Asosiy kontentga o‘tish
Dizayn va ijodkorlik

AI tomonidan yaratilgan viruslar paydo bo‘ldi: to‘liq genom ilk bor loyihalandi, E. coli bakteriyasini o‘ldira oladigan 16 xil yangi bakteriofag

Buyuk Britaniyaning BBC nashri bugun (7-avgust) blog post e’lon qilib, AQShdagi Stenford universiteti tadqiqotchilari AI texnologiyasi yordamida laboratoriya sharoitida qayta yaratish mumkin bo‘lgan, to‘liq funksional yangi virusni loyihalaganini xabar qildi.

AI tomonidan yaratilgan viruslar paydo bo‘ldi: to‘liq genom ilk bor loyihalandi, E. coli bakteriyasini o‘ldira oladigan 16 xil yangi bakteriofag

Buyuk Britaniyaning BBC nashri bugun (7-avgust) blog post e’lon qilib, AQShdagi Stenford universiteti tadqiqotchilari AI texnologiyasi yordamida laboratoriya sharoitida qayta yaratish mumkin bo‘lgan, to‘liq funksional yangi virusni loyihalaganini xabar qildi.

Tadqiqotchilar bu AI yordamida to‘liq genom muvaffaqiyatli loyihalangan ilk holat ekanini bildirdi. Yaratilgan 16 xil yangi virus bakteriyalarni yuqtirish uchun mo‘ljallangan bo‘lib, insonlarga xavf tug‘dirmaydi.

BBC bilan suhbatda Stenford universiteti dotsenti Brayan Xi (Brian Hie) AI ilgari yangi antibiotiklarni loyihalashda qo‘llanganini, biroq texnik jihatdan noldan yashovchan virus yaratish ancha qiyin ekanini aytdi.

Ilmiy guruhning ta’kidlashicha, ish usuli ChatGPT kabi yirik til modellariga o‘xshaydi. Farqi shundaki, yirik til modellari matn ketma-ketliklarini, guruh ishlab chiqqan Evo1 va Evo2 modellari esa “hayot tilini” bashorat qilish uchun ishlatiladi.

Modelni o‘qitish uchun viruslar, bakteriyalar, o‘simliklar va insonlarning genetik kodlariga oid ma’lumotlardan foydalanilgan. Keyin guruh modelni nozik sozlash (Fine-tuning) orqali bakteriofaglarni (bacteriophage, faqat muayyan bakteriya turini yuqtiradigan viruslar) loyihalashga moslashtirgan.

Izoh: yirik til modellarida bu muayyan vazifaga xos ma’lumotlar to‘plamidan foydalanib, oldindan o‘qitilgan yirik til modelini qo‘shimcha o‘qitishni anglatadi. Oldindan o‘qitilgan model ko‘plab umumiy ma’lumotlarni o‘zlashtirgan bo‘ladi, nozik sozlash esa uni muayyan sohaga ixtisoslashtirishga yordam beradi.

AI loyihalarining samaradorligini tekshirish uchun Stenford tadqiqotchilari eng istiqbolli deb topilgan 302 ta loyihani tanlab, ularni laboratoriyada sintez qildi. Natijada 16 ta loyiha ichak tayoqchasini (E. coli) samarali o‘ldira olishi aniqlandi.

AI tomonidan yaratilgan viruslar paydo bo‘ldi: to‘liq genom ilk bor loyihalandi, E. coli bakteriyasini o‘ldira oladigan 16 xil yangi bakteriofag

Yangi bakteriofaglarni ishlab chiqish antibiotiklarga chidamli infeksiyalarni davolash uchun yangi yo‘l ochishi mumkin. Xabarda bakteriofag terapiyasi (phage therapy) bakterial infeksiyalar ko‘payib borayotgan sharoitda, ayniqsa antibiotiklar bilan davolab bo‘lmaydigan infeksiyalar uchun istiqbolli yechim sifatida ko‘rilayotgani qayd etilgan.

Bu yutuq, shuningdek, AI tabiatda mavjud bo‘lmagan yangi biologik tizimlarni loyihalash qobiliyatiga ega ekanini ko‘rsatadi. Xi bu qobiliyat yangi dori vositalari va davolash usullarini ishlab chiqish orqali inson salomatligini sezilarli yaxshilashi mumkin, deb hisoblaydi.

Ushbu tadqiqotdagi bakteriofaglarning genetik kodi uzunligi taxminan 5,400 ta bazaviy juftlikdan (base pairs) iborat. Taqqoslash uchun, eng kichik tirik hujayra genomida taxminan 500,000 ta bazaviy juftlik, inson genomida esa 3,000,000,000 ta bazaviy juftlik mavjud.

Xi ayrim sodda organizmlarni loyihalashga urinish “ko‘p mehnat talab qilishi mumkin, ammo imkonsiz emas”ligini aytdi. Shuningdek, guruh “bu yo‘nalishda ishlashdan manfaatdor ekanini” bildirdi.

Ispaniyadagi Pompeu Fabra universiteti sintetik biologiya laboratoriyasi professori Mark Güell bu tadqiqotni “juda muhim burilish nuqtasi” deb atadi, chunki “tarixda ilk bor insonlar biologiyani kompyuterda loyihalashni boshladi”.

Uning so‘zlariga ko‘ra, bu insoniyat oldidagi yirik muammolarga qarshi kurashishning ko‘plab imkoniyatlarini tasavvur qilishga yordam beradi. Jumladan, kasalliklarni davolash uchun bakteriofaglar, irsiy kasalliklarni davolash uchun fermentlar hamda immunoterapiyada qo‘llash mumkin bo‘lgan antitanalarni ishlab chiqish shular jumlasidandir.

Manba

Generative design of bacteriophages with genome language models