Birmingem universiteti, Orxus universiteti va Linney universiteti tadqiqotchilari o‘tgan oy (2026 yil avgust) e’lon qilgan tadqiqotga ko‘ra, insoniy xatti-harakatlarga ega mijozlarga xizmat ko‘rsatuvchi AI bilan uzoq vaqt muloqot qilish foydalanuvchilarning til va xulq-atvor uslublarini asta-sekin o‘zgartirishi va o‘zini anglashini qayta shakllantirishi mumkin.
Tegishli maqola 8 avgust kuni ochiq jurnal bo‘lgan «AI va jamiyat»da (AI & SOCIETY) chop etildi. Tadqiqotchilar “robotga xos insoniylik” (robotoid humanness) tushunchasini ilgari surib, AI bilan muloqot jarayonida AI yanada “insonga o‘xshab” borishini, foydalanuvchilar esa u bilan doimiy aloqa sababli tobora “mashinaga o‘xshab” qolishi mumkinligini ta’kidladilar.
Tadqiqot chakana savdo, mehmonxona, turizm va tibbiyot kabi 4 turdagi xizmat ko‘rsatish holatiga qaratilgan. Jamoa moslashuvchan o‘rganish, shaxsiylashtirilgan muloqot va empatik javoblar robotni insonga ko‘proq o‘xshatishini qayd etdi. Foydalanuvchilar esa algoritmdan yanada ravon va ijobiy fikr-mulohaza olish uchun mashinalarga xos ifoda usullariga taqlid qilishi mumkin.
Shakllanish mexanizmi nuqtayi nazaridan, mijozlarga xizmat ko‘rsatuvchi robotlar insonning imo-ishoralari, ovozi va hissiy belgilarini taqlid qiladi. Tizim foydalanuvchi kiritgan ma’lumotlarga asoslanib, javob berish usulini moslashtirish uchun mashinaviy o‘rganishdan ham foydalanadi. Odatda uning maqsadi ishonchni shakllantirish va foydalanuvchi ishtirokini oshirishdir.
Insonlarda ijtimoiy muloqot jarayonida “oynadek aks ettirish” moyilligi mavjud: odamlar ko‘pincha suhbatdoshining harakatlari, yuz ifodalari va ifoda usullariga beixtiyor taqlid qiladi. Tadqiqotchilar uch bosqichli aks ettirish mexanizmini ko‘rsatdilar:
Birinchi bosqich “sintetik ijtimoiy voqelikka kirish”dir. Generativ tizimlar tabiiy til, hissiy belgilar va moslashuvchan javoblar orqali ijtimoiy munosabatga o‘xshash muloqot muhitini yaratadi. Foydalanuvchi muloqot davomida qanday javob berish va o‘z fikrini qanday ifodalashni baholaydi, shuningdek, tizim fikr-mulohazasiga ijtimoiy ma’no yuklashi mumkin.
Ikkinchi bosqich “hisoblashga asoslangan shaxsni aniqlash”dir. Tizim foydalanuvchining xatti-harakati, afzalliklari va muloqot izlaridan bashoratli profil yaratadi, so‘ng uni tavsiyalar, guruhlash yoki shaxsiylashtirilgan javoblar ko‘rinishida foydalanuvchiga qaytaradi.
Uchinchi bosqich moslashuvchan o‘zini o‘zgartirishdir. Foydalanuvchi tizimga tushunarliroq va tizim tomonidan mukofotlanadigan ifoda usullaridan foydalanishga moyil bo‘lishi mumkin. Takroriy muloqot bunday moslashuvni kuchaytiradi va mashina yaratgan statistik abstraksiya asta-sekin foydalanuvchining o‘zini anglashidagi muhim mezonga aylanadi.
Ushbu doirada xizmat ko‘rsatish muhiti, iste’molchi kutishlari, robotning tashqi ko‘rinishi va tili, shuningdek, inson va mashina tomonidan amalga oshiriladigan muloqotga kiritiladigan sa’y-harakatlar 4 ta asosiy omil sifatida sanab o‘tiladi. Tadqiqotga ko‘ra, bu omillar birgalikda foydalanuvchining xizmat munosabatlarini qanday tushunishini belgilaydi va uning o‘zini idrok etishidagi o‘zgarish yo‘nalishiga ham ta’sir qiladi.
Masalan, moslashuvchan o‘rganish, shaxsiylashtirilgan muloqot va empatik o‘zaro ta’sir qobiliyatiga ega tizimlar foydalanuvchi tajribasini yanada kuchliroq shakllantirishi mumkin. Foydalanuvchi har safar ma’lumot kiritganida, tizim darhol javobini moslashtiradi. Takroriy muloqot doimiy taqlid va fikr-mulohaza halqasini hosil qilishi mumkin.
Yuqoridagi manzil
Robotoid humanness: when selfhood becomes machine-legible