DeepSeek-V4.1-Flash-1017 آپریشن میں

DeepSeek-V4.1-Flash-1017، DeepSeek کی جانب سے پیش کیا گیا ہلکا پھلکا ماڈل اپ ڈیٹ ہے، جس پر ویب، APP اور API پلیٹ فارمز بیک وقت منتقل ہو چکے ہیں۔ نئے ورژن میں خودکار فیڈبیک پر مبنی تقویتی سیکھنے کی تربیت کے ذریعے گیم ڈیولپمنٹ، 3D ماڈلنگ اور دیگر پروگرامنگ صلاحیتوں میں نمایاں بہتری لائی گئی ہے، اور ابتدائی تجربے والے صارفین بھی مکمل پروجیکٹس بنا سکتے ہیں۔ اس کے ساتھ کام مکمل ہونے کا وقت اور آؤٹ پٹ کی طوالت کم کی گئی ہے، جس سے کارکردگی اور لاگت دونوں بہتر ہوتی ہیں۔ یہ DeepSeek Harness، CodeBuddy اور دیگر فریم ورکس کے لیے موزوں ہے۔

تمام پلیٹ فارمز پر بیک وقت دستیابی: ویب، APP اور API سبھی کو یکساں طور پر نئے V4.1-Flash-1017 ماڈل پر منتقل کر دیا گیا ہے۔
کارکردگی میں جامع بہتری: تمام بینچ مارک ٹیسٹس میں پچھلی نسل کے مقابلے میں نمایاں پیش رفت ہوئی ہے، جبکہ کام تیزی سے مکمل ہوتے ہیں، آؤٹ پٹ مختصر ہے اور لاگت کم ہے۔
خواہش پر مبنی پروگرامنگ: گیم ڈیولپمنٹ، 3D ماڈلنگ اور دیگر مکمل پروجیکٹس صفر سے بنانے کی سہولت؛ کم پرامپٹس اور مختصر مراحل میں نتیجہ حاصل کریں۔
فریم ورک کے ساتھ گہری مطابقت: DeepSeek Harness، Tencent CodeBuddy، WorkBuddy اور دیگر پلیٹ فارم فریم ورکس کے لیے خصوصی اصلاحات۔
Search API کی دستیابی: خود تیار کردہ Search اور Fetch انٹرفیس پہلی بار عوام کے لیے کھولے گئے ہیں۔

WeChat پر فالو کریں اور “开源” کا جواب بھیج کر AI اوپن سورس پروجیکٹس کے گروپ میں شامل ہوں
خودکار فیڈبیک پر مبنی تقویتی سیکھنا (RL): خودکار فیڈبیک پر مبنی تقویتی سیکھنے کی ٹیکنالوجی استعمال کی گئی ہے۔ ماڈل تخلیق کے دوران خود جائزہ لیتا اور اپنی اصلاح کرتا ہے، جس سے صفر سے مکمل پروجیکٹس بنانے کی صلاحیت مضبوط ہوتی ہے۔
کارکردگی اور لاگت کی پیریٹو اصلاح: بینچ مارک کارکردگی بہتر بناتے ہوئے کام مکمل ہونے کا وقت اور آؤٹ پٹ کی طوالت کم کی گئی ہے، جس سے ٹوکن کا استعمال گھٹتا ہے اور کارکردگی و لاگت دونوں کے منحنی خطوط بہتر ہوتے ہیں۔ متعدد ٹیسٹنگ فریم ورکس میں کارکردگی اور لاگت کے حوالے سے نئی پیریٹو بہترین سطح حاصل کی گئی ہے۔
AI مقامی سرچ انجن کا ڈھانچا: خود تیار کردہ DeepSeek سرچ انجن عالمی سطح کے کھربوں ویب صفحات کو انڈیکس کرتا ہے، متعدد زبانوں میں حقیقی وقت کی تلاش فراہم کرتا ہے، اور SEO فراڈ، GEO ہیرا پھیری اور کم معیار کے AIGC مواد کو سخت شناختی طریقہ کار سے فلٹر کرتا ہے، تاکہ نتائج کی مطابقت اور قابل اعتماد حیثیت برقرار رہے۔

ویب/APP: DeepSeek کی آفیشل ویب سائٹ یا APP کھول کر استعمال کریں؛ ماڈل خود بخود نئے ورژن پر منتقل ہو چکا ہے۔
API کال: DeepSeek اوپن پلیٹ فارم کے ذریعے کال کریں۔ ماڈل ID بھی V4.1-Flash-1017 میں تبدیل ہو چکی ہے، اس لیے پرانا ورژن دستی طور پر منتخب کرنے کی ضرورت نہیں۔
DeepSeek Harness صارفین: 0.2.1-rc.1 یا اس سے اوپر کے ورژن پر اپ گریڈ کریں تاکہ نئے ماڈل کے لیے بہترین تجربہ حاصل ہو۔
Claude Code / Codex صارفین: DeepSeek API کنفیگر کر کے استعمال کریں؛ Search/Fetch کو Server خودکار طور پر کال کرے گا۔

قیمت اور کارکردگی میں نمایاں بہتری: کارکردگی جامع طور پر بہتر ہونے کے ساتھ کام تیزی سے مکمل ہوتا ہے، آؤٹ پٹ مختصر ہے اور لاگت کم ہے، جس سے کارکردگی اور اخراجات دونوں بہتر ہوتے ہیں۔
خواہش پر مبنی پروگرامنگ کی صلاحیت: خودکار فیڈبیک پر مبنی تقویتی سیکھنے کے ذریعے، پیچیدہ پرامپٹس کی ضرورت کے بغیر گیمز، 3D ماڈلنگ اور دیگر مکمل پروجیکٹس صفر سے بنائیں۔
فریم ورک کے ساتھ گہری مطابقت: DeepSeek Harness، CodeBuddy، WorkBuddy اور دیگر معروف Agentic Coding فریم ورکس کے لیے خصوصی اصلاحات۔
تلاش کی صلاحیت دستیاب: خود تیار کردہ AI مقامی سرچ انجن پہلی بار Search/Fetch API کے ذریعے عوام کے لیے دستیاب ہے؛ نتائج قابل اعتماد اور SEO فراڈ کے خلاف مزاحم ہیں۔
اوپن سورس اور آزادانہ حصول: ماڈل کے وزن HuggingFace اور ModelScope پر اوپن سورس کر دیے گئے ہیں، جہاں سے انہیں آزادانہ طور پر ڈاؤن لوڈ اور تعینات کیا جا سکتا ہے۔

HuggingFace ماڈل ذخیرہ: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017

پیچیدہ سافٹ ویئر پروجیکٹس کی تیاری: مکمل ایپلی کیشنز صفر سے بنائیں، جن میں ضروریات کے تجزیے، آرکیٹیکچر ڈیزائن سے لے کر کوڈ کے نفاذ تک پورا عمل شامل ہے۔
گیم اور 3D مواد کی تخلیق: انٹرایکٹو گیمز، سہ جہتی ماڈلز اور متحرک مناظر تیزی سے بنائیں، جس سے مواد کی تیاری کا دورانیہ نمایاں طور پر کم ہو جاتا ہے۔
Agentic پروگرامنگ ورک فلو: Harness، Claude Code، Codex اور دیگر فریم ورکس میں کوڈ کی تخلیق، ڈیبگنگ اور خودکاری کے کام انجام دیں۔
انٹرنیٹ سے منسلک AI ایپلی کیشنز کی تعمیر: کھلے Search/Fetch API کے ذریعے مصنوعات میں حقیقی وقت کی تلاش اور ویب مواد حاصل کرنے کی صلاحیت شامل کریں۔
انتہائی طویل سیاق و سباق کی پروسیسنگ: ملین سطح کے token ونڈو کی بدولت مکمل کوڈ بیس، طویل دستاویزات اور وسیع لاگز کو ایک ہی بار میں پراسیس کریں۔