Goldman Sachsning yetakchi sun’iy intellekt loyihasiga mas’ul hamkori AIning Uoll-stritda tez tarqalishi moliya sohasidagi keyingi avlod xodimlarining fikrlash qobiliyatini susaytirishi mumkinligidan ogohlantirdi.
“Bu yerda ulkan xavf mavjud: AI davrida biz xulosa chiqarish qobiliyatimizni ushbu modellarga topshiramiz va oxir-oqibat kognitiv qobiliyatlarimiz shu darajada susayadiki, hatto o‘zimiz ham endi birlamchi tamoyillardan kelib chiqib fikrlay olmay qolamiz”, dedi Goldman Sachsning institutsional mijozlar uchun raqamli Marquee platformasiga mas’ul Chris Churchman.
CNBC qo‘lga kiritgan intervyu stenogrammasiga ko‘ra, Churchman bu fikrlarni Goldman Sachsning “Exchanges” podkastining so‘nggi sonida bildirgan.
Churchmanning aytishicha, zamonaviy texnologiyalar paydo bo‘lishi odamlarning yo‘nalish topish va xotira qobiliyatlarini asta-sekin yo‘qotishiga olib kelgani kabi, agar barcha og‘ir tahliliy ishlarni algoritmlar bajarsa, bankirlar ham tahlil qilish qobiliyatidan ayrilishi mumkin.
“Xulosa chiqarish hali ham muhim”, dedi u. “Siz hali ham muammo haqida o‘ylashingiz va uni yaxlit dalillash tizimiga keltirishingiz kerak, hozir esa biz xulosa chiqarish qobiliyatimizni AIga topshiryapmiz.”
Uoll-strit AIʼni savdo va bank faoliyatining barcha bosqichlariga chuqur singdirishga intilmoqda. Bu “shayton bilan tuzilgan kelishuv” bo‘lishi mumkin: qisqa muddatda AI butun sohaning daromadliligini oshiradi, ammo uzoq muddatda soha rivojlanishi tayanadigan professional kadrlar bazasini yemirishi mumkin.
AI ilgari boshlang‘ich darajadagi bankirlar va treyderlar bajargan kundalik ishlarning tobora ko‘proq qismini o‘z zimmasiga olar ekan, yosh xodimlar aynan shu ishlar orqali fikrlash va qaror qabul qilishni o‘rganish imkoniga ega bo‘lardi. Endi bu mashg‘ulot imkoniyatlari AI bilan almashtirilsa, moliya institutlari boshlang‘ich xodimlarni tajribali Uoll-strit mutaxassislariga aylantiradigan kasbiy madaniyatdan voz kechishi mumkin.
Bu hatto moliya institutlarining boshlang‘ich darajadagi bankirlarga bo‘lgan ehtiyojini boshidanoq kamaytirishi mumkin. CNBC o‘tgan yili Uoll-stritdagi moliya institutlari AI yordamida boshlang‘ich bankirlar va katta tajribaga ega xodimlar o‘rtasidagi nisbatni qanday kamaytirish mumkinligini o‘rganayotganini xabar qilgan edi.
Churchmanning aytishicha, banklar AIʼdan foydalanish va Uoll-stritning an’anaviy “ustoz-shogird” tayyorlash tizimini himoya qilish o‘rtasida muvozanat topishi kerak. Churchman avval UBSning valyuta savdosi faoliyatiga rahbarlik qilgan va 2021 yilda Goldman Sachsga qo‘shilgan.
“Siz amaliyot orqali o‘rganishingiz kerak, ko‘plab bilimlar esa aslida yashirin bo‘lib, hech qachon yozib qoldirilmagan”, dedi u.
Churchmanning ta’kidlashicha, Goldman Sachs “hozirgi eng yaxshi mutaxassislarimiz egallagan yashirin bilim va intuitiv ko‘nikmalarning bir qismini yo‘qotib qo‘ymasligimizni, shu bilan birga keyingi avlod ham bu qobiliyatlarni egallay olishini ta’minlashi” kerak.
Masalan, boshlang‘ich treyder tajribali treyder nazorati ostida mijozlarning kotirovka so‘rovlarini ko‘rib chiqishi va shu jarayon orqali savdo qarorlarini qanday qabul qilishni o‘rganishi mumkin.
“Albatta, biz bu ishni to‘liq avtomatlashtirishimiz mumkin”, dedi u. “Ammo shunda bu biznesni haqiqatan ham tushunadigan katta tajribali treyderlarni tayyorlay olamizmi?”
Churchmanning aytishicha, yuqori xavf va katta noaniqlik bilan bog‘liq qarorlar qabul qilishda tizim xodimlar yakuniy qaror huquqini saqlab qolishini ta’minlashi kerak. Ular AI tizimlarini passiv boshqaruvchilariga aylanib qolmasligi lozim.
Churchman, shuningdek, Goldman Sachsning global bank va bozorlar faoliyatidagi AI ishchi guruhiga hamraislik qiladi. Uning aytishicha, hatto Goldman Sachs kabi dunyoning yetakchi investitsiya banklaridan biri ham boshlangan bu o‘zgarishlarni qanday boshqarish kerakligini hali “aniq tushunib yetgani” yo‘q.
Churchman ushbu podkast intervyusida Goldman Sachs AIʼni Marquee platformasiga joriy etish tajribasi bilan ham o‘rtoqlashdi. Marquee to‘siq fondlari va boshqa institutsional mijozlarga Goldman Sachsning bozor ma’lumotlari, tadqiqot hisobotlari, risk tahlili hamda savdoni amalga oshirish xizmatlaridan foydalanish imkonini beradi.
Churchmanning aytishicha, hozirda Marqueeʼning AI platformasi faqat Goldman Sachs ichki xodimlari uchun ochiq.
Texnik nuqtai nazardan, eng katta muammo AI bergan javoblarning 100% aniq va auditdan o‘tkazish mumkin bo‘lishini ta’minlashdir. Uning ta’kidlashicha, iste’molchilarga mo‘ljallangan AI chatbotlari odatda foydalanuvchilarni javoblarda xatolar bo‘lishi mumkinligidan ogohlantiradi, ammo yuqori darajadagi moliya sohasida xatolarga chidamlilik juda past.
Churchman mijozlarga mo‘ljallangan AI platformasini ishlab chiqish chog‘ida dastur hatto o‘ziga kutilmagan baho berganini aytdi.
“Biz unga bosimni oshirib, qattiq sinovdan o‘tkazganimizda, hech bo‘lmaganda u halol bo‘ldi”, dedi Churchman. “U xuddi shunday degandek edi: ‘Quloq soling, oxir-oqibat men haqiqatan ham har tomonlama bo‘lishdan ko‘ra, o‘zimni har tomonlama ko‘rsatishda yaxshiroqman.’”