill انسٹال کریں، MCP Server منسلک کریں، یا IM کے ذریعے ٹاسک بھیجنے کے لیے Feishu/Slack منسلک کریں۔
موبائل کنکشن (اختیاری): فون App انسٹال کرنے کے بعد ٹاسک کی پیش رفت دیکھیں، آپریشنز کی منظوری دیں، یا اسے کمپیوٹر کے ریموٹ کنٹرول کے طور پر استعمال کریں۔

متعدد انجنز کا انضمام: Claude Code، Codex اور Pi ایک ہی ورک بینچ میں موجود ہیں، اور ٹاسک کے مطابق سیاق و سباق برقرار رکھتے ہوئے انجن تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
تمام پلیٹ فارمز پر مختلف ڈیوائسز کا تعاون: ڈیسک ٹاپ اور فون کے درمیان ٹاسک بلا رکاوٹ جاری رکھیں، ماڈل ایک جگہ ترتیب دیں اور ہر جگہ استعمال کریں۔
حقیقی عمل درآمد: مقامی فائلوں، ٹرمینل اور پہلے سے لاگ اِن براؤزر کو براہِ راست چلائیں، صرف تحریری تجاویز تک محدود نہ رہیں۔
محفوظ جائزے کا نظام: تبدیلیاں پہلے الگ تھلگ ماحول میں چلتی ہیں، پھر ایک ایک کرکے منظوری کے بعد لاگو ہوتی ہیں؛ واپسی اور آڈٹ ممکن ہے۔
سرور کی لاگت صفر: کمپیوٹر ہی سرور ہے، مختلف ڈیوائسز کے درمیان رابطے کے لیے سرور کرائے پر لینے یا اندرونی نیٹ ورک ٹنلنگ کی ضرورت نہیں۔
استعمال کے ساتھ ذہین تر: یادداشت + Skill کا نظام اصلاحات اور ورک فلو کو دوبارہ قابلِ استعمال ذاتی اثاثوں میں بدل دیتا ہے۔

پروجیکٹ کی آفیشل ویب سائٹ: https://cindy.app/
GitHub ریپوزٹری: https://github.com/makecindy/cindy

مختلف ڈیوائسز پر ڈویلپمنٹ جاری رکھیں: کمپنی کے کمپیوٹر سے ریفیکٹرنگ ٹاسک شروع کریں، کام سے واپسی پر میٹرو میں فون سے پیش رفت دیکھیں اور تبدیلیوں کا جائزہ لیں، پھر گھر پہنچ کر براہِ راست حتمی جانچ کریں۔
براؤزر سیشن پر مبنی آٹومیشن: پہلے سے لاگ اِن GitLab، Confluence اور Feishu اکاؤنٹس کے ذریعے دستاویزات خودکار طور پر ترتیب دیں اور ڈیٹا ہم وقت کریں، اکاؤنٹ کا پاس ورڈ دینے کی ضرورت نہیں۔
ٹیم کی روزانہ رپورٹ خودکار بنائیں: شیڈول شدہ ٹاسک کے ذریعے GitHub Trending / پروجیکٹ کی تازہ کاریوں کو حاصل کریں، مقررہ ٹیمپلیٹ کے مطابق خلاصہ بنائیں اور Feishu یا Slack گروپ میں بھیجیں۔
متعدد Agents کے ساتھ مشترکہ ڈویلپمنٹ: منصوبہ بندی کے لیے Claude Code، عمل درآمد کے لیے Codex، اور آزاد Agent سے Review کرائیں؛ پیچیدہ پروجیکٹس کو مشترکہ قبولیتی معیار کے مطابق سنبھالیں۔
ذاتی معلومات کا نظم: ”ہفتہ وار مواد ترتیب دے کر ہفتہ وار رپورٹ لکھنے“ کا طریقہ ایک بار سکھا کر Skill کے طور پر محفوظ کریں، پھر آئندہ ایک جملے سے فعال کریں؛ استعمال کے ساتھ یہ ذاتی عادات کے مطابق بہتر ہوتا جائے گا۔