Alpamayo 2 Super – NVIDIA کا اوپن سورس خودکار ڈرائیونگ AI استدلالی ماڈل آپریشن میں

Alpamayo 2 Super، NVIDIA کا اوپن سورس خودکار ڈرائیونگ AI استدلالی ماڈل ہے۔ یہ ماڈل NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner پر مبنی ہے، 360° ماحول کا ادراک، جدید ڈرائیونگ فیصلے اور خودکار استدلالی لیبل تیار کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے، اور LingoQA خودکار ڈرائیونگ استدلالی بینچ مارک میں پہلے نمبر پر ہے۔ یہ ماڈل OpenMDW-1.1 لچک دار اوپن سورس لائسنس کے تحت Hugging Face پر دستیاب ہے، فائن ٹیوننگ، مشتقات اور تجارتی دوبارہ تقسیم کی اجازت دیتا ہے، جبکہ Alpamayo 1.5 / 1 ورژن بھی کلاؤڈ ڈیولپمنٹ اور گاڑی میں ڈسٹلیشن تعیناتی کے لیے فراہم کیے گئے ہیں، جو Robotaxi اور خودکار ڈرائیونگ گاڑیوں کے شعبوں کے لیے ہیں۔

360° ماحول کا ادراک: گاڑی کے گرد تمام سمتوں میں موجود مناظر کی اعلیٰ درستگی سے شناخت اور تفہیم، جس میں پیچیدہ حقیقی سڑک کے حالات بھی شامل ہیں۔
اعلیٰ درجے کے ڈرائیونگ فیصلوں کا استدلال: منظرنامے کے سیاق و سباق کی بنیاد پر سببی استدلال کے ذریعے محفوظ اور آرام دہ سفر کے راستے اور عملی فیصلے فراہم کرتا ہے۔
خودکار استدلالی لیبل کی تیاری: ڈرائیونگ منظرناموں کے لیے استدلالی لیبل خودکار طور پر تیار کرتا ہے، جس سے ڈیولپرز تربیتی ڈیٹا سیٹ تیزی سے بنا سکتے ہیں۔
ملٹی موڈل خودکار ڈرائیونگ ڈیولپمنٹ: بصری، متنی اور دیگر ملٹی موڈل ان پٹس کے امتزاج کو سپورٹ کرتا ہے اور ادراک و فیصلہ سازی کے کاموں کو یکجا طور پر انجام دیتا ہے۔
ماڈل ڈسٹلیشن کی معاونت: Alpamayo 1.5 / 1 ورژن فراہم کرتا ہے، جو کلاؤڈ ڈیولپمنٹ اور بڑے پیمانے پر تیار ہونے والی گاڑیوں کے لیے مؤثر استدلالی ماڈل ڈسٹل کرنے کی سہولت دیتے ہیں۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹس کے گروپ میں شامل ہوں
بنیادی معماری: NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner سپر استدلالی ماڈل پر مبنی ہے اور اس کی ملٹی موڈل تفہیم و طویل سلسلہ استدلال کی صلاحیتیں ورثے میں حاصل کرتا ہے۔
تقویتی سیکھنے کے ذریعے بعد از تربیت: RL Post-Training کے ذریعے ماڈل کو خودکار ڈرائیونگ کے لیے مخصوص طور پر بہتر بنایا جاتا ہے، جس سے سببی استدلال، خطرے کی پیش بینی اور راستہ بندی کی صلاحیتیں بہتر ہوتی ہیں۔
اینڈ ٹو اینڈ ملٹی ٹاسک معماری: ایک متحد معماری کے ذریعے ادراک، پیش گوئی، منصوبہ بندی اور خودکار ڈرائیونگ کے دیگر بنیادی ماڈیولز کو بیک وقت پروسیس کرتا ہے، جس سے منظر کی تفہیم سے ڈرائیونگ فیصلے تک اینڈ ٹو اینڈ استدلال ممکن ہوتا ہے۔
ڈیٹا پر مبنی تکراری بہتری: بڑے پیمانے پر حقیقی ڈرائیونگ ڈیٹا اور نقلی ماحول کے ذریعے تکراری تربیت کی جاتی ہے، جس میں نایاب اور پیچیدہ سڑک کے حالات شامل ہوتے ہیں تاکہ عمومی کارکردگی بہتر ہو۔
ماڈل ڈسٹلیشن نظام: Alpamayo 2 Super سے 1.5 / 1 ورژن میں ڈسٹلیشن کی معاونت کرتا ہے، کارکردگی برقرار رکھتے ہوئے ماڈل کا حجم کم کرتا ہے اور گاڑی میں محدود کمپیوٹنگ وسائل کے ساتھ حقیقی وقت کے استدلال کی ضروریات پوری کرتا ہے۔

ماڈل کے وزن حاصل کریں: Hugging Face کی سرکاری ریپوزٹری پر جائیں اور Alpamayo 2 Super کے ماڈل وزن و کنفیگریشن فائلیں ڈاؤن لوڈ کریں۔
تجارتی لائسنس کی تصدیق کریں: OpenMDW-1.1 اوپن سورس لائسنس کی شرائط پڑھیں اور ان پر عمل کریں تاکہ فائن ٹیوننگ، مشتقات اور تجارتی تعیناتی کی تعمیل یقینی ہو۔
ڈرائیونگ ڈیٹا تیار کریں: اپنی گاڑی کے سینسر ڈیٹا، ڈرائیونگ حکمت عملیوں اور منظرناموں کے لیبلز کو یکجا کریں، اور تربیت و توثیق کا ماحول ترتیب دیں۔
ماڈل فائن ٹیوننگ اور ڈسٹلیشن: اپنے ڈیٹا کی بنیاد پر Alpamayo 2 Super کو مخصوص شعبے کے لیے فائن ٹیون کریں، یا گاڑی میں دستیاب کمپیوٹنگ وسائل کے مطابق Alpamayo 1.5 / 1 میں ڈسٹل کریں۔
انضمام اور تعیناتی کی توثیق: بہتر بنائے گئے ماڈل کو گاڑی کے ادراک-فیصلہ-کنٹرول سلسلے میں شامل کریں، پھر نقلی ٹیسٹ اور حقیقی گاڑی کی آزمائشی ڈرائیونگ کے ذریعے نظام کے استحکام کی توثیق کریں۔

اوپن سورس تجارتی استعمال: Linux Foundation OpenMDW-1.1 لچک دار لائسنس کے تحت جاری کیا گیا ہے، جو فائن ٹیوننگ، مشتقات اور تجارتی دوبارہ تقسیم کی اجازت دیتا ہے، اضافی اجازت نامے کی ضرورت نہیں۔
نمایاں استدلالی کارکردگی: LingoQA خودکار ڈرائیونگ استدلالی بینچ مارک میں پہلے نمبر پر ہے، جبکہ Lingo-Judge ٹیسٹ میں Qwen2.5-VL 72B اور Gemini 2.5 Pro سے نمایاں طور پر آگے ہے۔
مکمل اسٹیک کی معاونت: کلاؤڈ میں زیادہ کمپیوٹنگ طاقت والے استدلال، یعنی Alpamayo 2 Super، سے لے کر گاڑی میں ہلکی تعیناتی، یعنی Alpamayo 1.5 / 1، تک مکمل ماڈل خاندان فراہم کرتا ہے۔
ڈیٹا کی خودمختاری برقرار: ڈیولپرز اپنے ڈیٹا اور بنیادی ڈھانچے کا مکمل کنٹرول رکھتے ہیں، جبکہ ماڈل کی اوپننس اداروں کے ملکیتی علم کے ذخیرے کو محفوظ بناتی ہے۔

HuggingFace ماڈل ریپوزٹری: https://huggingface.co/nvidia/Alpamayo2-Super

Robotaxi خودکار ٹیکسی: L4 سطح کی خودکار ڈرائیونگ گاڑیوں کے بیڑے کے لیے حقیقی وقت میں منظرنامے کے استدلال اور فیصلہ سازی کی معاونت فراہم کرتی ہے، تاکہ پیچیدہ شہری سڑک کے حالات سے نمٹا جا سکے۔
مین لائن لاجسٹکس کے خودکار ڈرائیونگ ٹرک: شاہراہوں پر طویل فاصلے کے ادراک اور راستہ بندی کو ممکن بناتا ہے، جس سے مال برداری کی حفاظت اور کارکردگی بہتر ہوتی ہے۔
ذہین ڈرائیونگ معاون نظام (ADAS): ڈسٹل کیا گیا ہلکا ماڈل بڑے پیمانے پر تیار ہونے والی مسافر گاڑیوں میں تعینات کیا جا سکتا ہے اور جدید معاون ڈرائیونگ خصوصیات کو بہتر بناتا ہے۔
خودکار ڈرائیونگ کی نقلی جانچ: خودکار استدلالی لیبل تیار کرنے کی صلاحیت کے ذریعے بڑے پیمانے پر نقلی منظرناموں کے ڈیٹا سیٹ تیزی سے بناتا ہے اور الگورتھم کی تکراری بہتری کو تیز کرتا ہے۔
ڈرائیونگ ڈیٹا کی لیبلنگ اور معیار کی جانچ: جمع کی گئی ڈرائیونگ ویڈیوز کے لیے استدلالی لیبل خودکار طور پر تیار کرتا ہے، دستی لیبلنگ کی لاگت کم کرتا ہے اور ڈیٹا کے معیار کو بہتر بناتا ہے۔