Ming-Image-0.1-Design آپریشن میں

Ming-Image-0.1-Design، Ant Group کے InclusionAI کی جانب سے اوپن سورس کیا گیا 6B امیج جنریشن ماڈل ہے، جو ڈیزائن کے منظرناموں پر مرکوز ہے، 8K طویل ساختی پرامپٹس کو سپورٹ کرتا ہے اور UI، انفوگرافکس، پوسٹرز سمیت مکمل بصری ڈیزائن اینڈ ٹو اینڈ تیار کر سکتا ہے۔ اس کے ساتھ بیک وقت اوپن سورس کیا گیا Design-Layer ماڈل ڈیزائن امیج کو 2—9 آزادانہ طور پر قابلِ تدوین شفاف تہوں میں تقسیم کر سکتا ہے، جس سے جنریشن—تہہ بندی—ترمیم—ترسیل کا مکمل عمل ممکن ہوتا ہے۔ Ming-Image-0.1-Design نے Artificial Analysis UI/UX اوپن سورس درجہ بندی میں پہلی پوزیشن حاصل کی ہے اور اسے Lingguang Flash ایپ اور Huamei سمیت حقیقی کاروباری خدمات میں شامل کیا جا چکا ہے۔

متن سے ڈیزائن: 8K طویل ساختی پرامپٹس کو سپورٹ کرتا ہے اور متنی تقاضوں سے UI، Dashboard، انفوگرافکس، پوسٹرز سمیت مکمل بصری ڈیزائن اینڈ ٹو اینڈ تیار کرتا ہے۔
متن اور لے آؤٹ رینڈرنگ: عنوانات، بٹنوں، کارڈز اور متعدد علاقوں میں موجود معلومات کی متنی پیشکش کو بہتر بناتا ہے، تاکہ لے آؤٹ مستحکم اور معلومات کی ترتیب درست رہے۔
یکساں مجموعی انداز: مکمل ڈیزائن ایک ہی بار میں تیار کرتا ہے، رنگوں، ساخت اور مواد کے انداز کو یکساں رکھتا ہے اور متعدد بار جنریشن سے پیدا ہونے والے اسلوبی تضاد سے بچاتا ہے۔
شفاف مواد کی جنریشن: مقامی RGBA VAE کے ذریعے کرداروں، مصنوعات، آئیکنز، آرائشی عناصر اور دیگر شفاف پس منظر والے مواد کو براہِ راست تیار کرتا ہے۔
ڈیزائن لیئرنگ (Layer): ڈیزائن امیج کو 2—9 معنوی طور پر آزاد RGBA تہوں میں تقسیم کرتا ہے، جن میں متن، مرکزی موضوع اور پس منظر کو الگ الگ ترمیم، منتقل اور تبدیل کیا جا سکتا ہے۔
فرنٹ اینڈ ترسیل (Design Skill): Text-to-Page پہلے ڈیزائن حل تیار کرتا ہے اور پھر کوڈ لکھتا ہے، جبکہ Visual Coding ڈیزائن ڈرافٹ کے اسکرین شاٹ سے قابلِ اجرا صفحہ بحال کرتا ہے۔
PPT ترسیل (PPT Skill): تصویر میں موجود متن، رنگین حصوں اور لے آؤٹ کو PowerPoint کے قابلِ تدوین عناصر میں بحال کرتا ہے، جبکہ آئیکنز اور illustrations کو براہِ راست نکال کر دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

WeChat پر فالو کریں اور “اوپن سورس” کا جواب دے کر AI اوپن سورس پروجیکٹ گروپ میں شامل ہوں
8K طویل ساختی پرامپٹس میں اضافہ: ماڈل صارف کی ضروریات کو خودکار طور پر متن، ماڈیولز، لے آؤٹ اور بصری انداز کے چار ساختی پہلوؤں میں منظم کرتا ہے، تاکہ انتہائی طویل پرامپٹ (زیادہ سے زیادہ 8K) میں موجود معلومات کو مکمل طور پر سمجھا اور نافذ کیا جا سکے، اور پیچیدہ صفحات میں متعدد ماڈیولز اور عناصر درست طور پر پیش ہوں۔
اینڈ ٹو اینڈ مجموعی ڈیزائن جنریشن: “پس منظر، illustrations اور آرائشی عناصر الگ الگ تیار کرکے جوڑنے” کے طریقے کے برعکس، ماڈل ایک ہی جنریشن میں مجموعی لے آؤٹ، رنگوں اور مواد کے انداز کو مربوط کرتا ہے۔ خصوصی تربیت کے ذریعے متن، لے آؤٹ اور متعدد عناصر کے امتزاج کی صلاحیت بہتر بنائی گئی ہے، جس سے مواد کے درمیان رنگوں کے تضاد اور بصری انداز کی عدم یکسانیت میں بنیادی طور پر کمی آتی ہے۔
مقامی RGBA VAE: ماڈل نے Alpha چینل کو سپورٹ کرنے والا تغیراتی آٹواینکوڈر خود تیار کیا ہے، جس سے جنریشن اسپیس میں شفاف پس منظر والے مواد شامل ہو جاتے ہیں۔ کردار، مصنوعات، آئیکنز اور آرائشی عناصر شفاف چینل کے ساتھ آؤٹ پٹ ہو سکتے ہیں، اور پوسٹ پروسیسنگ میں پس منظر الگ کرنے کی ضرورت کے بغیر ڈیزائن ورک فلو میں شامل ہو جاتے ہیں۔
Type Token تہہ کردار کی پابندی: Layer ماڈل Type Token کے ذریعے ہر تہہ کو واضح طور پر اس کا ڈیزائن کردار بتاتا ہے، اور ماڈل کو معنوی بنیاد پر تقسیم کرنے کی رہنمائی کرتا ہے، تاکہ الگ کی گئی تہوں کا مواد واضح اور ذمہ داریاں آزاد رہیں۔
Alpha-Aware Layer Optimization: شفاف علاقوں اور کناروں کے لیے خصوصی اصلاح کی جاتی ہے، خاص طور پر RGBA تہوں میں Alpha چینل کی درستگی پر توجہ دی جاتی ہے، تاکہ تہوں کے شفاف کنارے صاف رہیں اور کوئی باقیات نہ ہوں، اور پیچیدہ اوورلیپ میں دھندلے کناروں یا پس منظر کے رنگ کے شامل ہونے کا مسئلہ حل ہو۔
Composite-Layer Stack Consistency (دوبارہ ترکیب کی یکسانیت کی پابندی): تربیت کے دوران لازمی بنایا جاتا ہے کہ تمام تقسیم شدہ تہوں کو دوبارہ اوورلے کرنے پر اصل ڈیزائن امیج بحال ہو جائے، جس سے ہر تہہ کے درمیان مقامی تعلق اور اوورلیپ کی تکمیل میں یکسانیت برقرار رہتی ہے۔

رسائی کا طریقہ منتخب کریں: فوری تجربے کے لیے OpenRouter کی آن لائن مفت API https://openrouter.ai/inclusionai/ming-image-0.1-design استعمال کریں، یا Hugging Face / ModelScope سے ماڈل کے وزن ڈاؤن لوڈ کرکے مقامی طور پر تعینات کریں۔
پرامپٹ لکھیں: ضروریات کو قدرتی زبان میں بیان کریں۔ بہتر نتائج کے لیے مواد کو “متن، ماڈیولز، لے آؤٹ، بصری انداز” کی ساخت میں منظم کرنے کی تجویز دی جاتی ہے، تاکہ 8K طویل پرامپٹس کی صلاحیت سے بھرپور فائدہ اٹھایا جا سکے۔
ڈیزائن امیج تیار کریں: Design ماڈل کو کال کرکے UI، انفوگرافکس یا پوسٹر سمیت مکمل بصری ڈیزائن ایک ہی بار میں تیار کریں۔
تہوں کو تقسیم کریں: تیار کردہ یا موجودہ ڈیزائن امیج کو Design-Layer ماڈل میں داخل کرکے 2—9 آزادانہ طور پر قابلِ تدوین شفاف تہوں میں تقسیم کریں۔
فرنٹ اینڈ ترسیل: GitHub سے Design Skill (ling-cookbook) حاصل کریں، تقاضے داخل کرنے کے تقریباً 15 سیکنڈ بعد پہلے صفحے کا حل تیار کریں، تصدیق کے بعد Coding کے ذریعے قابلِ اجرا صفحہ بنوائیں۔
PPT ترسیل: PPT Skill (ling-cookbook) استعمال کرکے ڈیزائن امیج کو ایک کلک سے قابلِ تدوین PowerPoint صفحے میں بحال کریں، پھر متن، رنگوں اور لے آؤٹ میں مزید ترمیم کریں۔

کم پیرامیٹر، اعلیٰ کارکردگی: 6B پیرامیٹرز کے باوجود Nano Banana 2 اور FLUX.2 جیسے بڑے ماڈلز سے بہتر کارکردگی، جبکہ پیچیدہ UI کاموں میں 12/12 اور 10/10 کی مکمل کامیابی۔
اینڈ ٹو اینڈ یکساں انداز: لے آؤٹ، رنگوں اور مواد کو ایک ہی جنریشن میں مربوط کرتا ہے، جس سے متعدد جنریشنز کو جوڑنے سے پیدا ہونے والا اسلوبی تضاد اور template جیسا احساس ختم ہوتا ہے۔
قابلِ تدوین ڈیزائن: Layer ماڈل ڈیزائن امیج کو معنوی طور پر آزاد RGBA تہوں میں تقسیم کرتا ہے۔ Crello-Test کے 12 اشاریوں میں سب سے آگے رہتے ہوئے یہ جنریشن کے نتائج میں مزید ترمیم کی سہولت دیتا ہے۔
تیز رفتار، کم لاگت: 20B Qwen اوپن سورس ورژن سے 4.3 گنا تیز، انجینیئرنگ اصلاح کے بعد تقریباً 20 سیکنڈ میں امیج تیار، جبکہ متن تبدیل کرنے کی لاگت GPT-image2 کے مقابلے میں صرف 1/7 ہے۔
مکمل ترسیلی سلسلہ: Design Skill اور PPT Skill کے ساتھ متن یا حوالہ جاتی امیج سے براہِ راست فرنٹ اینڈ صفحہ اور قابلِ تدوین PPT تک پہنچا جا سکتا ہے، اور پہلی بار نتیجہ دیکھنے کا وقت 5 منٹ سے کم ہو کر 15 سیکنڈ رہ جاتا ہے۔
آسان تعیناتی: 6B پیرامیٹرز تعیناتی اور ثانوی ترقی کی لاگت کم کرتے ہیں۔ وزن اور Skills مکمل طور پر اوپن سورس ہیں، اس لیے آزادانہ طور پر ڈیزائن ٹولز تیار کیے جا سکتے ہیں۔

HuggingFace ماڈل لائبریری: https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design
https://huggingface.co/inclusionAI/Ming-Image-0.1-Design-Layer

AI ایپلیکیشن جنریشن کا پیش نظارہ: Agent کے کوڈ لکھنے سے پہلے Design کے ذریعے ایپلیکیشن کا بصری پیش نظارہ تیار کریں، تاکہ صارف پہلے ہی سمت کی تصدیق کر سکے اور “جو نظر آئے، وہی حاصل ہو” کا تجربہ ممکن ہو۔
پیشہ ورانہ ڈیزائن تہہ ایڈیٹنگ: پوسٹرز اور ای کامرس کے مرکزی بصری مواد کو ایک کلک سے قابلِ تدوین تہوں میں تقسیم کریں۔ ڈیزائنر تقریباً 40 سیکنڈ میں متن الگ سے تبدیل، مرکزی موضوع منتقل، پس منظر تبدیل اور PSD برآمد کر سکتا ہے۔
فرنٹ اینڈ صفحے کی بحالی (Visual Coding): ڈیزائن ڈرافٹ یا اسکرین شاٹ داخل کریں۔ Layer کے ذریعے مواد کی تقسیم کے بعد قابلِ اجرا فرنٹ اینڈ صفحہ خودکار طور پر تیار ہوگا، اور اسکرین شاٹ کے موازنے سے خودکار جانچ اور اصلاح کی جائے گی۔
PPT کی فوری نقل: ایک ڈیزائن امیج کو قابلِ تدوین PowerPoint صفحے میں بحال کریں۔ متن، رنگوں اور تصاویر میں مزید ترمیم کی جا سکتی ہے، جبکہ آئیکنز اور illustrations کو براہِ راست نکال کر دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔