Sun’iy intellekt sohasidagi Liquid AI startapi kecha mahalliy vaqt bilan LFM2.5-2.6B ochiq kodli agent modelini chiqardi. Bor-yo‘g‘i 2,6 milliard parametrga ega LFM2.5-2.6B qurilmalarda mahalliy joylashtirish uchun juda mos bo‘lib, hatto smartfonlarda ham ishlashi mumkin. Shu bilan birga, u rejalashtirish, chaqiruvlar va ko‘p bosqichli ishlov berishni o‘z ichiga olgan agent ish jarayonlarini qo‘llab-quvvatlash uchun yetarli quvvatga ega.
IT之家 ma’lumotiga ko‘ra, LFM2.5-2.6B 34T tokenlik ma’lumotlar to‘plamida oldindan o‘qitilgan. Mavjud tokenizator kengaytirilib, lotin alifbosiga asoslanmagan tillar qo‘llab-quvvatlashi kuchaytirilgan. Liquid AI Hugging Face platformasida ushbu modelning bazaviy va keyingi o‘qitishdan o‘tgan versiyalarini ham taqdim etmoqda.
Liquid AI taqdim etgan ma’lumotlarga ko‘ra, gemma-4-E2B-it, gemma-4-E4B-it, Qwen3.5-4B va Qwen3.5-9B kabi yirikroq modellar bilan birga o‘tkazilgan benchmark testlarida LFM2.5-2.6B barcha ko‘rsatmalarni bajarish testlarida va deyarli barcha vositalardan foydalanish testlarida ustun keldi. Faqat BFCLv4 testida Qwen3.5-9B dan ortda qoldi.
LFM2.5-2.6B agent vazifalarida ikkala Gemma modelidan har tomonlama ustun bo‘ldi va Qwen modellari bilan deyarli teng natija ko‘rsatdi. STEM sohasida u AA Omniscience testida oldinda bo‘ldi, faqat matematika testida Qwen3.5-9B dan ortda qoldi. Dasturlash kattaroq modellar hali ham ustunlikni saqlab qolgan yagona soha bo‘ldi.