GPT Image 2.5 ایجنٹ اسکلز کے ساتھ پلیٹ فارم کے لیے تیار ای کامرس تصاویر بنائیں

ای کامرس امیج اسکلز کیا کرتا ہے

ای کامرس امیج اسکلز 12 قابلِ تنصیب ایجنٹ اسکلز کا مجموعہ ہے، جو ایک عام پروڈکٹ تصویر کو پلیٹ فارم کے لیے تیار ای کامرس گرافکس میں تبدیل کرتا ہے۔ یہ اسکلز Claude Code، Codex، Cursor، یا ایسے کسی دوسرے ایجنٹ کے ساتھ کام کرتی ہیں جو SKILL.md فائلیں پڑھ سکتا ہو۔

الگ الگ پرامپٹس کے بڑے مجموعے کو برقرار رکھنے کے بجائے، ہر اسکل پروڈکٹ کی شناخت سے متعلق ہدایات، پلیٹ فارم کی خصوصیات، ماڈل روٹنگ، اور اختیاری اسکرپٹس کو یکجا کرتی ہے تاکہ تصویر کے متعین پروسیسنگ کام انجام دیے جا سکیں۔ آپ Amazon کی مرکزی تصاویر، لائف اسٹائل مناظر، انفوگرافکس، A+ ماڈیولز، سائز چارٹس، ماڈل ٹرائی آن تصاویر، سیل بینرز، ژیاوہونگشو کورز، اور Taobao تفصیلی صفحات بنا سکتے ہیں۔

یہ ریپوزٹری GPT Image 2.5 ماڈلز کو سپورٹ کرتی ہے: تیز رفتار منظر اور لے آؤٹ بنانے کے لیے gpt-image-2.5-flare، اور اس وقت gpt-image-2.5-sunburst جب متن، لوگوز، لیبلز یا مقامی ترامیم پر زیادہ توجہ درکار ہو۔

اہم خصوصیات

• پروڈکٹ کی شناخت کا تحفظ: ہر اسکل پہلے پروڈکٹ کی شکل، رنگ، لوگو اور متن ریکارڈ کرتی ہے، پھر ان تفصیلات کو تیار کیے جانے والے پرامپٹس میں شامل کرتی ہے۔
• پلیٹ فارم کی بلٹ اِن خصوصیات: مثالوں میں Amazon کا سفید #FFFFFF پس منظر اور کم از کم پروڈکٹ کوریج، 750 پکسل کے Taobao تفصیلی صفحات، 3:4 ژیاوہونگشو کورز، A+ ماڈیول کے سائز، اور پلیٹ فارم بینر فارمیٹس شامل ہیں۔
• ماڈل روٹنگ: مناظر، پس منظر، لے آؤٹس اور تیز رفتار مختلف ورژنز کے لیے Flare پہلے سے طے شدہ ماڈل ہے۔ لوگوز، چھوٹے متن، حتمی مرکزی تصاویر اور مقامی ترامیم کے لیے Sunburst تجویز کیا جاتا ہے۔
• متعین نتائج والے اسکرپٹس: شامل اسکرپٹس سفید پس منظر کی جانچ اور اصلاح، A+ تصاویر کی کراپنگ، گرڈز کی تخلیق، طویل تفصیلی تصاویر کو جوڑنے اور حصوں میں تقسیم کرنے، نیز دوبارہ کوشش، بحالی، لاگز اور بجٹ کی حدود کے ساتھ بیچ پروسیسنگ کر سکتے ہیں۔
• تخلیق کے تین طریقے: ایجنٹ کا بلٹ اِن امیج ٹول استعمال کریں، OpenAI سے مطابقت رکھنے والی API سے جڑیں، یا حتمی پرامپٹ تیار کرکے فراہم کردہ آن لائن ورک فلو استعمال کریں۔

دستیاب اسکلز

ریپوزٹری میں 12 خودمختار اسکلز شامل ہیں۔ آپ مکمل مجموعہ انسٹال کر سکتے ہیں یا صرف اپنی ضرورت والے فولڈرز نقل کر سکتے ہیں۔

• amazon-white-background خالص سفید پس منظر، بغیر متن، اور پروڈکٹ کوریج کی جانچ کے ساتھ Amazon کی مرکزی تصاویر بناتا ہے۔
• lifestyle-scene پروڈکٹ کے استعمال کے مناظر بناتا ہے، جیسے باورچی خانہ، بیرونی ماحول، دفتر اور فٹنس سیٹنگز۔
• model-try-on فلیٹ لے آؤٹ یا ہینگر پر لی گئی پروڈکٹ تصاویر کو ماڈل ٹرائی آن تصاویر میں تبدیل کرتا ہے، جبکہ کپڑے، رنگ اور لوگوز محفوظ رکھتا ہے۔
• selling-point-infographic فی تصویر ایک فائدے پر مبنی انفوگرافکس بناتا ہے، جن میں آئیکنز، وضاحتی کال آؤٹس اور تصدیق شدہ متن شامل ہوتا ہے۔
• amazon-a-plus متعدد معاون سائزوں میں Amazon A+ ماڈیولز بناتا ہے اور اس میں کراپ اسکرپٹ شامل ہے۔
• size-chart سینٹی میٹر، انچ اور صارف کے فراہم کردہ نمبروں کے ساتھ پیمائش اور ملبوسات کے چارٹس بناتا ہے۔
• multi-angle-set سامنے، سائیڈ، پیچھے، اوپر، 45 ڈگری اور تفصیلی نظاروں کا یکساں مجموعہ بناتا ہے۔
• sale-banner Taobao، Tmall، Shopee، Lazada، TikTok Shop اور Amazon سمیت مارکیٹ پلیسز کے لیے مہماتی بینرز بناتا ہے۔
• batch-background-swap بحالی، دوبارہ کوشش، بجٹ کی حد اور CSV لاگنگ کے ساتھ متعدد تصاویر یا SKU رنگوں کے مختلف ورژنز کو پروسیس کرتا ہے۔
• xiaohongshu-cover چھ لے آؤٹ اسٹائلز استعمال کرکے 3:4 ژیاوہونگشو کورز بناتا ہے۔
• taobao-detail-long-image 750 پکسل کے Taobao، Tmall اور Pinduoduo تفصیلی صفحات کی منصوبہ بندی، سلائی اور تقسیم کرتا ہے۔
• ecommerce-listing-suite مرکزی آرکیسٹریٹر کے طور پر کام کرتا ہے، پلیٹ فارم کی مکمل لسٹنگ سیٹ کی منصوبہ بندی کرتا ہے اور دیگر 11 اسکلز کو مربوط کرتا ہے۔

تنصیب اور سیٹ اپ

آپشن 1: Skills CLI کے ذریعے انسٹال کریں

تنصیب کا تیز ترین طریقہ یہ ہے:

npx skills add xianyu110/ecommerce-image-skills

آپ ریپوزٹری کو Claude Code پلگ اِن کے طور پر بھی شامل کر سکتے ہیں:

/plugin marketplace add xianyu110/ecommerce-image-skills

آپشن 2: اسکلز کو کلون کرکے نقل کریں

پہلے ریپوزٹری کلون کریں:

git clone https://github.com/xianyu110/ecommerce-image-skills.git
cd ecommerce-image-skills

Claude Code کی عالمی تنصیب کے لیے اسکل فولڈرز کو Claude ڈائریکٹری میں نقل کریں:

mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/* ~/.claude/skills/

Codex کے لیے یہ کمانڈ استعمال کریں:

mkdir -p ~/.codex/skills
cp -r skills/* ~/.codex/skills/

Cursor کے لیے اسکلز موجودہ پروجیکٹ کے اندر انسٹال کریں:

mkdir -p .cursor/skills
cp -r skills/* .cursor/skills/

ہر اسکل فولڈر خودمختار ہے۔ صرف ایک اسکل انسٹال کرنے کے لیے اس کے فولڈر کو نقل کریں:

cp -r skills/amazon-white-background ~/.claude/skills/

تخلیق کا طریقہ منتخب کریں

آپ تین طریقوں سے تصاویر بنا سکتے ہیں:

1. ایجنٹ کے بلٹ اِن امیج ٹولز: اگر آپ کا ایجنٹ تصویر بنانے کا ٹول فراہم کرتا ہے تو اسکل اسے خودکار طور پر استعمال کر سکتی ہے۔
2. OpenAI سے مطابقت رکھنے والی API: GPTIMAGE_API_KEY سیٹ کریں اور اختیاری طور پر GPTIMAGE_BASE_URL بھی سیٹ کریں، پھر شامل کردہ Python تخلیقی اسکرپٹ استعمال کریں۔
3. بغیر کلید یا امیج ٹول کے: اسکل حتمی پرامپٹ اور اسے آن لائن چلانے کے لیے لنک فراہم کرتی ہے: gptimage2.asia۔

API کے ذریعے تخلیق کے لیے اپنی اسناد شیل میں ترتیب دیں:

export GPTIMAGE_API_KEY=sk-...
export GPTIMAGE_BASE_URL=https://tryallapi.com/v1

پہلے سے طے شدہ API endpoint https://api.openai.com ہے، لیکن repository GPTIMAGE_BASE_URL کے ذریعے کسی بھی مطابقت رکھنے والے gateway کو سپورٹ کرتی ہے۔

بنیادی استعمال

Amazon کی مرکزی تصویر بنائیں

کسی مقامی folder میں product photo رکھیں اور اپنے agent سے متعلقہ skill چلانے کو کہیں:

./photos/bottle.jpg پر amazon-white-background استعمال کریں اور check script چلائیں۔

یہ skill خالص سفید پس منظر، بغیر متن، اور ایسی product تصویر کے لیے بنائی گئی ہے جو تصویر کے کم از کم مطلوبہ تناسب پر مشتمل ہو۔ تخلیق کے بعد یہ Python check چلا سکتی ہے اور ضرورت پڑنے پر تقریباً سفید pixels کو درست کر سکتی ہے۔

مکمل Amazon set بنائیں

جب ایک سے زیادہ asset درکار ہوں تو orchestrator استعمال کریں:

اس bottle کے لیے ecommerce-listing-suite کے ذریعے مکمل 7-image Amazon set کا منصوبہ بنائیں۔ پہلے مجھے منصوبہ دکھائیں۔

پہلے منصوبہ طلب کرنے سے آپ generation سے پہلے مطلوبہ image sequence کا جائزہ لے سکتے ہیں۔ orchestrator انفرادی skills کو مربوط کر سکتا ہے اور image quality checks انجام دے سکتا ہے۔

Lifestyle اور social تصاویر بنائیں

کسی product scene کے لیے focused request استعمال کریں:

./photos/bottle.jpg کے لیے lifestyle-scene استعمال کرکے تین outdoor lifestyle تصاویر بنائیں۔

Xiaohongshu کے لیے مطلوبہ headline بتائیں اور متعدد variations طلب کریں:

"ایسی water bottle بنائیں جو سارا دن ٹھنڈی رہے" کے عنوان کے ساتھ تین Xiaohongshu covers بنانے کے لیے xiaohongshu-cover استعمال کریں۔

API کے ذریعے generation چلائیں

OpenAI-compatible endpoint استعمال کرتے وقت skill کی generation script چلائیں۔ اس مثال میں Amazon skill اور Sunburst model استعمال کیا گیا ہے:

python skills/amazon-white-background/scripts/generate.py \
  --model sunburst \
  --image bottle.jpg \
  --size 1024x1024 \
  --prompt-file prompt.txt \
  --out out/main.png

مخصوص scripts اور arguments متعلقہ skill folder میں شامل ہوتے ہیں۔ command میں تبدیلی کرنے سے پہلے اس skill کے workflow اور requirements کے لیے اس کی SKILL.md پڑھیں۔

مرکزی تصویر چیک اور درست کریں

Amazon کی مرکزی تصویر بنانے کے بعد checker چلائیں:

python skills/amazon-white-background/scripts/check_main_image.py \
  out/main.png \
  --fix out/main-fixed.png

README کی مثال میں یہ script تقریباً سفید pixels کو #FFFFFF میں تبدیل کرنے اور مرکزی تصویر کے تقاضوں کی تصدیق کے لیے استعمال ہوتی ہے۔

Model Routing: Flare یا Sunburst؟

نئے scenes، backgrounds، layouts، concept images اور variations کے فوری sets کے لیے Flare استعمال کریں، جس کی نمائندگی gpt-image-2.5-flare کرتا ہے۔ یہ lifestyle scenes، A+ modules، sale banners، Xiaohongshu covers اور Taobao detail pages کے لیے default model ہے۔

جب logo، label یا چھوٹے متن کو محفوظ رکھنا اہم ہو تو Sunburst استعمال کریں، جس کی نمائندگی gpt-image-2.5-sunburst کرتا ہے۔ یہ مقامی edits، جیسے background یا colour تبدیل کرنا یا ناپسندیدہ object ہٹانا، کے لیے بھی تجویز کردہ انتخاب ہے۔ repository کی white-background، try-on، infographic، size-chart، multi-angle اور batch-edit skills اسی model کو استعمال کرتی ہیں۔

قابلِ اعتماد نتائج کے لیے جدید تجاویز

Product identity check سے آغاز کریں

واضح source photo استعمال کریں اور یقینی بنائیں کہ product کی shape، colour، logo، label اور نظر آنے والا wording آسانی سے جانچا جا سکے۔ identity-lock process repository کے طریقۂ کار کا مرکزی حصہ ہے، اس لیے درست source information ہر بعد کی تصویر کو بہتر بناتی ہے۔

Exploration اور final production الگ رکھیں

متعدد scene یا layout directions آزمانے کے لیے Flare استعمال کریں، پھر final images کے لیے Sunburst پر منتقل ہو جائیں جہاں product details، logos یا text محفوظ رکھنا ضروری ہو۔ اس سے ابتدائی experimentation تیز رہتی ہے اور final assets کے لیے زیادہ محتاط workflow استعمال ہوتا ہے۔

Generation کے بعد deterministic scripts استعمال کریں

Image models visual composition کے لیے مفید ہیں، لیکن repeatable checks اور transformations کے لیے scripts بہتر ہیں۔ Amazon images کے لیے white-background checker چلائیں، A+ modules کے لیے crop tools استعمال کریں، اور طویل detail pages کے لیے stitching یا slicing scripts استعمال کریں۔

Batch limits مقرر کریں

بڑے folders کے لیے batch-background-swap کو maximum call budget کے ساتھ استعمال کریں۔ یہ skill retries، resume behaviour اور CSV logs کو سپورٹ کرتی ہے، جس سے آپ پورا batch دوبارہ شروع کیے بغیر رکاوٹوں کے بعد کام بحال کر سکتے ہیں۔

./photos میں backgrounds کو خالص سفید سے batch-replace کریں، زیادہ سے زیادہ 40 API calls رکھیں۔

Upload سے پہلے platform rules کا جائزہ لیں

repository میں platform-oriented dimensions اور presentation rules شامل ہیں، لیکن marketplace requirements تبدیل ہو سکتی ہیں۔ تصاویر publish کرنے سے پہلے ہمیشہ موجودہ seller-centre guidelines کی تصدیق کریں، خاص طور پر Amazon، Taobao، Tmall، Shopee، TikTok Shop اور Xiaohongshu کے لیے۔

مثالی workflow: ایک photo سے listing set تک

1. اصل پروڈکٹ کی تصویر ./photos میں رکھیں اور تصویر میں نظر آنے والی پروڈکٹ کی تفصیلات کا جائزہ لیں۔
2. ہدف مارکیٹ پلیس کے لیے منصوبہ بنانے کو ecommerce-listing-suite سے کہیں۔
3. amazon-white-background کے ذریعے ایمیزون کے سفید پس منظر والی مرکزی تصویر بنائیں۔
4. مرکزی تصویر کا چیکر چلائیں اور ضرورت پڑنے پر اس کا اصلاحی آپشن استعمال کریں۔
5. lifestyle-scene سے معاون طرزِ زندگی کے مناظر اور selling-point-infographic سے نمایاں خصوصیات کے گرافکس بنائیں۔
6. اگر پروڈکٹ کے لیے ضروری ہو تو سائز چارٹ، مختلف زاویوں سے تصاویر یا A+ ماڈیولز شامل کریں۔
7. xiaohongshu-cover اور sale-banner سے سوشل یا مہماتی اثاثے بنائیں۔
8. اپ لوڈ کرنے سے پہلے ہر تصویر کا موجودہ مارکیٹ پلیس تقاضوں کے مطابق جائزہ لیں۔

نتیجہ

Ecommerce Image Skills عام پروڈکٹ تصاویر سے مارکیٹ پلیس اور سوشل کامرس کے لیے تصاویر تیار کرنے کا ایک عملی، دوبارہ استعمال کے قابل ورک فلو فراہم کرتا ہے۔ اپنی پسند کے کوڈنگ ایجنٹ میں اسکلز انسٹال کریں، پلیٹ فارم کے مطابق اسکل منتخب کریں، کام کے لحاظ سے Flare یا Sunburst منتخب کریں، اور بار بار کیے جانے والے جائزوں اور بیچ پروسیسنگ کے لیے شامل اسکرپٹس استعمال کریں۔ مکمل مہمات کے لیے ecommerce-listing-suite کو تصاویر کے پورے سیٹ کی منصوبہ بندی اور ہم آہنگی کرنے دیں۔

یہ پروجیکٹ MIT License کے تحت جاری کیا گیا ہے۔ چونکہ مارکیٹ پلیس کی پالیسیاں تبدیل ہوتی رہتی ہیں، اس لیے شامل وضاحتوں کو ورک فلو کی بنیاد سمجھیں اور شائع کرنے سے پہلے تازہ ترین تقاضوں کی تصدیق کریں۔