EveryInfra آپریشن میں

EveryInfra (万有引擎) AI ایپلی کیشنز کے لیے بنیادی ڈھانچے کا پلیٹ فارم ہے، جو پلیٹ فارم ڈیٹا جمع کرنے، AI ویب سرچ اور کیپچا شناخت کی تین بنیادی سہولتیں فراہم کرتا ہے۔ EveryData پروڈکٹ لائن تقریباً 90 پلیٹ فارمز اور 409 ڈیٹا انٹرفیسز کا احاطہ کرتی ہے، مواد، تبصرے اور مصنوعات کا ڈیٹا حاصل کرکے ساختہ JSON واپس کرتی ہے۔ EverySearch ویب سے منسلک تلاش کے 17 ٹولز فراہم کرتا ہے، جبکہ EverySolve کامیاب کوششوں کی تعداد کے مطابق کیپچا کی شناخت کرتا ہے۔ EveryInfra API اور MCP دونوں طریقہ ہائے اتصال کو سپورٹ کرتا ہے اور SerpApi، Tavily جیسی سبسکرپشن پر مبنی خدمات کا کم لاگت متبادل بن سکتا ہے، جس سے ڈویلپرز اور AI Agent تیزی سے ڈیٹا اور خودکاری کی صلاحیتیں حاصل کر سکتے ہیں۔

پلیٹ فارم ڈیٹا جمع کرنا (EveryData): ایک ہی Key سے تقریباً 90 پلیٹ فارمز اور 409 ڈیٹا انٹرفیسز کو کال کریں، مواد، تبصرے، مصنوعات اور دیگر ڈیٹا حاصل کریں اور ساختہ JSON واپس پائیں۔
AI ویب سرچ (EverySearch): تلاش کے 17 ٹولز فراہم کرتا ہے، جو ویب صفحات پڑھنے، پوری سائٹ کو کرال کرنے اور معلومات کی باہمی تصدیق کو سپورٹ کرتے ہیں، تاکہ Agent کو ویب سے منسلک تلاش کی صلاحیت مل سکے۔
کیپچا شناخت (EverySolve): مختلف ویب سائٹس کے کیپچا خودکار طور پر شناخت کرتا ہے؛ صرف کامیابی سے مؤثر اسناد حاصل ہونے پر فیس لی جاتی ہے، ناکامی پر کوئی فیس نہیں۔
متعدد طریقہ ہائے اتصال: REST API، ریموٹ MCP، SDK اور کنسول کو سپورٹ کرتا ہے، اور Claude، ChatGPT، Cursor جیسے AI ٹولز سے براہ راست منسلک ہو سکتا ہے۔

اکاؤنٹ بنائیں: EveryInfra کی آفیشل ویب سائٹ https://everyinfra.com/ پر جا کر مفت رجسٹریشن کریں۔
آزمائشی کریڈٹ حاصل کریں: آفیشل WeChat شامل کرکے کریڈٹ کوڈ حاصل کریں، پھر کنسول میں آزمائشی رقم کے بدلے اسے استعمال کریں۔
API Key بنائیں: کنسول کے /app#keys صفحے پر جا کر کلید بنائیں اور اسے ماحول کے متغیر EVERYINFRA_API_KEY میں محفوظ کریں۔
صلاحیتوں کی فہرست دیکھیں: Key کے بغیر کیٹلاگ API کو کال کرکے ہر پلیٹ فارم کی معاون ڈیٹا صلاحیتیں، پیرامیٹرز اور فی یونٹ قیمت دیکھیں۔
پہلی کال کریں: پہلے چھوٹی limit کے ساتھ ایک ہدف آزمائیں، واپسی کے ڈھانچے کی توقع کے مطابق ہونے کی تصدیق کے بعد حجم بڑھائیں۔
صفحہ بندی اور غیر ہم زمانی سنبھالیں: next_page_token کے ذریعے صفحات تبدیل کریں؛ بڑے کاموں کے لیے mode: "async" استعمال کرکے غیر ہم زمانی طور پر جمع کریں اور کام کی حالت کو پول کریں۔
بل کی جانچ کریں: بلنگ کی رسید کے لیے جواب میں موجود ریکارڈ کو حتمی معیار سمجھیں؛ ناکام یا خالی نتائج کی صورت میں محفوظ کی گئی رقم آخرکار واپس کر دی جائے گی۔

ناکامی پر صفر لاگت: خالی نتائج اور ناکام درخواستوں پر آخرکار فیس نہیں لی جاتی، محفوظ کی گئی رقم خودکار طور پر بیلنس میں واپس آ جاتی ہے، اس لیے آزمائش کا خطرہ کم رہتا ہے۔
یکجا صلاحیتیں: ڈیٹا جمع کرنا، ویب سے منسلک تلاش اور کیپچا شناخت، تینوں صلاحیتیں ایک جگہ؛ ایک ہی Key سے تقریباً 90 پلیٹ فارمز اور 409 انٹرفیسز استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
AI Agent کے لیے مقامی مطابقت: ریموٹ MCP اور تیار شدہ انٹیگریشن Prompt فراہم کرتا ہے، جس سے Claude، ChatGPT، Cursor جیسے AI ٹولز سے پیچیدہ تشکیل کے بغیر براہ راست اتصال ممکن ہے۔
باریک سطح کی بلنگ: صفحات تبدیل کرنے پر مکمل کال کی فیس دوبارہ نہیں لی جاتی، بڑے کام غیر ہم زمانی موڈ کو سپورٹ کرتے ہیں، اور لاگت کو درست طور پر قابو میں رکھا جا سکتا ہے۔

AI Agent کی ویب سے منسلک صلاحیت میں اضافہ: Agent کو ویب سرچ، ویب صفحات پڑھنے اور پوری سائٹ کرال کرنے کی صلاحیت فراہم کریں، تاکہ وہ خود مواد تلاش، معلومات کی باہمی تصدیق اور حوالہ جات کے ساتھ جوابات تیار کر سکے۔
مقابلہ کاروں اور مارکیٹ کی تحقیق: Amazon، Airbnb، App Store، 豆瓣 جیسے پلیٹ فارمز سے مصنوعات، رہائش اور ایپلی کیشنز کا ڈیٹا بڑی مقدار میں حاصل کریں، قیمتوں، ریٹنگز اور تبصروں میں تبدیلیوں کی نگرانی کریں اور کاروباری فیصلوں میں معاونت لیں۔
سوشل میڈیا رائے کا تجزیہ: Instagram، TikTok، YouTube، 小红书 جیسے پلیٹ فارمز سے مواد اور تبصرے جمع کریں، برانڈ کی مقبولیت کی نگرانی، مقبول موضوعات کی پیروی اور صارفین کے جذبات کا تجزیہ کریں۔
AI تربیتی ڈیٹا کی تیاری: متعدد پلیٹ فارمز سے کم لاگت پر ساختہ JSON ڈیٹا بڑی مقدار میں حاصل کریں، جسے صاف کرنے کے بعد مخصوص شعبوں کے ماڈلز کی تربیت یا RAG نالج بیس بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکے۔