口喷鸡 آپریشن میں

口喷鸡 (Blurt) AGIHunt کے اوپن سورس Agent دور کا ان پٹ طریقہ ہے۔口喷鸡 fn کلید کی صوتی تحریر، اسکرین شاٹ تشریح، اسکرین سے متن اخذ کرنے اور اسکرین ریکارڈنگ کے جائزے کے ذریعے AI سے زبانی تاثرات کو اسکرین شاٹس، دوبارہ پیش کرنے کے مراحل اور مشتبہ کوڈ کے مقام پر مشتمل کاموں کی فہرست میں خودکار طور پر ترتیب دیتا ہے۔口喷鸡 ویڈیو دیکھنے جیسے جائزے، Feishu/GitHub کو برآمد، یا Agent سے ہر آئٹم براہِ راست درست کروانے کی سہولت دیتا ہے۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں
صوتی تحریر (fn): ایک بار دبائیں اور بولیں، متن براہِ راست کرسر کے مقام پر درج ہو جائے گا۔ ”چینی بولیں، انگریزی لکھیں“ اور ایک کلک سے فہرست میں ترتیب دینے کی سہولت موجود ہے۔
اسکرین شاٹ تشریح (⌥A): اسکرین شاٹ کا حصہ منتخب کرنے کے بعد دائرے اور مستطیل بنائیں، ساتھ ہی صوتی وضاحت بھی دیں؛ اسکرین شاٹ خودکار طور پر معلق رہے گا اور اسے کھینچ کر بھیجا جا سکتا ہے۔
اسکرین سے متن اخذ کرنا (⌥C / ⌥T): اسکرین پر ایسے متن کو منتخب کریں جسے عام طریقے سے منتخب نہیں کیا جا سکتا، OCR کے ذریعے کاپی کریں، یا براہِ راست انگریزی میں ترجمہ کریں۔
صوتی نوٹ (⌥V): ایک کلک سے زیادہ سے زیادہ 10 منٹ کی ریکارڈنگ کریں، عارضی گفتگو اور فوری خیالات لکھنے کے لیے موزوں۔
اسکرین ریکارڈنگ جائزہ (⌥R): کام کرتے ہوئے زبانی تبصرے کریں، Agent خودکار طور پر اسکرین شاٹس، دوبارہ پیش کرنے کے مراحل اور مشتبہ کوڈ کے مقامات پر مشتمل کاموں کی فہرست تیار کرے گا۔
کاموں کا جائزہ اور برآمد: مختصر ویڈیوز دیکھنے کی طرح ایک ایک آئٹم کا جائزہ لیں، اور اسے Feishu کثیر جہتی جدول، GitHub Issues یا Markdown میں برآمد کریں۔
Agent کے ذریعے اصلاح کا مکمل عمل: کسی کام کو منتخب کر کے Claude Code/Codex سے git worktree کے ذریعے اصلاح کروائیں؛ کام مکمل ہونے کے بعد اسے ”تصدیق کے منتظر“ نشان زد کریں، پھر انسانی تصدیق کے بعد ضم کریں۔
MCP انٹرفیس: کوئی بھی Agent MCP کے ذریعے کاموں کے ذخیرے کو پڑھ اور لکھ سکتا ہے، جس سے حالت کی ہم وقتی اور بڑی تعداد میں کارروائی ممکن ہوتی ہے۔

ڈاؤن لوڈ اور انسٹال کریں: 口喷鸡 کی آفیشل ویب سائٹ https://blurt.work/ پر جا کر Mac ورژن ڈاؤن لوڈ کریں، یا curl -fsSL https://blurt.work/install.sh | sh کو Claude Code/Codex میں دے کر خودکار انسٹالیشن کریں۔
اجازتیں فعال کریں: سسٹم کی ترتیبات میں مائیکروفون اور معاون افعال کی اجازتیں دستی طور پر فعال کریں۔
ماڈل ترتیب دیں: پہلے سے macOS کی بلٹ اِن ڈکٹیٹیشن استعمال کی جا سکتی ہے؛ زیادہ درستگی کے لیے ترتیبات میں مقامی ماڈل ڈاؤن لوڈ کریں یا کلاؤڈ ASR/پالشنگ ماڈل کی API Key درج کریں۔
Agent سے مربوط کریں: 口喷鸡 میں 「ترتیبات → Agent」 کھول کر 「مربوط کریں」 پر کلک کریں، پھر skill اور MCP کو Claude Code، Codex اور دیگر Agents میں انسٹال کریں۔
口喷鸡 شروع کریں: Agent میں نیا سیشن کھولیں اور 「口喷鸡 شروع کریں」 کہیں تاکہ ورک فلو میں داخل ہو جائیں۔
اسکرین ریکارڈنگ کے ذریعے تاثرات دیں: ⌥R دباکر ونڈو یا علاقہ منتخب کریں، کام کرتے ہوئے زبانی تبصرے کریں، پھر 「مکمل」 پر کلک کریں یا ختم کرنے کے لیے دوبارہ ⌥R دبائیں۔
ترتیب کا انتظار کریں: Agent خودکار طور پر اسکرین ریکارڈنگ کو اسکرین شاٹس، اصل الفاظ، دوبارہ پیش کرنے کے مراحل اور مشتبہ کوڈ کے مقامات پر مشتمل کاموں کی فہرست میں تقسیم کرے گا۔
جائزہ اور تصدیق: مقامی جائزہ صفحے پر ایک ایک آئٹم دیکھیں، درست ہونے کی تصدیق کے بعد اسے برآمد کریں یا اصلاح کے مرحلے میں داخل ہوں۔
Agent سے اصلاح کروائیں: کام منتخب کر کے ⌘↩ دبائیں؛ Claude Code/Codex git worktree کے ذریعے ایک ایک کام میں ترمیم کرے گا اور اسے ”تصدیق کے منتظر“ نشان زد کرے گا۔
قبولیت اور انضمام: Agent کی تبدیلیاں چیک کریں، تصدیق کے بعد ضم کریں اور تاثرات کے پورے عمل کو مکمل کریں۔

کثیر الوسائط کا متحد داخلی راستہ: آواز، اسکرین شاٹ، اسکرین ریکارڈنگ اور اسکرین سے متن اخذ کرنے کی سہولتیں ایک ہی شارٹ کٹ نظام میں شامل ہیں، جو انسان اور Agent کے درمیان رابطے کے تمام منظرناموں کا احاطہ کرتی ہیں۔
انتہائی کم مواصلاتی لاگت: ”ٹائپنگ + اسکرین شاٹ + فریم بنانا + مراحل لکھنا“ جیسے پیچیدہ تاثرات کو ”کام کرتے ہوئے بے تکلف تبصرہ کرنا“ بنا دیتا ہے۔
Agent کے ساتھ گہرا انضمام: Claude Code/Codex کے skill + MCP کو مقامی طور پر سپورٹ کرتا ہے؛ کام براہِ راست git worktree کے ذریعے اصلاح، تصدیق کے انتظار اور انضمام کے مکمل عمل سے گزر سکتے ہیں۔
مقامی ترجیح، مفت اور لامحدود: شناخت پہلے سے مقامی طور پر چلتی ہے، اکاؤنٹ کی ضرورت نہیں، ڈیٹا اسی کمپیوٹر پر رہتا ہے، اور یہ مکمل طور پر مفت و اوپن سورس ہے؛ Typeless جیسی $12/ماہ سبسکرپشن مصنوعات کا متبادل ہے۔
تیز رفتاری: آفیشل دعوے کے مطابق بولنا بند کرنے سے متن ظاہر ہونے تک صرف 0.39 سیکنڈ لگتے ہیں، جو Wispr Flow (≈1.5s) اور Typeless (≈3.0s) سے بہتر ہے۔
عملی انجینئرنگ فیصلے: اسکرین ریکارڈنگ، فریم اخذ کرنے اور نقاط جیسے یقینی کام اسکرپٹس کے سپرد کرتا ہے، جبکہ ماڈل صرف سمجھنے اور فیصلہ کرنے کی ذمہ داری لیتا ہے؛ token لاگت 7–20 منٹ کی اسکرین ریکارڈنگ کے لیے تقریباً 2–2.6 ڈالر تک محدود رہتی ہے۔

پروجیکٹ کی آفیشل ویب سائٹ: https://blurt.work/
GitHub ذخیرہ: https://github.com/AGIHunt/blurt

AI پروگرامنگ قبولیت کے تاثرات: vibe coding کے بعد اسکرین ریکارڈنگ میں کلک کرتے ہوئے تبصرے کریں، Agent خودکار طور پر اسکرین شاٹس، دوبارہ پیش کرنے کے مراحل اور مشتبہ کوڈ کے مقامات پر مشتمل بگ فہرست تیار کرے گا، پھر ”جائزہ → worktree اصلاح → تصدیق کے منتظر → انضمام“ کا مکمل عمل مکمل ہوگا۔
ضروریات کی تحقیق اور خیالات جمع کرنا: حریف ویب سائٹس اور حوالہ صفحات دیکھتے ہوئے بے ساختہ تبصرے کریں، خودکار طور پر خیالات کی فہرست تیار کریں اور ایک صفحے کا جائزہ و منصوبہ بنائیں۔
کرداروں کے درمیان تعاون اور رابطہ: پروڈکٹ، ڈیزائن، آپریشنز اور حتیٰ کہ صارفین کو کوڈ جاننے کی ضرورت نہیں؛ صرف App انسٹال کر کے اسکرین ریکارڈنگ بھیجیں، جبکہ ڈویلپر Agent کو کوڈ بیس کے ساتھ ملا کر تجزیہ اور کارروائی کرے، جس سے تعاون کی رکاوٹ کم ہو جاتی ہے۔
روزمرہ مؤثر ان پٹ: ٹرمینل، Slack، Feishu، WeChat اور دیگر Apps میں fn کے ذریعے صوتی ٹائپنگ کریں؛ ”چینی بولیں، انگریزی لکھیں“ اور ایک کلک سے فہرست ترتیب دینے کی سہولت کے ساتھ ٹائپنگ کی جگہ استعمال کریں۔
اسکرین کی معلومات اخذ کرنا: تصاویر، ویڈیوز اور پاپ اپس میں موجود ایسے متن کو منتخب کریں جسے عام طریقے سے منتخب نہیں کیا جا سکتا؛ فریم منتخب کرتے ہی OCR کے ذریعے کاپی یا ترجمہ کریں، یا ایک کلک سے اسکرین شاٹ کی تشریح کر کے ساتھیوں یا AI کو بھیجیں۔