InclusivitEasy آپریشن میں

InclusivitEasy جامع زبان کے جائزے کو روزمرہ کے تحریری عمل میں شامل کرتا ہے۔ یہ خاص طور پر متن میں ایسے اظہار کی جانچ کرتا ہے جو تعصب، اخراج یا بے آرامی کا باعث بن سکتے ہیں، اور صارفین کو لہجہ بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے۔

یہ ٹیموں کے لیے مواد شائع کرنے سے پہلے زبان کا جائزہ لینے کے لیے موزوں ہے، اور برانڈ کے لہجے، بین الثقافتی رابطے اور تنظیمی اندرونی مواد کے روزمرہ انتظام میں بھی استعمال کیا جا سکتا ہے۔

یہ آلہ درج کیے گئے متن کا تجزیہ کر سکتا ہے، ممکنہ تعصب اور خارج کرنے والی زبان کو نمایاں کرتا ہے، اور مسئلہ بننے والے اظہار کے لیے زیادہ غیر جانب دار اور احترام پر مبنی متبادل تجاویز فراہم کرتا ہے۔

یہ دستاویزات، ویب سائٹ کے مواد اور ابتدا سے جامع متن تیار کرنے جیسے استعمالات کی معاونت کرتا ہے، جن میں ملازمت کے اشتہارات، مارکیٹنگ کا متن، صارفین سے رابطہ، تدریسی مواد اور اندرونی فائلیں شامل ہیں۔ ٹیمیں مشترکہ ٹوکن کے ذریعے اجتماعی جائزے میں بھی حصہ لے سکتی ہیں اور مواد کی مقدار کے مطابق استعمال کی منصوبہ بندی کر سکتی ہیں۔

HR اور بھرتی کی ٹیمیں ملازمت کی تفصیلات، ملازمین کی ہینڈ بک اور اندرونی اعلانات کی جانچ کے لیے اسے استعمال کر سکتی ہیں؛ مارکیٹنگ اور برانڈ ٹیمیں اشتہارات، لینڈنگ پیجز اور سوشل میڈیا کے متن کا جائزہ لے سکتی ہیں۔

مواد کے مدیر اور ماہرینِ تعلیم اسے مضامین، بلاگز، کورس کے مواد اور تعلیمی وسائل کے لیے استعمال کر سکتے ہیں۔ کسٹمر سروس، تعلقاتِ عامہ اور صارفین سے رابطے کی ٹیمیں متبادل اظہار کی تجاویز سے فائدہ اٹھا کر ای میلز، کسٹمر سروس کے جوابات اور عوامی بیانات کے الفاظ بہتر بنا سکتی ہیں۔

InclusivitEasy زبان کے جائزے اور ازسرنو تحریر میں معاونت کرنے والا آلہ ہے۔ نتائج کو اشاعت سے پہلے ایک حوالہ سمجھنے کی سفارش کی جاتی ہے، اور حتمی جائزہ ایسے شخص سے کروایا جائے جو تنظیمی تناظر، سامعین کے پس منظر اور مخصوص کاروبار سے واقف ہو۔ جامع اظہار اکثر سیاق و سباق پر منحصر ہوتا ہے، اس لیے خودکار تجاویز مدیر کے فیصلے کا متبادل نہیں ہو سکتیں۔

موجودہ عوامی مواد سے ظاہر ہوتا ہے کہ پروڈکٹ کی بنیادی توجہ انگریزی مواد پر ہے۔ اگر چینی یا کسی دوسری زبان کے مواد پر کام کرنا ہو تو پہلے حقیقی معاونت کی حدود اور شناخت کے نتائج کی تصدیق کریں۔ پروڈکٹ ایک ادائیگی پر مبنی سروس ہے اور الفاظ کے ٹوکن کے حساب سے استعمال ہوتی ہے؛ ٹیموں کو استعمال سے پہلے مواد کی مقدار کے مطابق لاگت کا جائزہ لینا چاہیے۔